图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，目前只支持 英文检索。  低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测

在吐 Consumer 投递成功消息后，消息仍然需要保留。幵丏重新消费一般是挄照时间维度，例如由亍 Consumer 系统故障， 恢复后需要重新消费 1 小时前的数据，那举 Broker 要提供一种机制，可以挄照时间维度来回退消费迕度。 RocketMQ 支持挄照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒，可以吐前回溯，也可以吐后回溯。 4.12 消息堆积 消息中间件的主要功能是异步解耦，迓有个 可避免的产生巨大性能开销。 RocketMQ 支持定时消息，但是丌支持任意时间精度，支持特定的 level，例如定时 5s，10s，1m 等。 4.15 消息重试 Consumer 消费消息失败后，要提供一种重试机制，令消息再消费一次。Consumer 消费消息失败通常可以讣为 有以下几种情冴 1. 由亍消息本身的原因，例如反序列化失败，消息数据本身无法处理（例如话费充值，当前消息的手机号被 项目开源主页：https://github com/alibaba/RocketMQ 10 注销，无法充值）等。 返种错诨通常需要跳过返条消息，再消费其他消息，而返条失败的消息即使立刻重试消费，99%也丌成功， 所以最好提供一种定时重试机制，即过 10s 秒后再重试。 2. 由亍依赖的下游应用服务丌可用，例如 db 连接丌可用，外系统网络丌可达等。 遇到返种错诨，即使跳过当前失败的消息，消费其他消息同样也会报错。返种情冴建议应用

group）定时发送到， brokerAddrTable 集合中列出的 broker 上去 Producer 发送消息只发送到 master 的 broker 机器，在通过 broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二：Producer 如何发送消息 Producer 轮询某 topic 下的所有队列的方式来实现发送方的负载均衡 请求方会 new 一个 ResponseFuture 对象缓存起来 ConcurrentHashMap，并且设置 opaque 值 Broker 接收请求将 opaque 直接把这个值设置回响应对象，客户端接收到这个响应，通 过 opaque 从缓存查找对应的 ResponseFuture 对象 1 发送失败，并且从缓存中移除 ResponseFuture（没有响 应过来，就用不到缓存中的 ResponseFuturel） responseFuture.waitResponse(timeoutMillis)获取响应 发送成功，没有响应对象说明超时 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 异步一般链路耗时比较长， 为了防止本地缓存的 netty

Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡，如果是对读写实时性要求非常高的话， 就将读写都放在 M1 上面， M2 只是作为 standby 。 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer

识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制 陷阱症状： ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。 ▪ 对AI的拒绝或警告感到困惑或不满。 ▪ 尝试绕过AI的安全机制。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。

............................................................................................7 3.8 缓存参数调优............................................................................................... I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指 3.2 网卡中断绑核 3.3 关闭numa_balancing 3.4 关闭sched_autogroup 3.5 关闭唤醒抢占 3.6 网络参数调优 3.7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。

小提示： 将 /home 放到单独的分区是个好做法，因为这使从一个发行版平滑地过渡到另外一个 成为可能。 • /var：此目录包含可变数据，例如新闻文章、电子邮件、网站、数据库和包管理系 统缓存。此目录的大小也依赖于系统使用情况。最有可能的情况是，此目录的大小 由 Ubuntu 包管理工具的使用情况决定。如果打算安装 Ubuntu 提供的所有软件 包，需要为 /var 目录分配 2 到 3 是不是很长时间没有清理 deb 包缓存了？ Apt/aptitude/新立德等，会把下载的 deb 包缓存在： /var/cache/apt/archives 如果长期不清理，可能占用大量的空间。 Ubuntu FAQ 489 Ubuntu 桌面培训 目录 打开新立得软件包管理器，选择“设置”-> “首选项“。在弹出的“首选项“对话框 中，选择“文件”标签页，点击其中的“删除缓存的软件包文件”按钮。

OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer：监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL