策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 构建语义框架：创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度：按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符：设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦 应用示例 1. 主题原型 • 关键特征：全球变暖、极端天气、海平面上升、生态系统变化 • 代表性例子：北极冰盖融化、热带雨林减少、珊瑚白化 2. 语义框架 3. 重点梯度 （1）气候变化的科学证据 （2）当前和预期的影响 （3）减缓和适应策略 （4）个人和集体行动的重要性 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation Strategy）来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制（CMM）：激发创新思维 （2）逐层展开类比： a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜，解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”，识别和应对威胁。 c.解释签名式防

句子，每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文，以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文： Original (Chinese) Translation (English) 捕食是一个基本的生态过程，捕食的定义为：一种生物（捕食 者）捕食了另一种生物（猎物）（Begon等，1997）。 Predation is a fundamental ecological process,defined 输出结果，每个句子单独成行。第一列为原句，第二列为修改后的句子，第三列为中文解释。请编辑以下文本： 原始句子 优化后句子 中文释义 捕食是一个基本的生态过程，捕食的定义为：一 种生物(捕食者)捕食了另一种生物(猎物)(Begon 等，1997)。 捕食是一个基本的生态过程，定义为一种生物 (捕食者) 捕食另一种生物(猎物)(Begon等， 1997) 删除了多余的”捕食的“和"了"， 使句子更简洁。 PubScholar平台 知网研学平台 斯坦福STORM 文本长度 文本长度较长，内容丰富， 涵盖了多个研究领域和研 究层次，提供了详细的分 析和评述 文本长度中等长度，内容 较为丰富，也分了多个层 次进行总结 文本长度稍长，内容丰富 性在中文文献的分析上具 有优势，能够详细呈现中 文领域的研究成果 文本长度适中，内容精炼， 重点突出，适合快速阅读 和理解 研究视角 研究视角多样，从不同领

有“左”和“右”这 对相反的意思，这种表达方式意在表明自由软件版权精神与传统版权思想的明显不 同。Copyleft 并不是一种许可证，也不是对版权概念的反对或否定；不仅如此，它还 是帮助使用法律保护自由软件版权和生态的一种重要方法。Copyleft 用于形容某些自 由软件的许可证，这些许可证的共同特点是：其他软件如果使用了基于这些许可证中 任意一个所发布的软件的源代码(包括附属于代码本身的图片、文档等)，那么使用这些 如果您选择了置于底层选项，结果如下图所示。 图 IV.78 将对象置于底层 教员注记： 如果时间允许，让学生们探索排序菜单的其他选项，解释每个选项的适用环境。尤 其要讲解在对象之后这个选项以及下移一层和在对象之后的区别。这项教学的优先 级不高。 198 使用 OpenOffice.org 图画 目录 Lucid Lynx 复刻对象有时您需要创建同样形状和尺寸的多个对象。在 Draw 中，您可以复刻或多 在对话框底部的下拉菜单中设定文件保存格式。 5. 单击保存来保存文件。文件保存完毕。 练习2：使用 Calc 完成基本制表任务假设您是公司的客户经理，需要为公司准备季度 财务报告。您需要收集和分析大量数据，做出符合要求的报告，向管理层展示数据并 将报告输出为 PDF 格式以便存档查考。要做好这一工作，您需要完成以下任务： • 在电子表格中输入数据。设置格式。 • 在数据中应用公式和函数 222 上机练习 目录 Lucid Lynx

.............................................................................. 48 第五章 Remoting 通信层： .................................................................................................. .......................................................................................... 54 五：通信层的整体交互 .............................................................................................. commitOffsetValue //TODO 这个值跟 pullRequest.getNextOffset 区别 8. 构建 sysFlag pull 接口用到的 flag 9. 调底层通信层向 broker 发送拉消息请求 如果 master 压力过大，会建议去 slave 拉取消息 如果是到 broker 拉取消息清楚实时提交标记位，因为 slave 不允许实时提交消费进 度，可以定时提交

Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层： 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬ openLedger(组内节点数⽬, 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬） • openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层： 读写⾼可⽤性（容错） streamnative.io 企业级流存储层： 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 •

客户端实例名称，客户端创建的多个 Producer、 Consumer 实际是共用一个内部实例（这个实例包含 网络连接、线程资源等） clientCallbackExecutorThreads 4 通信层异步回调线程数 pollNameServerInteval 30000 轮询 Name Server 间隔时间，单位毫秒 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ