 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单长文本处理任务中,Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出,提取准确的同时数据维度更加全面;由于文本过长DeepSeek R1无法完成任务;  综合来看,Open AI o3mini响应最快效率最高,但在数据集成维度上稍显不足,同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本(7000token): 能够准确提取文本数据,并 注释和解释,帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 : 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力,快速分 析法律文本,提取关键信息,自动生成合同草 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 智能文学创作辅助:为作家提供创作灵感 和文本构思,生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句,助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成:根据产品特点和目标 受众自动生成创意广告文案和宣传语,提高广 告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务:为中小企业提 供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销 和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单长文本处理任务中,Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出,提取准确的同时数据维度更加全面;由于文本过长DeepSeek R1无法完成任务;  综合来看,Open AI o3mini响应最快效率最高,但在数据集成维度上稍显不足,同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本(7000token): 能够准确提取文本数据,并 注释和解释,帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 : 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力,快速分 析法律文本,提取关键信息,自动生成合同草 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 智能文学创作辅助:为作家提供创作灵感 和文本构思,生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句,助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成:根据产品特点和目标 受众自动生成创意广告文案和宣传语,提高广 告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务:为中小企业提 供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销 和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作(代码/ 计算/流程) 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤,兼顾效率 与正确性 严格按指令执行,无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本,现有两种方案: ①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低) ②与第三方合作(按需付费,灵活性高) 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作(代码/ 计算/流程) 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤,兼顾效率 与正确性 严格按指令执行,无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本,现有两种方案: ①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低) ②与第三方合作(按需付费,灵活性高) 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.155 6.3.2. 匹配浮点数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 6.4. 效率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符,来消除回溯 id="container" class="main">'; console.log(string.match(regex)[0]); // => id="container" 当然,这样也会有个问题。效率比较低,因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念(这里也只是顺便提一 下,第四章会详细说明)。可以优化如下: var regex = /id="[^"]*"/ var string = '"foobar" 这里使用了惰性匹配 *?,不然也会匹配最后一个空格之前的所有空格的。 当然,前者效率高。 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 function titleize (str) { return str.toLowerCase().replace(/(?:^|\s)\w/g0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.155 6.3.2. 匹配浮点数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 6.4. 效率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符,来消除回溯 id="container" class="main">'; console.log(string.match(regex)[0]); // => id="container" 当然,这样也会有个问题。效率比较低,因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念(这里也只是顺便提一 下,第四章会详细说明)。可以优化如下: var regex = /id="[^"]*"/ var string = '"foobar" 这里使用了惰性匹配 *?,不然也会匹配最后一个空格之前的所有空格的。 当然,前者效率高。 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 function titleize (str) { return str.toLowerCase().replace(/(?:^|\s)\w/g0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.055 6.3.2. 匹配浮点数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 6.4. 效率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符,来消除回溯 id="container" class="main">'; console.log(string.match(regex)[0]); // => id="container" 当然,这样也会有个问题。效率比较低,因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念(这里也只是顺便提一 下,第四章会详细说明)。可以优化如下: var regex = /id="[^"]*"/ var string = '"foobar" 这里使用了惰性匹配 *?,不然也会匹配最后一个空格之前的所有空格的。 当然,前者效率高。 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 function titleize (str) { return str.toLowerCase().replace(/(?:^|\s)\w/g0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.055 6.3.2. 匹配浮点数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 6.4. 效率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符,来消除回溯 id="container" class="main">'; console.log(string.match(regex)[0]); // => id="container" 当然,这样也会有个问题。效率比较低,因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念(这里也只是顺便提一 下,第四章会详细说明)。可以优化如下: var regex = /id="[^"]*"/ var string = '"foobar" 这里使用了惰性匹配 *?,不然也会匹配最后一个空格之前的所有空格的。 当然,前者效率高。 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 function titleize (str) { return str.toLowerCase().replace(/(?:^|\s)\w/g0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
 谈谈MYSQL那点事表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大,能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如,主键,强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ,为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率!按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录,谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时, 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少,占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少,而且还会占用更少的 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 , , 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降  能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 联合索引,请注意提取字段的前后顺序 SELECT COUNT(*) FROM Tbl 在 在 InnoDB InnoDB 中将会扫描全 中将会扫描全 表 表 MyISAM MyISAM 中则效率很高 中则效率很高 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Explain Explain 使用 使用  语法: 语法: EXPLAIN SELECT EXPLAIN SELECT select_options0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3 谈谈MYSQL那点事表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大,能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如,主键,强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ,为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率!按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录,谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时, 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少,占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少,而且还会占用更少的 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 , , 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降  能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 联合索引,请注意提取字段的前后顺序 SELECT COUNT(*) FROM Tbl 在 在 InnoDB InnoDB 中将会扫描全 中将会扫描全 表 表 MyISAM MyISAM 中则效率很高 中则效率很高 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Explain Explain 使用 使用  语法: 语法: EXPLAIN SELECT EXPLAIN SELECT select_options0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile 方式 优点:可以利用 DMA 方式,消耗 CPU 较少,大块文件传输效率高,无内存安全新问题。 缺点:小块文件效率低亍 mmap 方式,只能是 BIO 方式传输,丌能使用0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile 方式 优点:可以利用 DMA 方式,消耗 CPU 较少,大块文件传输效率高,无内存安全新问题。 缺点:小块文件效率低亍 mmap 方式,只能是 BIO 方式传输,丌能使用0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享纠删码(HDDS-3816) 数据可靠性 (越⾼越好) 存储效率 (越⾼越好) 1-replica 0 100% 3-replica 2 33% EC RS(6,3) 3 67% EC RS(10, 4) 4 71% EC RS(3,2) 2 60% 以计算为代价,在不降低数据可靠性的同 时,降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享纠删码(HDDS-3816) 数据可靠性 (越⾼越好) 存储效率 (越⾼越好) 1-replica 0 100% 3-replica 2 33% EC RS(6,3) 3 67% EC RS(10, 4) 4 71% EC RS(3,2) 2 60% 以计算为代价,在不降低数据可靠性的同 时,降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
 MySQL高可用 - 多种方案有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点:  安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点:  实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3 MySQL高可用 - 多种方案有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点:  安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点:  实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟iOS/Android/Web/Windows/Linux/macOS/Embedded 使用flutter 开发app意味着什么? • 无需为每个平台独立维护代码 • 一次编码,多平台运行,效率最大化 • 多平台一致性体验 • 强大的社区资源 Flutter-WebRTC 插件 Flutter-WebRTC 支持那些平台 实现一对一视频通话服务 (基于 Go 开发) 源码: https://github0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟iOS/Android/Web/Windows/Linux/macOS/Embedded 使用flutter 开发app意味着什么? • 无需为每个平台独立维护代码 • 一次编码,多平台运行,效率最大化 • 多平台一致性体验 • 强大的社区资源 Flutter-WebRTC 插件 Flutter-WebRTC 支持那些平台 实现一对一视频通话服务 (基于 Go 开发) 源码: https://github0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3
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