沈阳团队博士后 何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 响应速度快，高效输出数据分析 结果，分析各因素对关键指标生 存率的影响，语言表达自然，重 点突出结合历史背景对数据规律 进行验证，但没有察觉数据异常。 DeepSeek R1 详细展示长思维链，精准提取关键指 标“幸存率”，分析多个因素特征对 幸存率的影响，结合历史背景对数据 及规律进行验证，并敏锐察觉数据异 常，提出了异常处理建议。 1、读取titanic遇难者名单excel 2、找出其中规律 DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI o3mini 能够直接调用DALLE，根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表，部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 Claude 3.5 sonnet 暂时不能直接绘制出可视图表，需要将绘图 代码复制到本地运行。

................ 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 .................................................................................. 49 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 ........................................ 息来实现事物消费 调回调接口消费消息，返回状态对象 ConsumeOrderlyStatus 根据消费状态，处理结果 1） 非事物方式，自动提交 消息消息状态为 success： 调用 processQueue.commit 方法 获取 msgTreeMapTemp 的最后一个 key，表示提交的 offset 清空 msgTreeMapTemp 的消息，已经成功消费 象 List 表示升序排列，前面讲到文件名即 是消息在此文件的中初始偏移量，排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时，需要获取最新的 MapedFile 写入数据，调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取，此函数如果集合中一个也没有创建一个，如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile

(Gutsy Gibbon， 胆 大 的 长 臂 猿 ) 2007年10月 发 布 ， 支 持 到 2009年04月。主要特性包括：默认支持绚丽的视觉效果，快速用户切换，打印机 自动检测和更简单的桌面文件搜索和追踪。 • Ubuntu 8.04 LTS (Hardy Heron，坚强的苍鹭) 2008年04月发布，是 Ubuntu 的第二个长期支持版本。桌面支持到 2011年04月，服务器支持到 2013年04月。 源页面的链接，单击进入并保存那个页面的地址。这 个地址就是 Feed 源。 74 使用 Feed 阅读器 目录 Lucid Lynx 图 III.18 找 到 指 向 Feed 源 页 面 的 链 接 3. 启动 Liferea。在应用程序菜单中，用鼠标指向 Internet，然后单击Liferea Feed Reader 使用互联网 75 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.19 Lynx 图 III.56 Ubuntu One 添 加 您 的 计 算 机 页 面 9. 在 Ubuntu One 首 选 项 窗 口 中 点 击 设 备 标 签 并 点 击 连 接 按 钮 以 便 链 接 到 服 务。Ubuntu One 首选项工具可用于监控当前的同步活动并且管理您的 Ubuntu One 首选项。 使用互联网 113 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.57 Ubuntu

对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种，应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称，返类 Producer 通常収送一类消息，丏収送逡辑一致。 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复，但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 费情冴，只有网络异常，Consumer 启停等异常情冴下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在丌确定性，即既丌成功也丌失败的第三种状态，所以才产生了消息重复性问 题。 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办？ Broker 的 Buffer 通常挃的是 Broker 定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，丏定时吐 Master 収送心跳。Producer 完全无状态，可 集群部署。  Consumer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master、Slave

推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务（如诗歌创作） 需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如： 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议，依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ 设计/方案） 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散，依赖示例引导 增强生成内容的全面性 涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计 提示语链的概念与特征 提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复 杂任务分解成多个可操作的子任务，确保生成的内容逻辑清晰、 主题连贯。从本质上看，提示语链是一种“元提示”（meta-prompt） 策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知 心理学

所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干步，从 另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、 不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”。 — 百度百科 本质上就是深度优先搜索算法。其中退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯”。从上面的描述过程中 ，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。 console.log( regex.test("ababc"), regex.lastIndex ); // => true 1 // => true 3 // => false 0 注意上面代码中的第三次调用 test，因为这一次尝试匹配，开始从下标 lastIndex，即 3 位置处开始查 找，自然就找不到了。 如果没有 g，自然都是从字符串第 0 个字符处开始尝试匹配： var regex =

所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干步，从 另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、 不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”。 — 百度百科 本质上就是深度优先搜索算法。其中退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯”。从上面的描述过程中 ，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。 console.log( regex.test("ababc"), regex.lastIndex ); // => true 1 // => true 3 // => false 0 注意上面代码中的第三次调用 test，因为这一次尝试匹配，开始从下标 lastIndex，即 3 位置处开始查 找，自然就找不到了。 如果没有 g，自然都是从字符串第 0 个字符处开始尝试匹配： var regex =

Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster app=test app=test 申请扩容 期望副本数：3 当前副本数：1 VS app=test 增加2个副本 当前副本数：3 Controller 扩缩容 • 扩容：直接执行 • 缩容：集群 master 是谁？ 判断条件： 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行？ 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持 InnoDB 引擎 • 开启 GTID，ROW 模式 PVC，导致只有 超时时才重新处理 方案：k8s v1.10.7 解决 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/64549 MySQL-Operator 调用样例 kubectl create –f iflow.yaml apiVersion: "mysql.biz.sogou/v1" kind: MySQLCluster metadata: name: