[==========] 100/100 欢迎一切有时间有能力的小伙伴一起来翻译。 流程： 1. 到任务大厅认领任务。 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 README - 4 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2. 任务申请被接受后，Fork 本项目。 3. 仔细阅读 正在讨论中的画风设定集（我改改改改的累死了啊啊啊啊）。 4. 如果对上述草稿有话想说，请参与讨论。 的功能性概述。Django 还有更多实用的特性： 缓存框架可以与 memcached 或其他后端集成。 聚合器框架可以通过简单编写一个 Python 类来推送 RSS 和 Atom。 更多令人心动的自动化管理功能：概述里面仅仅浅尝辄止。 接下来您可以下载 Django（zh），阅读 实例教程（zh），然后加入 Django 社区！感谢您的关 注！ 这只是冰山一角 初识 Django - 12 项目， 第四部分 - 52 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 自动化测试简介 自动化测试是什么？ 为什么你需要写测试 测试将节约你的时间 测试不仅能发现错误，而且能预防错误 测试使你的代码更有吸引力 测试有利于团队协作 基本测试策略 第一个测试 首先得有个

OPERATOR 目录 2.7. 多租户集群中的 OPERATOR 2.8. CRD 第 第 3 章 章 用 用户 户任 任务 务 3.1. 从已安装的 OPERATOR 创建应用程序 3.2. 在命名空间中安装 OPERATOR 第 第 4 章 章 管理 管理员 员任 任务 务 4.1. 在集群中添加 OPERATOR 4.2. 更新安装的 OPERATOR 4.3. 从集群中删除 OPERATOR 实施并自动执行常见的第 1 天操作，如安装和配置以及第 2 天操作，如自动缩放和缩减并创 建备份。所有这些活动均位于集群中运行的一个软件中。 1.1. 对于开发人员 作为开发人员，您可以执行以下 Operator 任务： 安装 Operator SDK CLI。 创建 Go-based Operators, Ansible-based Operators, Java-based Operators, 和 Helm-based 从已安装的 Operator 创建应用程序。 其他 其他资源 源 Operator 开发人员的机器删除生命周期 hook 示例 1.2. 对于管理员 作为集群管理员，您可以执行以下 Operator 任务： 管理自定义目录。 允许非集群管理员安装 Operator。 从 OperatorHub 安装 Operator。 查看 Operator 状态。 管理 Operator 条件。 升级已安装的

和模板渲染。这两类功能分别由 Werkzeug（WSGI 工具库）完成和 Jinja（模板渲 染库）完成，因为 Flask 包装了这两个依赖，我们暂时不用深入了解它们。 主页 这一章的主要任务就是为我们的程序编写一个简单的主页。主页的 URL 一般就是 根地址，即 / 。当用户访问根地址的时候，我们需要返回一行欢迎文字。这个任 务只需要下面几行代码就可以完成： app.py：程序主页 , num=2)) # 输出：/test?num=2 return 'Test page' 实验过程中编写的代码可以删掉，也可以保留，但记得为根地址返回一行问候，这 可是我们这一章的任务。 本章小结 这一章我们为程序编写了主页，同时学习了 Flask 视图函数的基本编写方式。结束 前，让我们提交代码： 第 2 章：Hello, Flask! 21 $ git add . 工作量。另一方面，手动测试并不可靠，重复进行测试操作也很枯燥。 基于这些原因，为程序编写自动化测试就变得非常重要。 注意 为了便于介绍，本书统一在这里介绍关于测试的内容。在实际的项目开发中， 你应该在开发每一个功能后立刻编写相应的测试，确保测试通过后再开发下一个功 能。 单元测试 单元测试指对程序中的函数等独立单元编写的测试，它是自动化测试最主要的形 式。这一章我们将会使用 Python 标准库中的测试框架

Oracle 标准支持服务 “借助 MySQL Query Analyzer， 我们可以识别和分析存在问题的 SQL 代码，同时将数据库性能提 升两倍。更加重要的是，我们在三 天内就完成了这一任务，而过去则 需要数周之久。” —Keith Souhrada， 软件开发工程师， Big Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持，实现了高水平的 云服务提供了一个安全、经济高效的企业级 MySQL 数据库服务。它基于 MySQL 企业版并且受 Oracle 云的支持，提供同类先进的管理工具，可自动执行供应、修补、备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击，同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 90%。恢复选项包括向后兼 容完整恢复、准确的一键式指定时间点恢复和专用于恢复一组特定对象的部分恢复。 MySQL 企业级高可用性 MySQL 企业级高可用性可帮助您满足一切应用的可用性需求，即便是极为严苛的任务关键型应 用。MySQL 分组复制通过内置分组成员管理、数据一致性保证、冲突检测和处理、节点故障检 测和数据库故障切换相关操作提供原生高可用性，所有这些都无需人工干预或定制工具。 MySQL

集群的工作负载中。 Red Hat OpenShift Service Mesh 使用 istio-operator 来管理 control plane 的安装。 Operator 是一个软 件，它可让您实现和自动化 OpenShift 集群中的常见操作。它充当控制器，允许您设置或更改集群中对象 的所需状态，本例中为 Red Hat OpenShift Service Mesh 安装。 Red Hat OpenShift Hat OpenShift Service Mesh 生成自签名 root 证书和密钥，并使用它们为工作负载证 书签名。您还可以使用用户定义的证书和密钥使用用户定义的 root 证书为工作负载证书签名。此任务演 示了一个将证书和密钥插入 Service Mesh 的示例。 先决条件 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 87 在启用了 mutual TLS 配置证书的情况下安装 Red 的任何软件，以便它能够授权 HTTP 请求针对 3scale。 作为 ABI 规范，Proxy-WASM 定义名为 host 的软件与另一个命名 模块、程序或扩展 名之间的交互。主 机公开一组供模块用于执行任务的服务，本例中用于处理代理请求。 主机环境由 WebAsembly 虚拟机组成，与软件进行交互，本例中为 HTTP 代理。 模块本身与外部世界隔离运行，除了它在虚拟机上运行的指令和 Proxy-WASM

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 886 17.5 concurrent.futures --- 启动并行任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 886 17.5.1 Executor 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 922 18.1.2 协程与任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 924 18.1.3 流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1630 26.8 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1641 26.8.1 使用 2to3 .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 886 17.5 concurrent.futures --- 启动并行任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 886 17.5.1 Executor 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 922 18.1.2 协程与任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 924 18.1.3 流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1630 26.8 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1641 26.8.1 使用 2to3 .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 859 17.5 concurrent.futures --- 启动并行任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 860 17.5.1 Executor 对象 . . . . . . . . I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 897 18.1.1 协程与任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 898 18.1.2 流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1599 26.11 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1612 26.11.1 使用 2to3

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 801 17.5 concurrent.futures --- 启动并行任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 801 17.5.1 Executor 对象 . . . . . . . . . . 异步 I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 835 18.1.1 协程与任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 836 18.1.2 流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1497 26.11 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1508 26.11.1 使用 2to3

灵活的阈值定义 • 可以定义非常灵活的问题阈值，称为触发器，从后端数据库引用值 高度可配置的告警 • 可以针对升级计划、收件人、媒体类型自定义发送通知 • 使用宏可以使通知变得有意义和有用 • 自动化操作包括执行远程命令 实时图形 • 采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即绘图 网络监控功能 • Zabbix 可以跟踪网站上的模拟鼠标点击路径并检查功能和响应时间 广泛的可视化选项 在某些条件下在受监控主机上自动执行的预定义命令。 template（模板） - 可以应用于一个或多个主机的一组实体集（包含监控项、触发器、图表、低级别自动发现规则、web 场景等）。模版 的应用使得主机上的监控任务部署快捷方便；也可以使监控任务的批量修改更加简单。模版是直接关联到每台单独的主机上。 web scenario（web 场景） - 检查一个网站的可用性的一个或多个 HTTP 请求。 frontend（前端） - 表、时钟等）的可视化单元。 Zabbix API - Zabbix API 允许您使用 JSON RPC 协议来创建、更新和获取 Zabbix 对象（如主机、监控项、图表等）或执行任何其他自定 义任务。 Zabbix server - Zabbix 软件的中央进程，执行监控、与 Zabbix proxy 和 agent 交互、计算触发器、发送通知；数据的中央存储库。 Zabbix proxy