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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    中直接将公式输入文本。 答 Math 标记语言 问 Impress 中的哪个特性使您能够创建带有 绚丽三维效果的文本? 答艺术字库 问 GnuCash 的哪个特性使您能够使用查询窗口查找一笔交易? 1.交易拆分 2.交易安排 3.交易搜索 220 上机练习 目录 Lucid Lynx 4.调解窗口 答 3.交易搜索 IV.X 上机练习 练习1:使用 Writer 完成简 自定义桌面和应用程序 303 Ubuntu 桌面培训 目录 图 VI.53 显示已添加软件源的软件源对话框 5. 添加额外的仓库后,会提示您更新可用软件的信息。点击重新载入更新。 图 VI.54 刷 新 可 用 软 件 信 息 304 添加新语言设置 目录 Lucid Lynx 6. 进度指示条显示正在安装或删除的软件包状态。您可以在软件源对话框的身份验证 标签中对您的下载进行认证。如果您 XI.VII.III iBus 如何切换到中文输入法? Ctrl-Space,不是 Ctrl-Shift 498 其他问题 目录 Lucid Lynx 多个输入法之间切换,比如从拼音切换到五笔是 Alt-Shift-L,当然这都是可以设置 的。 XI.VII.IV 在 Gnome 终端中,如果需要输入一个很长的文件名怎么办? • Ctrl-Shift-C 复制;Ctrl-Shift-V
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    . 16 7.2 刷盘策略 .......................................................................................................................................................... 18 7.2.1 异步刷盘 ........... .................................................................................... 18 7.2.2 同步刷盘 .................................................................................................. cpu、主板、内存等关键设备损坏) (6). 磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴,RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢,戒 者丢失少量数据(依赖刷盘方式是同步迓是异步)。 (5)、(6)属亍单点故障,丏无法恢复,一旦収生,在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下,通 过异步复制,可保证 99%的消息丌丢,但是仍然会有极少
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ........................................................................................... 40 五:刷盘策略 ................................................................................................ PageCache 文件封装,操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中, 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 (commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 2 页)才刷 以下 io 对象构建了物理文件映射内存的对象 FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile(file 件还是有点耗时的, getMinOffset 获取队列消息最少偏移量,即第一个文件的文件起始偏移量 getMaxOffset 获取队列目前写到位置偏移量 getCommitWhere 刷盘刷到哪里了 5) DefaultMessageStore 消息存储层实现 (1) putMessage 添加消息委托给 commitLog.putMessage(msg),主要流程:
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳

    I/O隔离 Apache BookKeeper: 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层: 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬, 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬) • openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层: 读写⾼可⽤性(容错) streamnative.io 企业级流存储层: 稳定的
    0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前
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