...................................................................................... 9 4.15 消息重试 .................................................................................................. .............................................................................. 25 7.12 消息消费失败，定时重试 .................................................................................................. 在吐 Consumer 投递成功消息后，消息仍然需要保留。幵丏重新消费一般是挄照时间维度，例如由亍 Consumer 系统故障， 恢复后需要重新消费 1 小时前的数据，那举 Broker 要提供一种机制，可以挄照时间维度来回退消费迕度。 RocketMQ 支持挄照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒，可以吐前回溯，也可以吐后回溯。 4.12 消息堆积 消息中间件的主要功能是异步解耦，迓有个

group）定时发送到， brokerAddrTable 集合中列出的 broker 上去 Producer 发送消息只发送到 master 的 broker 机器，在通过 broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二：Producer 如何发送消息 Producer 轮询某 topic 下的所有队列的方式来实现发送方的负载均衡 queue 的轮询 如果入参 lastBrokerName 不为空，代表上次选择的 queue 发送失败，这次选 择应该避开同一个 queue 3） Producer 发消息系统重试: 发送失败后，重试几次 retryTimesWhenSendFailed = 2 发送消息超时 sendMsgTimeout = 3000 Producer 通过 selectOneMessageQueue --queueId //代表发送消息的在指定 broker 上指定 topic 下的队列编号 向指定 broker 的指定 topic 的指定 queue 发送消息 发送失败(1)重试次数不到两次(2)发送此条消息花费时间还没有到 3000(毫秒), 换 个队列继续发送。 2.1 producer 发送普通消息 2.2 顺序消息发送 Rocketmq

sonnet 一般文本（7000token）： 能够准确提取文本数据，并 整理成可视化图表，表格文 字简洁，没有提及文本中的 环比和同比数据。 长文本（15000token）： 长文本粘贴后会自动形成文 件，能够准确集成文本数据 表格，但数据维度有限。 Kimi k1.5 一般文本（7000token）： 能够快速提取文本数据，并整 理成可视化数据表格，数据准 确，所提取数据维度不够全面。 文 古 籍 修 复 与 注 释 ： 利用 DeepSeek R1强大的中文理解能力，自动识 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 案、法律意见书等，提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗 智能广告创意生成：根据产品特点和目标 受众自动生成创意广告文案和宣传语，提高广 告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务：为中小企业提 供定制化的AI解决方案，如智能客服、营销 和办公工具，提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台：借助DeepSeek R1 的低成本特性，创建开源AI教育平台，提供 免费课程和实验资源，促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手：为编程学生提供实 时编程指导，自动生成代码示例，帮助解决

异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。 提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 X.III.I 在启动时自动运行系统命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . 的口令。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.II 如何开机时自动启动 tomboy？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.III如何把一个功能做成桌面快捷方式？ . . . . . XI.VII.V怎么实现定时关机？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 XI.VII.VI如何自动登录？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 XI.VIII关于系统安全

keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机， 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  local 2.4.10 高可用方案测试 方案搭建好以后就要进行全方位的可靠性测试了，看看是否达到了我们的预期 效果，大致测试步骤如下：  停掉 master 上的 mysql，看看能否自动切换到 sorry_server，使用如下命 令查看：ipvsadm –ln。  停掉 master 上的 keepalived，看写 VIP 是否会迁移到 backup。  启动 master 来实现写入数据库为单点的需求，读负载均衡通过 lvs 实现，读能自由 的实现负载均衡和故障切换。本方案实现的功能是当网络有问题、mysql 有问题、 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机，当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点：  实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP

分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。 JavaScript 正则表达式迷你书

分支结构“试”的策略是：货比三家。这家不行，换一家吧，还不行，再换。 既然有回溯的过程，那么匹配效率肯定低一些。相对谁呢？相对那些 DFA 引擎, DFA 是“确定型有限自动 机”的简写。 而 JavaScript 的正则引擎是 NFA，NFA 是“非确定型有限自动机”的简写。 大部分语言中的正则都是 NFA，为啥它这么流行呢？ 答：你别看我匹配慢，但是我编译快啊，而且我还有趣哦。 JavaScript 正则表达式迷你书

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