----------+ | utf8 | utf8_bin | +--------------------------+----------------------+ 5. 下载脚本 在数据库表和列模式下去修改字符集和排序规格: mysql <您 的Zabbix数 据 库 名 称> < utf8_convert.sql 6. 执行脚本: SET @ZABBIX_DATABASE = '<您 Mysql 类 库 不 充 许 调 过 对 等 证 书 验 证 步 骤。 11 参数描 数据库 TLS 密码列表 (Database TLS cipher list) 指定有效密码 自 定 义 列 表。 密 码 列 表 的 格 式 必 须 符 合 OpenSSL 标 准。 仅 适 用 于 MySQL。 TLS 参数必须指向有效文件。如果它们指向不存在或无效的文件，则将导致认证授权错误。 （MySQL）TLS 或 TLS 1.2 的 TLS 协议进行连接的加密密码的列表-DBSRCipher13-客户端允许使用 TLS 1.3 协议进行连接的加密密码的列表 接 是 使 用 提 供 的 列 表 中 的 密 码 进 行 的。 ( （Post- greSQL） 设 置 此 选 项 将 被 视 为 错 误。 1 MySQL 加密配置 总览 本节提供了一些关于 CentOS 8.2 和

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 13 存储密钥 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警，以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix 支持轮询和 trapping。所有 Zabbix 报告和统计数据以及配置参数都可以通过基于 Web 间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史（保留趋势） • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加，就会开始进行数据采集 • 将模板应用于受监控的设备

web server 必须将字符集设置为 UTF-8。否则，来自 Zabbix 的文本信息将被 IBM DB2 服 务器解析为非 UTF-8 字符集，并在 Zabbix 与数据库之间互相转换。数据库将存储有问题的非 ASCII 字符。 Note: It is important to set UTF-8 locale for Zabbix server, Zabbix proxy and the functionality may not work as intended. Zabbix 最近开始支持通过使用 Elasticsearch 而不是数据库来存储历史数据。现在，用户可以在兼容数据库和 Elasticsearch 之间选择历 史数据的存储位置。 Zabbix has recently started to support storage of historical data by means elasticsearch.lan:9200 HistoryStorageTypes=str,log,text 此配置文件使 Zabbix Server 将相应数据库中的数值类型和文本类型的历史数据存储到 Elasticsearch 中。This configuration forces Zabbix Server to store history values of numeric types

提供详细的指标、强大的验证、访问 Grafana 以及与分布式追踪平台的强大集成。 Prometheus - Red Hat OpenShift Service Mesh 使用 Prometheus 来存储来自服务的遥测信 息。Kiali 依靠 Prometheus 获取指标数据、健康状况和网格拓扑。 Jaeger - Red Hat OpenShift Service Mesh 支持分布式追踪平台。Jaeger 基于微服务的分布式系统并进行故障排除。 Elasticsearch - Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 JSON 的搜索和分析引擎。分布式追踪 平台使用 Elasticsearch 进行持久性存储。 Grafana - Grafana 为网格管理员提供用于 Istio 数据的高级查询和指标分析和仪表板。另 外，Grafana 可以用来分析服务网格指标。 以下 Istio 集成与 Red Hat SERVICE MESH 2.X 29 Kiali 应用程序 （后端）- 该组件运行在容器应用程序平台中，并与服务网格组件进行通讯，检索 和处理数据，并将这些数据提供给控制台。Kiali 应用程序不需要存储。当在集群中部署应用程序 时，配置在 ConfigMaps 和 secret 中设置。 Kiali 控制台 (前端) – Kiali 控制台是一个 Web 应用程序。Kiali 应用程序为 Kiali

是指浏 览器。 程序发现机制 如果你把上面的程序保存成其他的名字，比如 hello.py，接着执行 flask run 命 令会返回一个错误提示。这是因为 Flask 默认会假设你把程序存储在名为 app.py 或 wsgi.py 的文件中。如果你使用了其他名称，就要设置系统环境变量 FLASK_APP 来告诉 Flask 你要启动哪个程序。 Flask 通过读取这个文件对应 更方便的 touch 命令创建： $ touch .env .flaskenv 第 2 章：Hello, Flask! 17 .flaskenv 用来存储 Flask 命令行系统相关的公开环境变量；而 .env 则用来存储敏 感数据，不应该提交进Git仓库，我们把 .env 添加到 .gitignore 文件的结尾（新建一 行）来让 Git 忽略它。你可以使用编辑器执行这个操作： 换和逻辑计算工作的过程被称为渲染，这个工作由我们这一章要学习使用的模板渲 染引擎——Jinja2 来完成。 按照默认的设置，Flask 会从程序实例所在模块同级目录的 templates 文件夹中寻 找模板，我们的程序目前存储在项目根目录的 app.py 文件里，所以我们要在项目 根目录创建这个文件夹： $ mkdir templates 模板基本语法 在社交网站上，每个人都有一个主页，借助 Jinja2 就可以写出一个通用的模板：

encoding 。有关支持的编码列表，请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序（列在错误处理方案 ），但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误，'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

encoding 。有关支持的编码列表，请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序（列在错误处理方案 ），但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误，'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

encoding 。有关支持的编码列表，请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序（列在错误处理方案 ），但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误，'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections

encoding 。有关支持的编码列表，请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。 可以使用各种标准错误处理程序（列在错误处理方案 ），但是使用codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误，'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 (3, 'everything nice') 更正式的说法：zip() 返回元组的迭代器，其中第 i 个元组包含的是每个参数迭代器的第 i 个元素。 不妨换一种方式认识zip() ：它会把行变成列，把列变成行。这类似于 矩阵转置 。 zip() 是延迟执行的：直至迭代时才会对元素进行处理，比如 for 循环或放入list 中。 值得考虑的是，传给zip() 的可迭代对象可能长度不同；有时是有意为之，有时是因为准备这些 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六

encoding 。 有关支持的编码列表，请参阅codecs 模块。 errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。可 以使用各种标准错误处理程序（列在错误处理方案 ），但是使用codecs.register_error() 注册 的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括: • 如果存在编码错误，'strict' 会引发ValueError 异常。默认值 iterable 的项求和并返回总计值。iterable 的项通常为数字，而 start 值则不允许 为字符串。 对 某 些 用 例 来 说， 存 在sum() 的 更 好 替 代。 拼 接 字 符 串 序 列 的 更 好 更 快 方 式 是 调 用 ''. join(sequence)。要以扩展精度对浮点值求和，请参阅math.fsum()。要拼接一系列可迭代对 象，请考虑使用itertools.chain()。 False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六