Zabbix 6.0 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 832 4 全局搜索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 中显示主机信息。 此外,现在可以限制 SNMP 网关发送 SNMP traps 的速率。 支持的 OID 列表已扩展为新的 OID .10,用于以逗号分隔的触发器主机名列表。 SNMP 网关配置文件中添加了新参数:- ProblemBaseOID - 问题触发表的 OID;- ProblemMinSeverity - 最低严重性,不包括严重性较低 的触发器;- ProblemHideAck - pollers。此更改允许限制轮询进程 创建的与数据库的连接数。以前,ODBC 检查是由常规轮询器执行的,它也适用于 Zabbix agent 监控项、SSH 检查等。 Zabbix server 和proxy 配置文件中添加了一个新的配置参数 StartODBCPollers 。 您可以使用内部监控项 zabbix[process,] 来监控 ODBC 轮询器负载。 Webhook 集成 Webhook 0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3
Zabbix 5.0 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1829 4 全局搜索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Mysql 配置实例, PostgreSQL 配置实例. Zabbix server/proxy 配置 数据库安全连接功能,可以通过相关 Zabbix 参数控制配置server 或proxy 配置文件. 配置结 无 接 到 数 据 库 而 不 进 行 加 密。 15 配置结 1. 设置 DBTLSConnect=required S rver/proxy 与 数 据 库 建 立 TLS 趋势,历史数据保 留时长可能需要延长。 配置 26 为保证涉及的所有元素之间能正常通信,请确保正确配置了 Zabbix server 及其前端配置文件的参数。 Zabbix server 和前端 在 Zabbix server 初始的配置文件中,需要更新如下参数: ### Option: HistoryStorageURL # History storage HTTP[S] URL. #0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3
Zabbix 5.2 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038 3 Global search 全局搜索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1043 在一台 Windows 主机上可以运行一个或多个 Zabbix agent 实例。如果安装一个实例可以使用默认的配置文件 C:\zabbix_agentd.conf 或者在命令中指定配置文件路径。如果安装多个实例,每一个 agent 必须有自己的配置文件 (其中一个实例可以使用默认的配置文件)。 You can run a single instance of Zabbix agent or multiple Zabbix 源文件目录有一个配置文件样例 conf/zabbix_agentd.win.conf。 An example configuration file is available in Zabbix source archive as conf/zabbix_agentd.win.conf. 关于 Zabbix Windows agent 更多详细信息,参考配置文件 。 See the configuration0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库35 3.3.18 如何在 Keras 中使用 HDF5 输入? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.19 Keras 配置文件保存在哪里? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.20 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果? . . 易扩展性。新的模块是很容易添加的(作为新的类和函数),现有的模块已经提供了充足 的示例。由于能够轻松地创建可以提高表现力的新模块,Keras 更加适合高级研究。 • 基于 Python 实现。Keras 没有特定格式的单独配置文件。模型定义在 Python 代码中,这 些代码紧凑,易于调试,并且易于扩展。 1.3 快速开始:30 秒上手 Keras Keras 的核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 (stateful RNNs)? • 如何从 Sequential 模型中移除一个层? • 如何在 Keras 中使用预训练的模型? • 如何在 Keras 中使用 HDF5 输入? • Keras 配置文件保存在哪里? • 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果? • 如何在 Keras 中安装 HDF5 或 h5py 来保存我的模型? 3.3.2 如何引用 Keras? 如果 Keras0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 Operator目录渲染到目录 根目录的子目录来构建其目录。 构建基于文件的目录的方法有很多;以下步骤概述了一个简单的方法: 1. 为目录维护一个配置文件,其中包含目录中每个 Operator 的镜像引用: 目 目录配置文件示例 配置文件示例 2. 运行一个脚本,该脚本将解析配置文件并从其引用中创建新目录: 脚本示例 脚本示例 #PropertyGVKRequired: { type: "olm.gvk Catalog B 中的依赖项,集群管理员 可能还没有预期,因为 B 通常具有比 A 更低的目录优先级。 因此,OLM 要求所有具有给定全局命名空间的目录(例如,默认的 openshift-marketplace 命名空间或 自定义全局命名空间)都健康。当目录不健康时,其共享全局命名空间中的所有 Operator 或更新操作都 将因为 CatalogSourcesUnhealthy 条件而失败。如果这些操作处于不健康状态,OLM selector。另外,您可以省 略 spec.selector 和 spec.targetNamespaces 来指定一个 全局 Operator 组,该组选择所有命名空间: Opeator 组的 status.namespaces 参数中会显示所选命名空间的解析集合。全局 OperatorGroup 的 status.namespace 包含空字符串 (""),而该字符串会向正在使用的 Operator0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.2.5 全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 8.2.6 异常与警告 外部缓冲区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482 12.1.8 限制全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 12.1.9 性能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577 14.2 configparser --- 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 578 14.2.1 快速起步 . . . . . . .0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 8.2.5 全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 8.2.6 异常与警告 外部缓冲区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 12.1.8 限制全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 480 12.1.9 性能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573 14.2 configparser --- 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574 14.2.1 快速起步 . . . . . . .0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 14.2 configparser --- 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 511 14.3 netrc --- netrc 文件处理 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式(从技术上说是一个条件列表)被解析并求值,并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值, 则会在解析 expression 之前插入以此为键的对内置模块builtins 的引用。这意味着 expression 不是字符串。如果编译该对象时的 mode 实参是 'exec' 那么eval() 返回值为 None 。 提示:exec() 函数支持动态执行语句。globals() 和locals() 函数各自返回当前的全局和本地字 典,因此您可以将它们传递给eval() 或exec() 来使用。 另外可以参阅ast.literal_eval(),该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。 引发一个审计事件 exec0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.11.10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 8.2.5 全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 8.2.6 异常与警告 外部缓冲区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 12.1.8 限制全局变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458 12.1.9 性能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544 14.2 configparser --- 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545 14.2.1 快速起步 . . . . . . . .0 码力 | 2248 页 | 11.10 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.8.20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 14.2 configparser --- 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 14.3 netrc --- netrc 文件处理 . 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式(从技术上说是一个条件列表)被解析并求值,并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 为键的值,则会在解析 expression 而不是字符串。如果编译该对象时的 mode 实参是 'exec' 那么eval() 返回值为 None 。 提示:exec() 函数支持动态执行语句。globals() 和locals() 函数各自返回当前的全局和本 地字典,因此您可以将它们传递给eval() 或exec() 来使用。 另外可以参阅ast.literal_eval(),该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。 引发一个审计事件 exec0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
共 74 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8













