积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(18)Python(18)云计算&大数据(7)数据库(3)系统运维(3)Kubernetes(3)Zabbix(3)OpenShift(2)Django(1)MySQL(1)

语言

全部英语(31)

格式

全部PDF文档 PDF(31)
 
本次搜索耗时 0.321 秒,为您找到相关结果约 31 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • 云计算&大数据
  • 数据库
  • 系统运维
  • Kubernetes
  • Zabbix
  • OpenShift
  • Django
  • MySQL
  • 全部
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    可以跟踪网站上的模拟鼠标点击路径并检查功能和响应时间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力,可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级(业务)视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史(保留趋势) • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加,就会开始进行数据采集 不再支持监控项名称中的用户宏 自 Zabbix 4.0 起已弃用的监控项名称(包括发现规则名称)中对用户宏的支持已被完全删除。 Prometheus 指标的批量处理 在预处理队列中引入了依赖监控项的批量处理,以提高检索 Prometheus 指标的性能。 有关详细信息,请参阅Prometheus 检查 for more details。 Prometheus 模式的结果处理 预处理中的 Prometheus sum、min、max、avg 和 count 等函数来聚合潜在的多个匹配行的数据。 函数 Prometheus 直方图的函数 在 Zabbix 中收集Prometheus 指标 已经有一段时间了,但有些指标很难使用。具体来说,直方图类型的指标可以在 Zabbix 中呈现为具 有相同键值名称但参数不同的多个监控项。然而,即使这些监控项在逻辑上相关并代表相同的数据,如果没有专门的功能,很难分析收集 到的数据。为了弥补新版本中的这一功能空白,添加了
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    Fish Games MySQL 企业版提供了全面的高级功能、管理工具和技术支持,实现了高水平的 MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势:  使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL  联机模式更改可满足不断变化的业务需求。  Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。  平台独立性让您可以灵活地在多个操作系统上开展开发和部署工作。  使用 MySQL 作为 Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储,支持大数据互操作性。 Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例 的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及 与性能相关的服务器指标,并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息,Topology 视图显示复制分组的当前配置,让您能够快速了解每 个
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题,并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目,为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能,其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 1.1.2. 核心功能 Red Hat OpenShift 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 21 MAISTRA-2692 删除了 Mixer,在 Service Mesh 2.0.x 中定义的自定义指标无法在 2.1 中使用。可 以使用 EnvoyFilter 配置自定义指标。除非有明确记录,红帽不支持 EnvoyFilter 配置。这是因 为与底层 Envoy API 耦合紧密,这意味着无法维护向后兼容性。 MAISTRA-2648
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes for Edge Computing across Inter-Continental Haier Production Sites

    TensorFlow 中文社区运营者 • tensorflowers.cn • Kubeflow Chinese community initiator • 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台(AI Devops、资 源管理任务调度) 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 东芝 日立 索尼 富士通 富士 三星 ETRI infosys Tata 工业互联网 - Predix 海尔工业互联网 - COSMOPlat 海尔工业互联网 - COSMOPlat 海尔集团业务转型 - 机遇与挑战 • 传统工业应用:SCADA, MES, ERP, SAP, ORACLE • 互联网类应用:顺逛,海尔商 城,巨商会,海尔服务,好空 气,海尔洗衣机,海尔优家, 嗨付,够花 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡
    0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 8. Continue to use ClickHouse as TSDB

    Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 不断收集温度,坐标,方向 ,速度等指标,优化路线和 驾驶方式 ► 上述业务数据特点: ►
    0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    Operator Lifecycle Manager 指标数据 2.4.8.1. 公开的指 公开的指标 Operator Lifecycle Manager(OLM)会公开某些 OLM 特定资源,供基于 Prometheus 的 OpenShift Container Platform 集群监控堆栈使用。 表 表 2.7. OLM 公开的指 公开的指标 名称 名称 描述 描述 catalog_source 在协调集群服务版本(CSV)时,每当 CSV 版本处于 Succeeded 以外的任何状态时 (如没有安装它时)就会存在。包括 name、namespace、phase、reason 和 version 标签。当存在此指标数据时会创建一个 Prometheus 警报。 apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorCondition metadata: name: 支架和代码生成工具,用于快速引导新项目 与 Operator Lifecycle Manager(OLM)集成,简化了集群上的打包、安装和运行的 Operator 扩展项,覆盖常见的 Operator 用例 指标(metrics)在基于 Go 的 Operator 中自动设置,用于部署 Prometheus Operator 的集群 具有集群管理员访问权限的 operator 作者(如 OpenShift
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 能够创建可以将多个监控项组合到单个视图中的自定义图形; • 网络拓扑图; • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示; • 报表; • 监控资源的高层次(业务)视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据; • 可配置的历史数据; • 内置数据管理机制(housekeeping)。 246 配置简单 • 将被监控设备添加为主机; • 主 机和模板之间并没有任何直接的关联。通常在给不同用户组的主机分配权限时候 使用主机组。 监控项(item) - 你想要接收的主机的特定数据,一个度量/指标数据。 值预处理(value preprocessing) - 转化/预处理接收到的指标数据存入数据库之前。 触发器(trigger) - 一个被用于定义问题阈值和 “评估” 监控项接收到的数据的逻辑表达式 当接收到的数据高于阈值时,触发器从”OK” 正在运行,同时尝试过会儿刷新这个页面。::: 3 新建监控项 简介 本节你会学习如何新建一个监控项(Item)。 监控项是 Zabbix 中获得数据的基础。没有监控项,就没有数据——因为一个主机中只有监控项定义了单一的指标或者需要获得的数据。 添加监控项 所有的监控项都是依赖于主机的。这就是当我们要配置一个监控项时,先要进入 配置 → 主机页面查找到新建的主机。 在’ 新主机(New host)’ 行中,监控项
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 5.0 Manual

    Windows Zabbix agent 不支持 CPU 在 NUMA 节点上非均匀分布的非标准 Windows 配置。如果逻辑 CPU 的分布不均匀, 那么某些 CPU 可能无法获得 CPU 性能指标。例如,如果有 72 个逻辑 CPU 和 2 个 NUMA 节点,那么两个节点都必须有 36 个 cpu。 主机名参数 要在主机上执行主动检查 时,Zabbix agent 需要定义主机名。而且 seconds spent: 0.060904" } 427 5 Windows 代理监控项的最小权限级别 总览 当使用代理监控系统时,一种最佳实践是从安装代理的主机上获取指标。要使用最小特权原则,那么必须确定从代理获得了哪些指标。 本文档中的表格允许您选择最小权限,以确保 Zabbix agent 正确运行。 如果选择了其他用户才能使代理工作,而不是选择 “ LocalSystem”,则要使代理作为 Zabbix 状态 概述 可以通过另一个 Zabbix 实例或第三方工具远程访问 Zabbix 服务器和代理的一些内部指标。这可能很有用,以便支持者/服务提供商可以 远程监控其客户端 Zabbix 服务器/代理,或者在 Zabbix 不是主要监控工具的组织中,Zabbix 内部指标可以由第三方系统在设置监控。 Zabbix 内部统计信息暴露于新的 “StatsAllowedIP” 中列出的一组可配置地址server/proxy
    0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Keras: 基于 Python 的深度学习库

    数据的最后一部分样本中。 • validation_data: 元组 (x_val,y_val) 或元组 (x_val,y_val,val_sample_weights),用 来评估损失,以及在每轮结束时的任何模型度量指标。模型将不会在这个数据上进行训练。 这个参数会覆盖 validation_split。 模型 43 • shuffle: 布尔值(是否在每轮迭代之前混洗数据)或者字符串 (batch)。batch 样本权重,Numpy 数组。 • steps: 整数或 None。声明评估结束之前的总步数(批次样本)。默认值 None。 模型 44 返回 标量测试误差(如果模型没有评估指标)或标量列表(如果模型计算其他指标)。属性 model.metrics_names 将提供标量输出的显示标签。 异常 • RuntimeError: 如果模型从未编译。 4.2.3.4 predict predict(self class_weight: 将类别映射为权重的字典,用于在训练时缩放损失函数。 • sample_weight: 样本权重,Numpy 数组。 返回 标量训练误差(如果模型没有评估指标)或标量列表(如果模型计算其他指标)。属性 model.metrics_names 将提供标量输出的显示标签。 异常 • RuntimeError: 如果模型从未编译。 模型 45 4.2.3.6 test_on_batch
    0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes + OAM 让开发者更简单

    来自应用开发者的“灵魂拷问” “ Kubernetes 让 Devops 更复杂了!” Kubernetes 对于应用开发复杂在哪里 1. 关注点不同 业务研发 2. 语义与抽象程度不同 业务运维 3. 交互与使用习惯不同 业务研发、运维 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当 RT 上升 10% 时,自动扩容 100 个实例 发布策略 • Deployment Service Node Custom Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 (Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …) 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS 目标一:一个面向用户,应用为中心 CI/CD 流水线 应用 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词:用户友好,应用层语义和抽象 平台工程师 Controller 目标二:一个高可扩展的应用管理平台 关键词:可插拔,可扩展,模块化,没有抽象程度锁定 应用 Deployment
    0 码力 | 22 页 | 10.58 MB | 1 年前
    3
共 31 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
前往
页
相关搜索词
Zabbix6.0ManualMySQL企业功能介绍OpenShiftContainerPlatform4.8ServiceMeshKubernetesforEdgeComputingacrossInterContinentalHaierProductionSitesContinuetouseClickHouseasTSDB4.14Operator5.25.0Keras基于Python深度学习ManagingApplicationswithandOAMXiangLiAlibaba
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩