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  • pdf文档 Kubernetes for Edge Computing across Inter-Continental Haier Production Sites

    开源技术创新者 • 从 Kubernetes 到 Kubeflow • Google 原生 Borg 容器团队 • CMU 校友与世界金牌、冠军 • 中国技术社区引领者 • Kubernetes 中文官网组织者 • github.com/kubernetes/kubernetes-docs-cn • TensorFlow 中文社区运营者 • tensorflowers.cn • Kubeflow 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台(AI Devops、资 源管理任务调度) 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 研究内容 代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台,采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T, CISCO 物联网技术为核心的工业互联网开放平台, 实现产品,机器,数据,人的全面互联互 通和综合集成 INDICS平台 根云平台 COSMOPlat平台 … 2017年11月,国务院印发了《关于深化“互联网+先进 制造业”发展 工业互联网的指导意见》(以下简称: 《指导意见》),明确将打造平台 体系作为七大任务之 一,提出构建工业互联网标准体系,实施标准研制及 试验验证工程。 • GE 波音 罗克韦尔 IBM INTEL
    0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Flask入门教程

    章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程,提供了入门 Flask 所需的最少信息,你可以跟随本书自 己动手开发一个简单的 章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名:Flask 入门教程 副书名:使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 Web 程序 作者:李辉 简介 3 夹 images,把这两个图片都放到这个文件夹里: $ cd static $ mkdir images 创建子文件夹并不是必须的,这里只是为了更好的组织同类文件。同样的,如果你 有多个 CSS 文件,也可以创建一个 css 文件夹来组织他们。下面我们在页面模板 中添加这两个图片,注意填写正确的文件路径: templates/index.html:添加图片

    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django 官方教程翻译项目

    CN) 构建 参考 the static files howto 和 the staticfiles reference。另外,Deploying static files 讨论了在真实的服务器上组织静态文件的方法。 如果你明白静态文件,来阅读 教程第七部分(zh) 学习如何自定义 Django 自动生成的管理站点 吧! 创建你的第一个 Django 项目, 第六部分 - 69 - 本文档使用 创建你的第一个 Django 项目, 第七部分 - 78 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 17. ] DIRS 是在载入 Django 模板时会搜索的文件系统上的目录集合。 组织下模版们 就像静态文件那样,我们可以把所有模版放在一个大的模版目录里,那会工作得很好。不过,如果模版属于某个特别的应用,那它们 应该放在那个应用的模版目录下(比如 polls/templates 包?应用? Python 包(package)提供了将 Python 代码按相关性分组的组织方式,这一方式提高了可重用性。包中包含一个或多个 Python 代码文件(也被称为“模块”)。 包可以通过 import foo.bar 或 from foo import bar 的方式被导入。对于由一个目录(如 polls)组织起来的包,目录里 必须有一个特殊的文件 init.py,即使这个文件是空的。
    0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 HUAWEI CLOUD Microservice Tool Improves Development Efficiency

    an acceptance. Huawei may change the information at any time without notice. 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent
    0 码力 | 14 页 | 795.42 KB | 1 年前
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  • pdf文档 ServiceComb在Service Mesh的探索与思考

    Huawei may change the information at any time without notice. Huawei Confidential 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent
    0 码力 | 21 页 | 8.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ServiceComb Introduction of Microservice Innovation Project

    an acceptance. Huawei may change the information at any time without notice. 把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home and organization for a fully connected, intelligent
    0 码力 | 13 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model

    遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案:B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后,勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。 A. 精细加工策略 B. 组织策略 C. 复述策略 D. 做笔记策略 答案:B 有学者强调,教育要根据一个民族固有的特征来定,这种观点体现了____ A. 生产力对教育的影响和制约 B. 政治制度对教育的影响和制约 C. 文化对教育的影响和制约
    0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Keras: 基于 Python 的深度学习库

    没有特定格式的单独配置文件。模型定义在 Python 代码中,这 些代码紧凑,易于调试,并且易于扩展。 1.3 快速开始:30 秒上手 Keras Keras 的核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺 序模型,它是由多个网络层线性堆叠的栈。对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API, 它允许构建任意的神经网络图。 Sequential 等众多网站上使用。它尤其受以深度学习作为产品核心的创业公司的欢迎。 Keras 也是深度学习研究人员的最爱,在上载到预印本服务器 arXiv.org 的科学论文中被提 及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用,特别是 CERN 和 NASA。 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 与任何其他深度学习框架相比,你的 Keras 模型可以轻松部署在更广泛的平台上: • 在 iOS
    0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    1.3. registry 捆绑包 包规格 格 registry 捆绑包或 registry+v1 捆绑包包含一组以旧 Operator Lifecycle Manager (OLM) 捆绑包格式组织 的静态 Kubernetes YAML 清单。 其他 其他资源 源 旧的 OLM 捆绑包格式 2.2.3.2. BundleDeployment 警告 警告 BundleDeployment descriptio n 有关 Operator 功能的简短描述。 spec.keywords 描述 Operator 的关键词。 spec.maintainer s 维护 Operator 的个人或组织实体,含名称 名称和电子 子邮件地址 件地址。 spec.provider Operator 的供应商(通常是机构),含 名称 名称。 spec.labels 供 Operator 内部使用的键值对。 3.3. registry 捆绑包 包规格 格 registry 捆绑包或 registry+v1 捆绑包包含一组以旧 Operator Lifecycle Manager (OLM) 捆绑包格式组织 的静态 Kubernetes YAML 清单。 其他 其他资源 源 $ tree manifests manifests ├── namespace.yaml ├── service_account
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    块在所有更新和移植版本的 Python 中可用;另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用;还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 时才可用。 本手册以” 从内到外” 的顺序组织:首先描述内置函数、数据类型和异常,最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册,并在感到厌烦时跳到下一章,你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然,你并非 (attribute),一个创建子上下文的方法 (method), 一个存取它们首个映射的属性 (property): maps 一个可以更新的映射列表。这个列表是按照第一次搜索到最后一次搜索的顺序组织的。它是 仅有的存储状态,可以被修改。列表最少包含一个映射。 new_child(m=None) 返回一个新的ChainMap 类,包含了一个新映射 (map),后面跟随当前实例的全部映射 (map)。 其最坏的情况却可能非常糟糕。 堆在大磁盘排序中也非常有用。你应该已经了解大规模排序会有多个“运行轮次”(即预排序的序列,其 大小通常与 CPU 内存容量相关),随后这些轮次会进入合并通道,轮次合并的组织往往非常巧妙1。非常 重要的一点是初始排序应产生尽可能长的运行轮次。锦标赛模式是达成此目标的好办法。如果你使用全 部有用内存来进行锦标赛,替换和安排恰好适合当前运行轮次的条目,你将可以对于随机输入生成两倍
    0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前
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