...................2 2 硬件调优......................................................................................................................................3 2.1 BIOS 配置........................ 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内

. 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 X.IV 本课小结 . . . 了，可是，我装的软件并不多，这是怎么回事？ . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版，我可以升级到正式版吗？ . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.I Root MP3 文件乱码？ . . . . . . . . . . . . 493 XI.V 硬件及系统备份 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 XI.V.I 如何查看硬件信息？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS NAS 、 、 SAN SAN ） ）  设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL MySQL 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分

DeepSeek的本地部署与云端计算相结合，实现高效的计算和传 输。例如，其蒸馏模型在端侧SoC（系统级芯片）上的表现，显 著降低了硬件门槛，同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色，能够满足不同应用场景的需求，尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优化策略，DeepSeek可以在本地环境中高效运行，为用户提供强大的AI支持。 DeepSeek 在端侧部署中展现出较强的适应性和灵活性。 参数规模），使其在本地部署中表 现出色，适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上，DeepSeek 能够满足实时性要求，例如 在智能家居、自动驾驶等场 景中，推理延迟低至毫秒级。 硬件兼容性 支持英特尔、英伟达等主流硬 件 平 台 ， 并 可 通 过 AnythingLLM和Ollama等工 具实现PC本地部署，保护数 据隐私的同时满足定制化需求。 离线能力 DeepSeek 一步提升推理能力、优化语言理解和生成效果，并拓展在复 杂任务中的应用边界；同时，将深耕垂直领域，如教育、金融、医疗等，为不同领域提供更精准、高效的解决方案。 具 身 智 能 探 索 与机器人等硬件深度融合，实现物理 世界的智能交互。这将拓展其在工业 制造、物流配送等领域的应用。 自 进 化 系 统 构 建 通过自动合成训练数据，持续迭代 模型能力。这将使其能够更好地适 应不同垂直领域不断变化的需求，

. 32 11.2.2 客户端的公共配置 ................................................................................................................................. 32 11.2.3 Producer 配置 ..................... 11.2.4 PushConsumer 配置 ............................................................................................................................... 33 11.2.5 PullConsumer 配置 .................... ................................................................................ 35 12.1 Broker 配置参数 ................................................................................................

.................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ......................................... ....... 5 2.4.7 Keepalived 的配置 .......................................................................................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ............................... ................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 ..........................................

broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 queue0 , queue1 Broker2 的队列为 queue0, queue2, queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序，相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2） 按照配置来分配队列， 也就是说在 consumer 启动的时候指定了 queue 3） 按照机房来配置队列 Consumer 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1）平均算法 根据分配队列的结果更新 任务提交到线程池。 长轮询向 broker 拉取消息是批量拉取的， 默认设置批量的值为 pullBatchSize = 32， 可配置 消费端 consumer 构建一个消费消息任务 ConsumeRequest 消费一批消息的个数是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize = 1， 默认批量个数为一个 ConsumeRequest 任务 run

rt，在⽤ffmpeg从srt转换出ass 字幕 获取 47 编辑字幕 ⽤Aegisub编辑字幕，，调整出我要的效果后，另存为保存出的ass⽂件 把其配置： 换进来即可 输出=编辑后 核⼼配置 就⼀句： 起到了配置字幕属性，实现了效果： 字体：PingFang SC 字体⼤⼩：20 字幕的背景半透明效果：后⾯很多参数组合的效果 [[Script Info Script 后续调整字幕的⼤⼩后，预览中视频⾥的字幕仍旧很⼩，导 致字幕字体⼤⼩⽆法⽣效 重新选这个：重设脚本分辨率 但是也会导致另存为的ass⽂件中，有视频⽅⾯的设置 我是后来⾃⼰参考原始的配置，改回去为原始的配置的 crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 input.mp4 -vf "ass=input.ass" "ass=input.ass" output.mp4 output.mp4 其中： ass字幕⽂件input.ass中，有对应的位置的参数配置 其中： Alignment ：默认为 2 = 底部居中 就满⾜了我们希望的：字幕在底部居中的位置 微调左右间距和底部间距 再去微调左右间距和底部间距时 再去改动： MarginL

• WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD

“/vol-1/buck-1/dir1/dir2/dir3/file-1” ● LEGACY: 所有已存在的桶，升级后变成LEGACY 版本，以⽀持向后兼容 存储Key格式基本同OBS, 通过配置项区分偏向⽂件，还是偏向S3对象的⽀持 引⼊Bucket级别 OM Metadata Layout 版本号 ⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped “catelog_sales” C4 C5 C6 DN2 DN3 DN4 C2 C4 C6 C5 发送命令 & 查询结果 发送命令 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 • 停⽌服务 • Threshold配置 • 最多连续迭代运⾏次数 • 每次迭代最⼤迁移数据量 Average使⽤率 DN1 DN2 DN3 DN4 + threshold - threshold 物理块：每个DN磁盘上的数据块，默认是256MB • 逻辑EC块：属于单个条带，满⾜EC策略的⼀组数据块。例如EC-3-2，⼀个逻辑块 3*256MB⼤⼩ • 条带粒度：条带的粒度默认1MB，可配置 数据读取 DN5 C-2 DN1 C-2 DN2 C-2 DN3 C-2 DN4 C-2 EC Container Group 客户端 读取⽂件 Chunk1 Chunk2