Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production Sites开源技术创新者 • 从 Kubernetes 到 Kubeflow • Google 原生 Borg 容器团队 • CMU 校友与世界金牌、冠军 • 中国技术社区引领者 • Kubernetes 中文官网组织者 • github.com/kubernetes/kubernetes-docs-cn • TensorFlow 中文社区运营者 • tensorflowers.cn • Kubeflow 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台(AI Devops、资 源管理任务调度) 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 研究内容 代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台,采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T, CISCO 物联网技术为核心的工业互联网开放平台, 实现产品,机器,数据,人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 … 2017年11月,国务院印发了《关于深化“互联网+先进 制造业”发展 工业互联网的指导意见》(以下简称: 《指导意见》),明确将打造平台 体系作为七大任务之 一,提出构建工业互联网标准体系,实施标准研制及 试验验证工程。 • GE 波音 罗克韦尔 IBM INTEL0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
Flask入门教程章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程,提供了入门 Flask 所需的最少信息,你可以跟随本书自 己动手开发一个简单的 章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名:Flask 入门教程 副书名:使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序 作者:李辉 简介 3 夹 images,把这两个图片都放到这个文件夹里: $ cd static $ mkdir images 创建子文件夹并不是必须的,这里只是为了更好的组织同类文件。同样的,如果你 有多个 CSS 文件,也可以创建一个 css 文件夹来组织他们。下面我们在页面模板 中添加这两个图片,注意填写正确的文件路径: templates/index.html:添加图片0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前3
Django 官方教程翻译项目CN) 构建 参考 the static files howto 和 the staticfiles reference。另外,Deploying static files 讨论了在真实的服务器上组织静态文件的方法。 如果你明白静态文件,来阅读 教程第七部分(zh) 学习如何自定义 Django 自动生成的管理站点 吧! 创建你的第一个 Django 项目, 第六部分 - 69 - 本文档使用 创建你的第一个 Django 项目, 第七部分 - 78 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 17. ] DIRS 是在载入 Django 模板时会搜索的文件系统上的目录集合。 组织下模版们 就像静态文件那样,我们可以把所有模版放在一个大的模版目录里,那会工作得很好。不过,如果模版属于某个特别的应用,那它们 应该放在那个应用的模版目录下(比如 polls/templates 包?应用? Python 包(package)提供了将 Python 代码按相关性分组的组织方式,这一方式提高了可重用性。包中包含一个或多个 Python 代码文件(也被称为“模块”)。 包可以通过 import foo.bar 或 from foo import bar 的方式被导入。对于由一个目录(如 polls)组织起来的包,目录里 必须有一个特殊的文件 init.py,即使这个文件是空的。0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前3
HUAWEI CLOUD Microservice Tool Improves Development Efficiencyan acceptance. Huawei may change the information at any time without notice. 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent0 码力 | 14 页 | 795.42 KB | 1 年前3
ServiceComb在Service Mesh的探索与思考Huawei may change the information at any time without notice. Huawei Confidential 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent0 码力 | 21 页 | 8.32 MB | 1 年前3
Apache ServiceComb Introduction of Microservice Innovation Projectan acceptance. Huawei may change the information at any time without notice. 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent0 码力 | 13 页 | 1.13 MB | 1 年前3
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient
Mixture-of-Experts Language Model遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案:B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后,勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。 A. 精细加工策略 B. 组织策略 C. 复述策略 D. 做笔记策略 答案:B 有学者强调,教育要根据一个民族固有的特征来定,这种观点体现了____ A. 生产力对教育的影响和制约 B. 政治制度对教育的影响和制约 C. 文化对教育的影响和制约0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库没有特定格式的单独配置文件。模型定义在 Python 代码中,这 些代码紧凑,易于调试,并且易于扩展。 1.3 快速开始:30 秒上手 Keras Keras 的核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺 序模型,它是由多个网络层线性堆叠的栈。对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API, 它允许构建任意的神经网络图。 Sequential 等众多网站上使用。它尤其受以深度学习作为产品核心的创业公司的欢迎。 Keras 也是深度学习研究人员的最爱,在上载到预印本服务器 arXiv.org 的科学论文中被提 及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用,特别是 CERN 和 NASA。 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 与任何其他深度学习框架相比,你的 Keras 模型可以轻松部署在更广泛的平台上: • 在 iOS0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 Operator1.3. registry 捆绑包 包规格 格 registry 捆绑包或 registry+v1 捆绑包包含一组以旧 Operator Lifecycle Manager (OLM) 捆绑包格式组织 的静态 Kubernetes YAML 清单。 其他 其他资源 源 旧的 OLM 捆绑包格式 2.2.3.2. BundleDeployment 警告 警告 BundleDeployment descriptio n 有关 Operator 功能的简短描述。 spec.keywords 描述 Operator 的关键词。 spec.maintainer s 维护 Operator 的个人或组织实体,含名称 名称和电子 子邮件地址 件地址。 spec.provider Operator 的供应商(通常是机构),含 名称 名称。 spec.labels 供 Operator 内部使用的键值对。 3.3. registry 捆绑包 包规格 格 registry 捆绑包或 registry+v1 捆绑包包含一组以旧 Operator Lifecycle Manager (OLM) 捆绑包格式组织 的静态 Kubernetes YAML 清单。 其他 其他资源 源 $ tree manifests manifests ├── namespace.yaml ├── service_account0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 块在所有更新和移植版本的 Python 中可用;另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用;还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 时才可用。 本手册以” 从内到外” 的顺序组织:首先描述内置函数、数据类型和异常,最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册,并在感到厌烦时跳到下一章,你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然,你并非 (attribute),一个创建子上下文的方法 (method), 一个存取它们首个映射的属性 (property): maps 一个可以更新的映射列表。这个列表是按照第一次搜索到最后一次搜索的顺序组织的。它是 仅有的存储状态,可以被修改。列表最少包含一个映射。 new_child(m=None) 返回一个新的ChainMap 类,包含了一个新映射 (map),后面跟随当前实例的全部映射 (map)。 其最坏的情况却可能非常糟糕。 堆在大磁盘排序中也非常有用。你应该已经了解大规模排序会有多个“运行轮次”(即预排序的序列,其 大小通常与 CPU 内存容量相关),随后这些轮次会进入合并通道,轮次合并的组织往往非常巧妙1。非常 重要的一点是初始排序应产生尽可能长的运行轮次。锦标赛模式是达成此目标的好办法。如果你使用全 部有用内存来进行锦标赛,替换和安排恰好适合当前运行轮次的条目,你将可以对于随机输入生成两倍0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3
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