Service Mesh微服务化和传统框架微服务化混合部署协同实践分享0 码力 | 11 页 | 11.76 MB | 1 年前3
Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production SitesProduction Sites Jiyuan Tang & Xin Zhang zhangxin@caicloud.io tangjiyuan@caicloud.io 关于我们 • 开源技术创新者 • 从 Kubernetes 到 Kubeflow • Google 原生 Borg 容器团队 • CMU 校友与世界金牌、冠军 • 中国技术社区引领者 • Kubernetes 中文官网组织者 • tensorflowers.cn • Kubeflow Chinese community initiator • 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台(AI Devops、资 源管理任务调度) 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 • 资源申请:按峰值30%进 行申请 • 峰值:1000TPS, 平时: 100TPS • 做自己擅长的事情,合作 方式开发 • 产品迭代:如何持续演进 和优化 • 外包管理:如何标准化降 低管理成本,提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
Zabbix 6.0 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 7 可视化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 528 2 真实场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警,以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix 支持轮询和 trapping。所有 Zabbix 报告和统计数据以及配置参数都可以通过基于 Web 的前端访问。基于 Web 的前端确保可以0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3
Zabbix 5.0 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1348 2 真实场景监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件创建新的数据库,并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格,因为空格只在老版本中起作用,而在 3.0 版本的监控项 key 中,空格不是一个有效 的标示符(或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景),应该如何做以及有哪些注意事项? A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以 sql # 下 面 步 骤 当 创 建Zabbix proxy数 据 库 时 不 需 要 执 行 sqlplus> @images.sql sqlplus> @data.sql Note: 请设置初始化参数 CURSOR_SHARING = FORCE 以获得最佳性能。 然后删掉介质存放的临时目录:Now the temporary directory can be removed: shell>0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 12 数据持久化 389 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . . 404 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 20 结构化标记处理工具 1039 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
Redis 多数据中心双向同步 祝辰Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 Replication Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 式, 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步 Replication 就比较适合这种场景. Partially Sync • 而由于 Redis 的实现本身具有增量同步的特性, 那么, Operation- based Replication就很适合这种场景, 不用把系统的整个状态发送出 去, 而是仅仅发送一个 op-log Advanced Full Sync • 然而, 对于断点续传的场景中, 我们缓存 op-log 的 buffer0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 12 数据持久化 417 12.1 pickle --- Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 12.2 . . . . . 433 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1111 20 结构化标记处理工具 1113 20.1 html --- 超文本标记语言支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.8.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.9 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.1.3 格式字符串语法 . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.8.2 printf 风格的字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.9 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, bytearray 操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.9.4 printf 风格的字节串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.9.5 内存视图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.1.2 自定义字符串格式化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 6.1.3 格式字符串语法 . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
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