来查询消息，由于是哈希索引，请尽可能 保证 key 唯一，例如订单号，商品 Id 等。 Flag 0 选填，完全由应用来设置，RocketMQ 不做干预 DelayTimeLevel 0 选填，消息延时级别，0 表示不延时，大于 0 会延时特定的时间才会被消费 WaitStoreMsgOK TRUE 选填，表示消息是否在服务器落盘后才返回应答。 Message 数据结构各个字段都可以通过 get、set 方式访问，例如访问

streamnative.io Apache Pulsar 是什么 streamnative.io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点：替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障： 持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景

置的技巧。 （4）多媒体融合特性要求提示语能够协调处理文字、图片、视频等多种内容形式。 微博的内容分发主要依赖于以下传 播路径： • 粉丝关系链传播 • 热门话题引流 • 兴趣推荐算法 • 转发评论互动 内容策略的提示设计（一） 内容策略的提示设计不仅涉及到信息传递的准确性，还需要考虑适用平台特性、用户需求差异、内容传播效果、创造力的激发以 及生成过程中的灵活性和可控制性，具体可执行的策略如下： 请为以下微博内容设计互动策略： 内容主题：[主题] 内容形式：[图文/视频/文字] 互动目标：[提升评论/转发/话题扩散] 需要设计： （1）评论引导方案 - 设计3个能引发讨论的问题 - 提供2—3个争议点 - 设计悬念或期待感 （2）转发传播策略 - 设计让用户主动转发的理由 - 提供病毒式传播的关键点 请确保互动设计自然融入内容，避免生硬的引导语。同时考虑话题的延展性和持 展性和持 续性。 �内容节奏 应用示例 • 评论引导：设计能够激发用户表 达的互动话题 • 转发激励：通过悬念设置或福利 机制提升转发意愿 • 私信响应：规范化的私信回复策 略 布局小红书：种草社区的提示语设计 �平台特性与分发机制 小红书具有三大核心特征：种草生态、社区氛围和垂直专 业； 小红书的内容分发主要依赖三个层面：关注推荐流、兴趣 标签、搜索发现。 其中，推荐流的展现形式要求内容必须在首图和标题上具

- CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer：监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 •

高性能，单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等) • 网关节点与go-sip