如果对上述草稿有话想说，请参与讨论。 5. 可以开始翻译咯。 6. PR。 README - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 初识 Django 初识 Django 设计模型 创建模型 享用便捷的 API 动态生成的管理页面：并非徒有其表 规划 URL 编写视图 设计模板 这只是冰山一角 Django 最初被设计用于具有快速开发需求的新闻类站点，目的是要实现简单快捷的网站开发。以下 。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py pub_date = models.DateField() 13. headline = models.CharField(max_length=200) 初识 Django 设计模型 初识 Django - 6 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 14. content = models.TextField() 15. reporter

如何将图模型整合到已有 关系型数据库中？ 龙恒 PingCAP Staff Software Engineer 目 录 图数据库 01 关系型数据库 02 图 + 关系型多模数据库 03 DEMO 04 特性 05 Benchmark 06 图数据库 第一部分 图数据库 01. 副标题 目前常见的使用图数据库场景有： ● 风控（欺诈检测/反洗钱） ● 图神经网络 目前的问题 01. 副标题 ● 对于复杂的关系网络，传统关系型数据库无能为力 ● 单独部署图数据库集群 ● 部署运维两套数据库集群成本太高 ● 在两个不同的数据库中数据一致性不能保障 探索方向 01. 副标题 TiGraph 项目尝试验证在分布式关系型数据中无缝集成图模式： ● 同时包含关系型模型和图模型 ● 同一个事务中操作图数据和关系型数据的能力 ● 将图遍历作为 SQL 子查询（反之亦然） 子查询（反之亦然） ● 在 SQL 中扩展出一个让 DBA 一眼就能学会的图遍历语法 ● 对于 N 度人脉的场景性能对比 关系型数据库 第二部分 关系型数据库本质 01. 副标题 计算层 CREATE TABLE user_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(64), email VARCHAR(1024), ); user_table

使用 Git Git 是一个流行的版本控制工具，我们可以用它来记录程序源码和文件的变动情 况，或是在编程时进行多人协作，你可以把它看做一个优雅的代码变动备份工具。 如果你还不熟悉 Git 也没关系，可以先按照书中的命令去做，有时间再去了解原 理。现在要做的第一件事就是在你的电脑上安装 Git （可以执行 git --help 命 令检查是否已经安装，没有提示“命令未找到（Command 有不同的选择。在这个教程中，我们选择了属于关系型数据库管理系统 （RDBMS）的 SQLite，它基于文件，不需要单独启动数据库服务器，适合在开发 时使用，或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。 使用 SQLAlchemy 操作数据库 为了简化数据库操作，我们将使用 SQLAlchemy——一个 Python 数据库工具 （ORM，即对象关系映射）。借助 SQLAlchemy，你可以通过定义 SQLAlchemy，你可以通过定义 Python 类来表 示数据库里的一张表（类属性表示表中的字段 / 列），通过对这个类进行各种操作 来代替写 SQL 语句。这个类我们称之为模型类，类中的属性我们将称之为字段。 Flask 有大量的第三方扩展，这些扩展可以简化和第三方库的集成工作。我们下面 将使用一个叫做 Flask-SQLAlchemy 的官方扩展来集成 SQLAlchemy。 首先使用 Pipenv 安装它：

SERVICE MESH 2.X 1.1. 关于 OPENSHIFT SERVICE MESH 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.3. 了解 SERVICE MESH 1.4. 服务网格部署模型 1.5. SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 1.6. 准备安装 SERVICE MESH 1.7. 安装 OPERATOR 1.8. 创建 SERVICEMESHCONTROLPLANE 过信任度不同的网络进行传输。 策略强制 - 对服务间的交互应用机构策略，确保实施访问策略，并在用户间分配资源。通过配置 网格就可以对策略进行更改，而不需要修改应用程序代码。 遥测 - 了解服务间的依赖关系以及服务间的网络数据流，从而可以快速发现问题。 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.2.1. 使开源包含更多 红帽承诺替换我们的代码、文档和网页属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始： (cluster API) API 来获取和解析服务网格 配置。Kiali 通过查询集群 API 获取信息，如获取命名空间、服务、部署、pod 和其他实体的定 义。Kiali 还提供查询来解析不同集群实体之间的关系。另外，还可以通过查询集群 API 以获取 Istio 配置，比如虚拟服务、目的规则、路由规则、网关、配额等等。 Jaeger - Jaeger 是可选的，但会作为 Red Hat OpenShift

这些工具可组合使用，因此您可自由选择对您有用的工具。 2.1.3. Operator 成熟度模型 Operator 内部封装的管理逻辑的复杂程度各有不同。该逻辑通常还高度依赖于 Operator 所代表的服务类 型。 对于大部分 Operator 可能包含的特定功能集来说，可以大致推断出 Operator 封装操作的成熟度等级。就 此而言，以下 Operator 成熟度模型针对 Operator 的第二天通用操作定义了五个成熟度阶段： 的第二天通用操作定义了五个成熟度阶段： 图 2.1. Operator 成熟度模型 成熟度模型 以上模型还显示了如何通过 Operator SDK 的 Helm、Go 和 Ansible 功能更好地开发这些功能。 2.2. OPERATOR FRAMEWORK 打包格式 本指南概述了 OpenShift Container Platform 中 Operator Lifecycle Manager (OLM) 所支持的 Operator CSV 拥有自定义资源定义（CRD），则该 CRD 必须存在于捆绑包中。 2.2.1.1. 清 清单 捆绑包清单指的是一组 Kubernetes 清单，用于定义 Operator 的部署和 RBAC 模型。 捆绑包包括每个目录的一个 CSV，一般情况下，用来定义 CRD 所拥有的 API 的 CRD 位于 /manifest 目 录中。 捆绑包格式布局示例 包格式布局示例 额外支持的 外支持的对象

对分散程度的评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.7.3 对两个输入之间关系的统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.7.4 函数细节 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 v 12.1.1 与其他 Python 模块间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 12.1.2 数据流格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1200 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1207 20.6.1 模块内容 . . . .

对分散程度的评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.7.3 对两个输入之间关系的统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 9.7.4 函数细节 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 v 12.1.1 与其他 Python 模块间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 12.1.2 数据流格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1200 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1207 20.6.1 模块内容 . . . .

对分散程度的评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 9.7.3 对两个输入之间关系的统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 9.7.4 函数细节 . . . . . . . . . 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.1.1 与其他 Python 模块间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.1.2 数据流格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1236 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1243 20.6.1 模块内容 . . . .

对分散程度的评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 9.7.3 对两个输入之间关系的统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 9.7.4 函数细节 . . . . . . . . . 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467 12.1.1 与其他 Python 模块间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467 12.1.2 数据流格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1232 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1239 20.6.1 模块内容 . . . .

对分散程度的评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 332 9.7.3 对两个输入之间关系的统计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 9.7.4 函数细节 . . . . . . . . . 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 12.1.1 与其他 Python 模块间的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422 12.1.2 数据流格式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1098 20.6 xml.dom --- 文档对象模型 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1105 20.6.1 模块内容 . . . . .