最小化、效能最大化的实验方案。 自动实验设计 分析过去几十年各领域的论文发展轨迹， 利用深度时间序列预测技术，自动生成 某一领域在未来5-10年的潜在研究主题、 理论突破、以及可能的新技术趋势。 "未来知识"生成器（预测性科研） 应用场景1：学术研究，助力科研 01 生物学研究生输入"CRISPR技术在 肿瘤免疫治疗中的最新进展" 02 1.近三年124篇核心论文摘要 2.关键临床试验数据 3

元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(二) 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论：