items 表中的名称时创建，已经过优化，现在可以更有效地处理。 17 Zabbix 6.0.12 新功能 改进了历史同步器的性能 通过引入新的读写锁提高了历史同步器的性能。这通过在访问配置缓存时使用共享读锁减少了历史同步器、捕 获器和代理轮询器之间的锁定。新锁只能由配置同步器执行配置缓存重新加载。 18 Zabbix 6.0.13 新功能 重大变化 可加载插件版本控制 Loadable plugins 启用的分析按函数名称提供所有 rwlocks/mutex 的详细信 息。
自 Zabbix 6.0.13 起支持。 进程类型 - 指定类型的所有 进程（例如历史同步器） 支持的进程类型作为分析目 标：警报器、警报管理器、 可用性管理器、配置同步器、 发现器、escalator , history poller, history syncer, housekeeper, http poller, icmp 将被分组，并且每个组将创建一个 SLA。服 务将获得一个新的服务标签 SLA: 用于匹配。 也可以参看： • 服务监控升级详解； • 服务配置。 11 6.0.1 更新说明 配置同步器 配置同步器的性能得到了改进。如果有大量模板，建议增加 server/proxy 上的 CacheSize。同时建议删除未使用的模板。 请注意，server/proxy 上的默认 CacheSize 已增加到

如果任何预处理步骤失败，则在执行预处理时，项可以将其状态更改为不支持。 • 预处理管理器将本地数据缓存中的历史数据正在刷新到历史缓存中。 • 此时，数据流将停止，直到历史缓存的下一次同步 (当历史同步器进程执行数据同步时)。 • 同步过程从数据规范化开始，将数据存储在 Zabbix 数据库中。数据规范化执行到所需的项目类型 (在项目配置中定义的类型) 的转换，包括基于这些类型允许的预定义大小 ( log_level_decrease[=target] 降低日志级别，如果未指定目标，则会影响所有进程 日志级别控制目标 process-type 指定类型的所有进程（配置同步器，数据发送器，发现器，心跳发送器，历史记录同步器，管家，http 轮询器，icmp pinger，ipmi 管理 器，ipmi 轮询器，java 轮询器，轮询器，自我监控，snmp 捕获器，任务管理器，捕获器，无法访问的轮询器，vmware affects all processes if target is not specified 日志级别控制目标 process-type 指定类型的所有进程（警报器，警报管理器，配置同步器，发现程序，自动扶梯，历史记录同步器，管家，http 轮询器，icmp pinger， ipmi 管理器，ipmi 轮询器，java 轮询器，lld 管理器，lld 工作者，轮询器，预处理器管理器，预处理工作者，代理轮询器，自我监控，

Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外， 和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock 为一个Lock 只能是命名参数。 multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和 RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外， 和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock 为一个Lock 只能是命名参数。 multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和 RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外， 和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock 为一个Lock 只能是命名参数。 multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args[, lock]) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和 RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args, lock=True) 返回一个从共享内存上创建的ctypes 对象。默认情况下返回的对象实际上是经过了同步器包装过 的。可以通过Value 的 value 属性访问这个对象本身。 typecode_or_type 指明了返回的对象类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类型对 应的单字符长度的字符串。*args Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器 包装过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个 类型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的 值，除此之外，和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args, lock=True) 返回一个从共享内存上创建的ctypes 对象。默认情况下返回的对象实际上是经过了同步器包装过 的。可以通过Value 的 value 属性访问这个对象本身。 typecode_or_type 指明了返回的对象类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类型对 应的单字符长度的字符串。*args Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器 包装过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个 类型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的 值，除此之外，和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args, lock=True) 返回一个从共享内存上创建的ctypes 对象。默认情况下返回的对象实际上是经过了同步器包装过的。 可以通过Value 的 value 属性访问这个对象本身。 typecode_or_type 指明了返回的对象类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类型对应的 Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock

Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外， 和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock 为一个Lock multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和 RawArray() 一样。 17.2. multiprocessing —基于进程的并行 723 The Python Library

Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 从共享内存中申请并返回一个具有 ctypes 类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装 过的数组对象。 typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者array 模块中每个类 型对应的单字符长度的字符串。如果 size_or_initializer sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外， 和RawArray() 一样。 如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。如果 lock 为一个Lock multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args, lock=True) 返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值， 除此之外，和 RawArray() 一样。 17.2. multiprocessing —基于进程的并行 723 The Python Library