. 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 X.IV 本课小结 . . . 了，可是，我装的软件并不多，这是怎么回事？ . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版，我可以升级到正式版吗？ . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.I Root . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 II.24 配置语言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传，响应速度 当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据 逻辑性很好

系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 规范体系下的提示语设计需符合平台规则，避免触碰敏感 词 • 互动机制为提示语优化提供数据基础，可持续迭代改进 �平台特性与算法机制 �选题规划提示语 选题规划提示的核心在于明确内容定位与读者价值。典型的 提示语模板： 应用示例 任务目标：生成[具体领域]的选题规划 背景信息： - 账号定位：[填写定位] - 目标读者：[读者画像] - 核心诉求：[读者需求] 要求： （1）生成10个选题方向

品牌 BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps • WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD

.................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ......................................... ....... 5 2.4.7 Keepalived 的配置 .......................................................................................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ............................... ................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 ..........................................

. 32 11.2.2 客户端的公共配置 ................................................................................................................................. 32 11.2.3 Producer 配置 ..................... 11.2.4 PushConsumer 配置 ............................................................................................................................... 33 11.2.5 PullConsumer 配置 .................... ................................................................................ 35 12.1 Broker 配置参数 ................................................................................................

broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 queue0 , queue1 Broker2 的队列为 queue0, queue2, queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序，相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2） 按照配置来分配队列， 也就是说在 consumer 启动的时候指定了 queue 3） 按照机房来配置队列 Consumer 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1）平均算法 根据分配队列的结果更新 任务提交到线程池。 长轮询向 broker 拉取消息是批量拉取的， 默认设置批量的值为 pullBatchSize = 32， 可配置 消费端 consumer 构建一个消费消息任务 ConsumeRequest 消费一批消息的个数是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize = 1， 默认批量个数为一个 ConsumeRequest 任务 run

.......................................................................................3 2.1 BIOS 配置................................................................................................... 加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合 理，导致数据库处理速度慢的问题，可认为是数据库层面的的问 题。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备，通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升服务器性能。 09） 3 操作系统调优 2020-10-15 4 ----结束 3.2 网卡中断绑核 目的 手动绑定网卡中断，根据网卡所属CPU将其进行分配，从而优化系统网络性能。 方法 对于不同的硬件配置，用于绑中断的最佳CPU数目会有差异，比如对于华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡（Taishan 2280的板载网卡）来说，最多可以 绑定32个中断队列，建议将

比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL

rt，在⽤ffmpeg从srt转换出ass 字幕 获取 47 编辑字幕 ⽤Aegisub编辑字幕，，调整出我要的效果后，另存为保存出的ass⽂件 把其配置： 换进来即可 输出=编辑后 核⼼配置 就⼀句： 起到了配置字幕属性，实现了效果： 字体：PingFang SC 字体⼤⼩：20 字幕的背景半透明效果：后⾯很多参数组合的效果 [[Script Info Script 后续调整字幕的⼤⼩后，预览中视频⾥的字幕仍旧很⼩，导 致字幕字体⼤⼩⽆法⽣效 重新选这个：重设脚本分辨率 但是也会导致另存为的ass⽂件中，有视频⽅⾯的设置 我是后来⾃⼰参考原始的配置，改回去为原始的配置的 crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 input.mp4 -vf "ass=input.ass" "ass=input.ass" output.mp4 output.mp4 其中： ass字幕⽂件input.ass中，有对应的位置的参数配置 其中： Alignment ：默认为 2 = 底部居中 就满⾜了我们希望的：字幕在底部居中的位置 微调左右间距和底部间距 再去微调左右间距和底部间距时 再去改动： MarginL