使用 Docker 建立 MySQL 集群使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 议是将 run 命令写成脚本,创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息,关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求,使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行,直到满意为止。 下面是我的 run 命令: docker run --name mdb1 \ -p 13306:3306 \ -v /home/wonders/do MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南................................................................................ 35 12.2 Broker 集群搭建 ................................................................................................ 规范中,消费方式都属亍广播消费。 在 JMS 规范中,相当亍 JMS publish/subscribe model 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 3 集群消费 一个 Consumer Group 中的 Consumer 实例平均分摊消费消息。例如某个 Topic 有 9 条消息,其中一个 Consumer Group 有 3 个实例(可能是 3 台机器),那举每个实例只消费其中的 3 条消息。 在 CORBA Notification 规范中,无此消费方式。 在 JMS 规范中,JMS point-to-point model 不乀类似,但是 RocketMQ 的集群消费功能大等亍 PTP 模型。 因为 RocketMQ 单个 Consumer Group 内的消费者类似亍 PTP,但是一个 Topic/Queue 可以被多个 Consumer Group0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin 可以创建或删除Volumes Buckets 类似与S3 的 Buckets, ⼀个Buckets中可以包含任意多个Key,但不能包含其 他Buckets Keys 类似于⽂件. ⽂件系统的层级关系是通过扁平的KV路径抽象实现的 Apache Ozone – 数据服务的核⼼设计 1. OM – 管理Ozone的Namespace ,也使⽤了RocksDB 2. SCM – 管理Ozone集群和数据 3. Recon Server – 监控Ozone集群 4. DataNode – 负责存储和汇报Storage Containers 5. Storage Containers – Ozone的存储单元,内置有RocksDB OTHER WORKLOADS X • 可⽤于承载实时和批处理的业务 • 扩展性提升 • ⽆需改变或改造业务应⽤代码 • 降低控制平⾯的节点数和服务依赖 业务价值 • 降低⼤规模集群的运维难度 • 可通过HDFS API和Distcp进⾏快速迁移 • 降低系统恢复时间 • 尽可能的减少NN Java GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone –0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋记录 Transaction Redo Log 删除事物状态表 tranStateTable 通过 RedoLog 全量恢复 StateTable 重头扫描 RedoLog, 过滤出所有 prepared 状态的消息, 将 commit 或者 rollback 的消息对应的 prepared 消息删除 重建 StateTable, 将上面过滤出的 prepared topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有 broker 发送心跳信息,(包括订阅关系) 定时持久化 Consumer 消费进度(广播存储到本地,集群存储到 Broker) 统计信息打点 动态调整消费线程池 启动拉消息服务 PullMessageService 启动消费端负载均衡服务 RebalanceService mqSet 将多余的队列删除, 当 broker 当机或者添加,会导致分配到 mqSet 变 化, a) 将不在被本 consumer 消费的 messagequeue 的 ProcessQueue 删除, 其实是设 置 ProcessQueue 的 droped 属性为 true b) 将超过两份中没有拉取动作 ProcessQueue 删除 //TODO 为什么要删除掉,两分钟后来了消息怎么办0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单捕食是一个基本的生态过程,定义为一种生物 (捕食者) 捕食另一种生物(猎物)(Begon等, 1997) 删除了多余的”捕食的“和"了", 使句子更简洁。 在群落范围内,捕食能够影响某一营养等级的动 态,也能够影响整个群落结构的动态。 在群落范围内,捕食能影响某一营养等级及整 个群落结构的动态。 删除了多余的"能够",并将两个 动态合并在一起,使句子更简洁。 对于整个群落来说,捕食对于保持种群结构稳定、 对整个群落而言,捕食对保持种群结构稳定、 食物网进程和物种数量稳定具有重要意义 (Menge等,1986;Garrity和Levings,1981; Murdoch和Oaten,1975) 删除了多余的“对于",并将” 及“替换为"和",使句子更简洁。 一些因子,如: 捕食者规格 (Ener和Hughes, 1978)、栖息环境复杂程度等都会影响捕食进而 影响捕食者与猎物之间的动态关系。 影响捕食者与猎物之间的动态关系。 一 些 因 素 , 如 捕 食 者 规 格 ( E I n e r 和 Hughes,1978)和栖息环境复杂程度,会影响 捕食以及捕食者与猎物之间的动态关系。 将"因子"替换为"因素",删除了 多余的”如:"和"等" 英文学术写作润色指令 指令:下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格,改进拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可 读性。必要时,重写整个句子。此外,用标记符表格列出所有修改,并解释修改原因。0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
MySQL高可用 - 多种方案上创建存放数据库数据的目录:mkdir /drbd/dbdata c) 在 dbserver1 将配置文件放到 drbd 目录中: mv /etc/my.cnf /drbd/dbdata/ 删除 dbserver2 上的/etc/my.cnf,rm -f /etc/my.cnf 在 dbserver1 和 dbserver2 上执行如下命令创建软链接。 ln -s /drbd/dbdata/my d/mysql-mmm-agent stop 停止 mmm monitor /etc/init.d/mysql-mmm-monitor stop 6.5.4.2 MMM 的基本管理 查看集群的状态 mmm_control show 将 db1 设置成 online 状态 mmm_control set_online db1 更多管理命令请使用 mmm_control help0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 201041 II.III 创建一个用户账户和快速切换用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 II.IV 添加/删除应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 II.V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 II.23 从回收站中删除文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 II.27 添加/删除用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群:1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master mysql pod-0 mysql pod-1 … … mysql pod-N NodeN Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 主流程 API Server Reflector DeltaFIFO Local Storage Callbacks0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- TFJob Spec (CRD) • 跟踪 TensorFlow 任务运⾏行行状态 • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18 P7 展台0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
GPU Resource Management On JDOStensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率 – Job 调度 (部门 quota 限制 + 优先级) • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架(镜像):支持官方,亦可自制 (提供 dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 –0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
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