 Ubuntu 桌面培训 2010果计算机没有预装无线网卡,您还要安装一个。这种连接和卫星通讯相似,数据都是 通过电波传送的。 58 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 拨号上网和您的电话使用相同的线路,与打电话不同的是两端都是电脑。这是一种是 通过电话线连接到本地服务器的方案,速度慢但是便宜。您的计算机需要拨一个网络 服务提供商指定的电话号码来连接到服务器。所以,您在上网的同时是不能打电话 的。这是最古老最缓慢的连接方式,在这种方式下使用许多服务是很乏味的,甚至是 在系统菜单中,用鼠标指向首选项然后点击网络连接。弹出网络设置对话框,选择 无线选项页。 66 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 图 III.9 无 线 选 项 页 2. 点击添加,弹出编辑网络对话框。 使用互联网 67 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.10 无 线 网 络 对 话 框 3. 输入您想设定的连接名称。 4. 在无线选项页的 SSID 框里输入要连接到的无线网络的SSID(服务集标识),然后在 Lynx 小提示: 另一种方法,单击网络管理器图标,就可以看到附近的无线网络和你手动设置的无线 网络,单击您想连接到的网络即可。 要 查 看 能 在 Ubuntu 中 正 常 工 作 的 无 线 网 卡 的 完 整 列 表 , 请 查 阅 :https://help.ubuntu.com/community/WifiDocs/Wireless- CardsSupported 一些无线网卡没有在0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3 Ubuntu 桌面培训 2010果计算机没有预装无线网卡,您还要安装一个。这种连接和卫星通讯相似,数据都是 通过电波传送的。 58 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 拨号上网和您的电话使用相同的线路,与打电话不同的是两端都是电脑。这是一种是 通过电话线连接到本地服务器的方案,速度慢但是便宜。您的计算机需要拨一个网络 服务提供商指定的电话号码来连接到服务器。所以,您在上网的同时是不能打电话 的。这是最古老最缓慢的连接方式,在这种方式下使用许多服务是很乏味的,甚至是 在系统菜单中,用鼠标指向首选项然后点击网络连接。弹出网络设置对话框,选择 无线选项页。 66 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 图 III.9 无 线 选 项 页 2. 点击添加,弹出编辑网络对话框。 使用互联网 67 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.10 无 线 网 络 对 话 框 3. 输入您想设定的连接名称。 4. 在无线选项页的 SSID 框里输入要连接到的无线网络的SSID(服务集标识),然后在 Lynx 小提示: 另一种方法,单击网络管理器图标,就可以看到附近的无线网络和你手动设置的无线 网络,单击您想连接到的网络即可。 要 查 看 能 在 Ubuntu 中 正 常 工 作 的 无 线 网 卡 的 完 整 列 表 , 请 查 阅 :https://help.ubuntu.com/community/WifiDocs/Wireless- CardsSupported 一些无线网卡没有在0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单高效推理:专注于低延迟和 高吞吐量,适合实时应用。  轻量化设计:模型结构优化, 资源占用少,适合边缘设备 和移动端。  多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址,代码运 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件,0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单高效推理:专注于低延迟和 高吞吐量,适合实时应用。  轻量化设计:模型结构优化, 资源占用少,适合边缘设备 和移动端。  多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址,代码运 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件,0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 谈谈MYSQL那点事查询缓存区的最大长度,按照当前需求,一 倍一倍增加,本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小,一般按照内存可 以设置为 2M 以上,推荐是 16M ,该选项对 排序 order by , group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区,可以设置 为 2M 以上 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上,不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 ,官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M , 官方推荐该值小于 16M ,最好是 1M-8M 之间  设计合理的数据表结构:适当的数据冗余 设计合理的数据表结构:适当的数据冗余0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3 谈谈MYSQL那点事查询缓存区的最大长度,按照当前需求,一 倍一倍增加,本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小,一般按照内存可 以设置为 2M 以上,推荐是 16M ,该选项对 排序 order by , group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区,可以设置 为 2M 以上 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上,不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 ,官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M , 官方推荐该值小于 16M ,最好是 1M-8M 之间  设计合理的数据表结构:适当的数据冗余 设计合理的数据表结构:适当的数据冗余0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化• 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具 apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: mha-mgr-3306 - mha-mgr-3420 - … … CRD mysqlcluster MHA 故障迁移 • 从库故障 • 主库故障 集群切主 pod 都正常运行? 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 数据存储 分布式存储 • 使用 Ceph RBD,基于产品线 创建 StorageClass • 优点:可靠性高,容器漂移时 数据不变 • 缺点:读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • 优点:读写延迟低 • 缺点:单点数据,容器漂移时0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化• 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具 apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: mha-mgr-3306 - mha-mgr-3420 - … … CRD mysqlcluster MHA 故障迁移 • 从库故障 • 主库故障 集群切主 pod 都正常运行? 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 数据存储 分布式存储 • 使用 Ceph RBD,基于产品线 创建 StorageClass • 优点:可靠性高,容器漂移时 数据不变 • 缺点:读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • 优点:读写延迟低 • 缺点:单点数据,容器漂移时0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋propertiesLength 大小的属性数据 3) MapedFile 是 PageCache 文件封装,操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中, 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 (commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 2 页)才刷 以下 io 对象构建了物理文件映射内存的对象 FileChannel fileChannel RequestProcessor,就是利用 RequestCode 进行策略的选择 server(broker, namesrv)在启动的时候会把 RequestCode 与对应的 RequestProcessor 和处理线 程池注册到 NettyRemotingServer 中去,代码类似如下: remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESS AGE0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋propertiesLength 大小的属性数据 3) MapedFile 是 PageCache 文件封装,操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中, 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 (commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 2 页)才刷 以下 io 对象构建了物理文件映射内存的对象 FileChannel fileChannel RequestProcessor,就是利用 RequestCode 进行策略的选择 server(broker, namesrv)在启动的时候会把 RequestCode 与对应的 RequestProcessor 和处理线 程池注册到 NettyRemotingServer 中去,代码类似如下: remotingServer.registerProcessor(RequestCode.SEND_MESS AGE0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通领域 �实战技巧:操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧:操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理 4 提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的话题性和参与 度。 (8)KOL合作计划(700字内): 设计一个多层次的KOL合作策略,包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 (9)时间线(1000字内): 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表,包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 (10)效果评估(600字内): 设定5—7个关键绩效指标(KPI) 部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤 应包含: - 行动描述0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通领域 �实战技巧:操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧:操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理 4 提出1个创新的或非常规的传播方式。这个方法应能显著提升活动的话题性和参与 度。 (8)KOL合作计划(700字内): 设计一个多层次的KOL合作策略,包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 (9)时间线(1000字内): 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表,包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 (10)效果评估(600字内): 设定5—7个关键绩效指标(KPI) 部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤 应包含: - 行动描述0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped “catelog_sales” table with sub- paths(files/dirs) count = 5K Query Completion Time (in sec) HDFS 0.572 Ozone With FSO Layout 0.854 Ozone With OBS Layout 12.219 2 60% 以计算为代价,在不降低数据可靠性的同 时,降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K • RS-6-3-1024K • XOR-2-1-1024K • 可定制新的策略 • 策略设置⽀持 • 全局策略设置 • 桶级别策略设置 • 对象/⽂件级别策略设置 数据写⼊ DN5 C-1 C-2 B-1-p 0 0 88.2 14.6 14.4 20.9 20.9 1.3 214.6 356.8 0 0 3.1 144.4 254 V28K Container V2100K Container V38K Container V3100K Container V2 – RocksDB/Container V3 – RocksDB/盘 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped “catelog_sales” table with sub- paths(files/dirs) count = 5K Query Completion Time (in sec) HDFS 0.572 Ozone With FSO Layout 0.854 Ozone With OBS Layout 12.219 2 60% 以计算为代价,在不降低数据可靠性的同 时,降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K • RS-6-3-1024K • XOR-2-1-1024K • 可定制新的策略 • 策略设置⽀持 • 全局策略设置 • 桶级别策略设置 • 对象/⽂件级别策略设置 数据写⼊ DN5 C-1 C-2 B-1-p 0 0 88.2 14.6 14.4 20.9 20.9 1.3 214.6 356.8 0 0 3.1 144.4 254 V28K Container V2100K Container V38K Container V3100K Container V2 – RocksDB/Container V3 – RocksDB/盘 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource CPU quota MEM quota Storage quota Device (GPU) quota …. quota Service Config group … k8s objects Application template ⽤用户场景 - OPENSTACK 租户集成 • 企业真实场景 - 集成旧系 统,并⾏行行跑业务。 • 资源对照表 • Service/Ingress 与 LBaaS(Neutron) • openstack/kuryr- kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource CPU quota MEM quota Storage quota Device (GPU) quota …. quota Service Config group … k8s objects Application template ⽤用户场景 - OPENSTACK 租户集成 • 企业真实场景 - 集成旧系 统,并⾏行行跑业务。 • 资源对照表 • Service/Ingress 与 LBaaS(Neutron) • openstack/kuryr- kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
 Manage Edge Nodes with KubeEdge and Case StudyNetwork • EdgeMetadataService • Kubernetes extension • Edge Controller • App Engine K8S Cluster K8S Master K8S Node1 K8S Node n KubeBus Virtual Router ... Edge Node KubeBus App Engine EdgeMetadataService EdgeMetadataService Edge Node KubeBus App Engine EdgeMetadataService ... EdgeController Cloud Edge ETCD K8S Node2 KubeEdge VPN KubeBus • Scenario • Edge Nodes have no external IP and running behind NAT0 码力 | 11 页 | 1.42 MB | 1 年前3 Manage Edge Nodes with KubeEdge and Case StudyNetwork • EdgeMetadataService • Kubernetes extension • Edge Controller • App Engine K8S Cluster K8S Master K8S Node1 K8S Node n KubeBus Virtual Router ... Edge Node KubeBus App Engine EdgeMetadataService EdgeMetadataService Edge Node KubeBus App Engine EdgeMetadataService ... EdgeController Cloud Edge ETCD K8S Node2 KubeEdge VPN KubeBus • Scenario • Edge Nodes have no external IP and running behind NAT0 码力 | 11 页 | 1.42 MB | 1 年前3
 强大的音视频处理工具: FFmpeg⾸先要有字幕⽂件:可以指定多个时间段 对于每个时间段,⽤ffmpeg提取指定时间段的⾳频 ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:11.270 -to 00:00:14.550 -b:a 128k output_audio_000011270_000014550.mp3 给视频加字幕=把字幕嵌⼊合并到视频中 srt字幕 软字幕 内挂字幕 ffmpeg -i video_no_subtitle gif 转化⾼质量 GIF 默认转化是中等质量模式,若要转化出⾼质量的 gif,可以修改⽐特率 ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-14 10:43:49 ffmpeg -i show_14322648_video.mp4 -b:a 128k show_14322648_a ffmpeg -i show_14322648_video.mp4 -b:a 128k show_14322648_a ffmpeg -i show_157712932_video.mp4 -ss 00:00:11.270 -to0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3 强大的音视频处理工具: FFmpeg⾸先要有字幕⽂件:可以指定多个时间段 对于每个时间段,⽤ffmpeg提取指定时间段的⾳频 ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:11.270 -to 00:00:14.550 -b:a 128k output_audio_000011270_000014550.mp3 给视频加字幕=把字幕嵌⼊合并到视频中 srt字幕 软字幕 内挂字幕 ffmpeg -i video_no_subtitle gif 转化⾼质量 GIF 默认转化是中等质量模式,若要转化出⾼质量的 gif,可以修改⽐特率 ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-14 10:43:49 ffmpeg -i show_14322648_video.mp4 -b:a 128k show_14322648_a ffmpeg -i show_14322648_video.mp4 -b:a 128k show_14322648_a ffmpeg -i show_157712932_video.mp4 -ss 00:00:11.270 -to0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3
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