由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master、Slave 建立长连接，丏定时吐 Master、Slave 収送心跳。Consumer 既可以从 Master 订阅消息，也可以从 Slave 订阅消息，订阅规则由 Broker 配置决定。 5.3 RocketMQ 逻辑部署结构 Broker集群 Producer Group A P1 P2 P3 Producer Group B P1 1G 大小的文件通常耗时小亍 50ms，而 Ext3 文件系统耗时约 1s 左史，丏删除文件时，磁盘 IO 压力极大，会导致 IO 写入超时。 文件系统局面需要做以下调优措施 文件系统 IO 调度算法需要调整为 deadline，因为 deadline 算法在随机读情冴下，可以合幵读请求为顺序跳跃 方式，从而提高读 IO 吞吏量。 Ext4 文件系统有以下 Bug，请注意 http://blog a) 访问 PAGECACHE 时，即使只访问 1k 的消息，系统也会提前预读出更多数据，在下次读时，就可能命 中内存。 b) 随机访问 Commit Log 磁盘数据，系统 IO 调度算法设置为 NOOP 方式，会在一定程度上将完全的随机 读发成顺序跳跃方式，而顺序跳跃方式读较完全的随机读性能会高 5 倍以上，可参见以下针对各种 IO 方式的性能数据。 http://stblog

有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet mysql pod-1 … … mysql pod-N NodeN Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 主流程 API Server Reflector DeltaFIFO Local Storage Callbacks OnAdd OnUpdate CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具 apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1

● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU 对于不同的IO设备，通过在OS层面调整一些IO相关参数配置，可以有效提升服务器性 能。 方法 Linux参数 参数含义 操作 /sys/block/$ {device}/queue/ scheduler 配置IO调度，deadline或者noop更 适用于MySQL数据库场景。命令中 的${device}为数据盘名称，根据实 际磁盘名称进行修改。NVME盘不 支持此操作。 echo deadline > /sys/

慢速思考，算力成本高 运算原理 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换 运用类比与隐喻：增强创意表达 ▪ 分解与重组：先将复杂问题分解为简单组件，再设 计其交互方式。 ▪ 互动规则设定：在提示语中定义组件互动规则。 ▪ 整体行为观察：设计机制来观察和解释从互动中涌 现的整体行为。 抽象化问题 具体化反馈 迭代优化 使用类比说明复杂概念 隐喻增强语言的表达层次 选择具备启发性的类比 定义创意领域：明确需要创新的具体领域或问题 2. 构建多元素库：收集与创意领域相关和不相关的多样化 元素 3. 设计随机抽取机制：创建一个可以随机选择元素的系统 4. 制定组合规则：设定如何将随机元素组合在一起的规则 5. 生成组合提示：创建引导AI进行随机组合的提示语 应用示例 元素库构建 随机抽取 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动，可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建：

– 支持官方镜像，不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 生成镜像服务）

正则表达式是通用的技能，基础的东西永远绕不开。能在实战中进行总结，并形成专题，更是一种值 得学习的方式。也就几个小时的时间，看完这本图文并茂、贴近实战的教程之后，你会发现自己的代 码其实还可以再精简下。 — 江湖人称向前兄 本书规则、案例、原理兼备，讲解透彻，是一本不可多得的正则表达式入门、进阶资料。无论你是初 入门的小白，还是有经验的程序员，都能从这本书学到很多东西。这可能是我读过的最好懂的一本正 则教程。感谢作者老姚的工作。 这里提到了“预期”二字，那么我们就需要知道目标的组成规则。 不然没法界定什么样的目标字符串是符合预期的，什么样的又不是符合预期的。 下面将举例说明，当目标字符串构成比较复杂时，该如何构建正则，并考虑到哪些平衡。 6.3.1. 匹配固定电话 比如要匹配如下格式的固定电话号码： 055188888888 0551-88888888 (0551)88888888 第一步，了解各部分的模式规则。 上面的电话，总体上分为区号和号码两部分（不考虑分机号和

正则表达式是通用的技能，基础的东西永远绕不开。能在实战中进行总结，并形成专题，更是一种值 得学习的方式。也就几个小时的时间，看完这本图文并茂、贴近实战的教程之后，你会发现自己的代 码其实还可以再精简下。 — 江湖人称向前兄 本书规则、案例、原理兼备，讲解透彻，是一本不可多得的正则表达式入门、进阶资料。无论你是初 入门的小白，还是有经验的程序员，都能从这本书学到很多东西。这可能是我读过的最好懂的一本正 则教程。感谢作者老姚的工作。 这里提到了“预期”二字，那么我们就需要知道目标的组成规则。 不然没法界定什么样的目标字符串是符合预期的，什么样的又不是符合预期的。 下面将举例说明，当目标字符串构成比较复杂时，该如何构建正则，并考虑到哪些平衡。 6.3.1. 匹配固定电话 比如要匹配如下格式的固定电话号码： 055188888888 0551-88888888 (0551)88888888 第一步，了解各部分的模式规则。 上面的电话，总体上分为区号和号码两部分（不考虑分机号和

欢迎学生们，然后做一个自我介绍，再让学生们介绍自己，包括名字、职业背景、 所在公司、对本课程的期望和对 Linux 操作系统的熟悉程度。 2. 明确介绍整个培训的教学意图和目标。 3. 制定课间休息的规则。 内容设置 使用下列方法： • 对主题进行简要介绍。 • 从学习者的角度解释为何该主题很重要。 • 联系之前学习的主题 主要内容 您可以使用以上介绍的任意教学方法，也可以按照学生的资质和教学内容的复杂程度 所基于的概念。简而言之，概括地解 释“开源”的含义，和开源思想如何在 Linux 中付诸实践，然后分段讲解自由软件运 动和开源运动的起源以及正式开始。同时，详细讲解 Ubuntu 的发布日程安排、命名 规则以及 Ubuntu 的承诺。 Ubuntu 是一个基于 Linux 的开源操作系统。开源可以促进知识被充分利用，推动产 品设计和生产技术发展。它既是理论，也是具体的实践。开源的广泛实践使得软件用 Shuttleworth 组织了一个开源开 发者小组，旨在创造一个新的 Linux 操作系统。 图 I.3 Mark Shuttleworth GNOME 桌面环境、强大的 Debian、基于时间制定的周期性发布规则，以及 对 自 由 软 件 的 极 大 热 情 ， 成 为 这 个 小 组 工 作 最 坚 实 的 基 础 。 这 个 小 组 得 到 了 http://no-name-yet.com 的赞助，开始运作。

管理理镜像仓库 • Cargo （内部项⽬目）- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案，基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User User group Namespace Deployment Registry 
 project

录，谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时， 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一）  一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义