. . . . . 6 1.1. 两种模糊匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1. 横向模糊匹配. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.2. 纵向模糊匹配 . 51 5.4. 本章小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 6. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . 表示匹配这样一个字符串：第一个字符是 "a"，接下来是 2 到 5 个字符 "b"，最后 是字符 "c"。 其可视化形式如下： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 6 页 测试如下： var regex = /ab{2,5}c/g; var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"; console.log(

. . . . . 6 1.1. 两种模糊匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1. 横向模糊匹配. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.2. 纵向模糊匹配 . 51 5.4. 本章小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 6. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . 表示匹配这样一个字符串：第一个字符是 "a"，接下来是 2 到 5 个字符 "b"，最后 是字符 "c"。 其可视化形式如下： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 6 页 测试如下： var regex = /ab{2,5}c/g; var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"; console.log(

Ubuntu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 I.III.I Ubuntu 承诺 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 6 目录 Lucid Lynx V.V 复习题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 开放源码运动的发起者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 I.3 Mark Shuttleworth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

答案。 3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟 特定场景。 4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。 4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 提示语链的作用机制（二） 质量控制与优化 多模态信息处理 �实战技巧： �实战技巧： 反馈整合与动态调整 �实战技巧： 1. 因。 4. 请收集多方反馈，综合考虑并调整内容生成方向，列出不同来源的反馈及其 对生成内容的影响。 5. 请定期对生成的内容进行检查，确保各部分内容协调一致，并列出检查的具 体方法和步骤。 6. 请将新获取的信息和反馈整合到已有内容中，形成一个有机整体，详细描述 整合的步骤和方法。 1. 请将[主题]相关的文本描述与数据结合，生成一个全面的分析报告。 2. 请根据[主题]创建一个包含

誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2014/1/4 4 合并文档 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2014/11/17 5 6 7 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ I 目录 1 前言 .................... ................. 6 4.7 Low Latency Messaging ................................................................................................................................... 6 4.8 At least Once ............................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ....................................................................................

Storage Container Manager Client RocksDB RocksDB C3 C4 C5 C6 C2 C1 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 C2 C3 C4 C5 C6 DN2 DN3 DN4 C2 C4 C6 C5 发送命令 & 查询结果 发送命令 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 1-replica 0 100% 3-replica 2 33% EC RS(6,3) 3 67% EC RS(10, 4) 4 71% EC RS(3,2) 2 60% 以计算为代价，在不降低数据可靠性的同 时，降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K • RS-6-3-1024K • XOR-2-1-1024K • 可定制新的策略 Chunk5 Chunk6 Chunk7 Chunk8 … data1 data2 data3 parity1 parity2 B-2-d B-2-d B-2-d B-2-p B-2-p Chunk2 1MB Chunk3 1MB Parity1 1MB Parity2 1MB Chunk4 1MB Chunk5 1MB Chunk6 1MB Parity1

.................................................................................................. 6 2.1 producer 发送普通消息 ............................................................................. processRequestCommand 接收请求处理 .................................................................. 51 6 processResponseCommand 接收响应处理 ............................................................... 52 queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 队列为共 6 个分别为： broker1_queue0, broker1_queue1, broker2_queue0, broker2_queue1, broker2_queue2, broker3_queue0

Heartbeat+DRBD 监控 .................................................................................... 25 6 MMM 高可用 mysql 方案 ................................................................................. 10.1.1.176 dev eth0 label eth0:1 } } virtual_server 10.1.1.176 3306 { delay_loop 6 lb_algo rr lb_kind DR persistence_timeout 20 protocol TCP 10.1.1.176 dev eth0 label eth0:1 } } virtual_server 10.1.1.176 3306 { delay_loop 6 lb_algo rr lb_kind DR persistence_timeout 20 protocol TCP

..... 6 3.5 关闭唤醒抢占............................................................................................................................................................................. 6 3.6 网络参数调优 .................................................................................................. 6 3.7 IO 参数调优....................................................................................... /proc/interrupts| grep -E ${bus} | head -n$cnt | awk -F ':' '{print $1}'` irq1=`echo $irq1` cpulist=(0 1 2 3 4 5 6 7 {51..71} 93 94 95) c=0 for irq in $irq1 do echo ${cpulist[c]} "->" $irq echo ${cpulist[c]}

freshwater snail. PLOS ONE 6:e21773. Bronmark C. Lakowitz T,Hollander J(2011) Predator-induced morphological plasticity across local populations of a freshwater snail. PLOS ONE 6:e21773. 高阶数据分析指令 指令：请你制作 e k - R 1 ， 性 能 与 O p e n A I 的 o 1 正 式 版 持平，并开源 2 0 2 5 年 1 月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 月 2 6 日 发 布 总 参 数 达 6 7 1 0 亿 的 D e e p S e e k - V 3 ， 采 用 创 新 MoE架构和FP8混合精度训练， 训练成本大幅降低 DeepSeek是一家专注通用人工智 AI技术民主化。 重塑定价逻辑 DeepSeekV3模型以557.6 万 美 元 的 训 练 成 本 ， 实 现 了 与 G P T - 4 o 相 当 的 性 能 ， 生 成 速 度 提 升 至 6 0 T P S 。 这 种 “ 低 成 本 高 性 能 ” 模 式 不 仅挑战了OpenAI、Google 等 巨 头 的 市 场 地 位 ， 还 迫 使 行 业 整 体 降 价 （ 如 字