 Keras: 基于 Python 的深度学习库所 使 用 的 默 认 值 图 像 数 据 格 式 (channel_last 或 channels_first)。 • 用于防止在某些操作中被零除的 epsilon 模糊因子。 • 默认浮点数据类型。 • 默认后端。详见 backend 文档。 同 样, 缓 存 的 数 据 集 文 件 (如 使 用 get_file() 下 载 的 文 件) 默 认 存 储 在 $HOME/.keras/datasets/ 32) 表明任意批次大小的 32 维向量。 • name: 一个可选的层的名称的字符串。在一个模型中应该是唯一的(不可以重用一个名字 两次)。如未提供,将自动生成。 • dtype: 输入所期望的数据类型,字符串表示 (float32, float64, int32…) • sparse: 一个布尔值,指明需要创建的占位符是否是稀疏的。 • tensor: 可选的可封装到 Input 层的现有 CSVLogger(filename, separator=',', append=False) 把训练轮结果数据流到 csv 文件的回调函数。 支持所有可以被作为字符串表示的值,包括 1D 可迭代数据,例如,np.ndarray。 例 csv_logger = CSVLogger('training.log') model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3 Keras: 基于 Python 的深度学习库所 使 用 的 默 认 值 图 像 数 据 格 式 (channel_last 或 channels_first)。 • 用于防止在某些操作中被零除的 epsilon 模糊因子。 • 默认浮点数据类型。 • 默认后端。详见 backend 文档。 同 样, 缓 存 的 数 据 集 文 件 (如 使 用 get_file() 下 载 的 文 件) 默 认 存 储 在 $HOME/.keras/datasets/ 32) 表明任意批次大小的 32 维向量。 • name: 一个可选的层的名称的字符串。在一个模型中应该是唯一的(不可以重用一个名字 两次)。如未提供,将自动生成。 • dtype: 输入所期望的数据类型,字符串表示 (float32, float64, int32…) • sparse: 一个布尔值,指明需要创建的占位符是否是稀疏的。 • tensor: 可选的可封装到 Input 层的现有 CSVLogger(filename, separator=',', append=False) 把训练轮结果数据流到 csv 文件的回调函数。 支持所有可以被作为字符串表示的值,包括 1D 可迭代数据,例如,np.ndarray。 例 csv_logger = CSVLogger('training.log') model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 2.7.18 —Floating point conversions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8 数据类型 137 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 Library Reference, 发布 2.7.18 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要 data 99 The Python Library Reference, 发布 2.7.18 7.3.2 格式字符串 格式字符串是用来在打包和解包数据时指定预期布局的机制。它们使用指定被打包/解包数据类型的格式字 符 进行构建。此外,还有一些特殊字符用来控制字节顺序,大小和对齐方式。 字节顺序,大小和对齐方式 默认情况下,C 类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过跳过填充字节进行正确对齐(根据0 码力 | 1552 页 | 7.42 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.6.15 7.2 codecs —编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 161 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.6.15 7.2 codecs —编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 161 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.6.15 7.2 codecs —编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 161 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.6.15 7.2 codecs —编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 161 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.6.15 2 Contents CHAPTER1 概述 “Python 库”中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常—不需要0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.7.13 2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 8 数据类型 163 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 8.4 collections.abc --- Library Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.7.13 2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 8 数据类型 163 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 8.4 collections.abc --- Library Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.7.13 i 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 8 数据类型 157 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言 核心定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心 确实定义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.7.13 i 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 8 数据类型 157 8.1 datetime --- 基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.7.13 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言 核心定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心 确实定义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.8.20 2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 8 数据类型 171 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 8.4 collections.abc --- Library Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.8.20 2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 8 数据类型 171 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 8.4 collections.abc --- Library Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言核心 定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心确实定 义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3
 Python 标准库参考指南 3.8.20 139 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 159 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言 核心定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心 确实定义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3 Python 标准库参考指南 3.8.20 139 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 8 数据类型 159 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 Library Reference, 发布 3.8.20 2 Contents CHAPTER1 概述 ”Python 库” 中包含了几种不同的组件。 它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型,例如数字和列表。对于这些类型,Python 语言 核心定义了文字的形式,并对它们的语义设置了一些约束,但没有完全定义语义。(另一方面,语言核心 确实定义了语法属性,如操作符的拼写和优先级。) 这个库也包含了内置函数和异常0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3
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