 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋Rocketmq 的消息的存储是由 consume queue 和 commitLog 配合完成的 1) consume queue 消息的逻辑队列,相当于字典的目录用来指定消息在消息的真正的物理 文件 commitLog 上的位置, 每个 topic 下的每个 queue 都有一个对应的 consumequeue 文件。 文件地址:${user.home} \store\consum 分组死信队列,如果消费端重试超过指定次数,发送死信队列 (4) 每个 ConsumeQueue 可以由多个文件组成无限队列被 MapedFileQueue 对象管理 2) CommitLog 消息存放物理文件,每台 broker 上的 commitLog 被本机器所有 queue 共享不 做区分 文件地址:${user.home} \store\${commitlog}\${fileName} ,要通过这个值查找到 consume queue 中数据, QUEUEOFFSET * 20 才是偏移地址 + 8 // PHYSICALOFFSET 代表消息在 commitLog 中的物理起始地址偏移量 + 4 //SYSFLAG 消息标志,指明消息是事物事物状态等等消息特征 + 8 // BORNTIMESTAMP 消息产生端(producer)的时间戳0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋Rocketmq 的消息的存储是由 consume queue 和 commitLog 配合完成的 1) consume queue 消息的逻辑队列,相当于字典的目录用来指定消息在消息的真正的物理 文件 commitLog 上的位置, 每个 topic 下的每个 queue 都有一个对应的 consumequeue 文件。 文件地址:${user.home} \store\consum 分组死信队列,如果消费端重试超过指定次数,发送死信队列 (4) 每个 ConsumeQueue 可以由多个文件组成无限队列被 MapedFileQueue 对象管理 2) CommitLog 消息存放物理文件,每台 broker 上的 commitLog 被本机器所有 queue 共享不 做区分 文件地址:${user.home} \store\${commitlog}\${fileName} ,要通过这个值查找到 consume queue 中数据, QUEUEOFFSET * 20 才是偏移地址 + 8 // PHYSICALOFFSET 代表消息在 commitLog 中的物理起始地址偏移量 + 4 //SYSFLAG 消息标志,指明消息是事物事物状态等等消息特征 + 8 // BORNTIMESTAMP 消息产生端(producer)的时间戳0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南............................................................................... 10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 .............................................................................................. 能够保证严格的消息顺序  提供丰富的消息拉叏模式  高效的订阅者水平扩展能力  实时的消息订阅机制  亿级消息堆积能力  较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Master1 Broker Master2 Broker Slave1 Broker Slave2 Producer集群 Consumer集群 堆转入 PAGACACHE,物理内存。 (3). Producer 収送消息,由异步线程刷盘,消息从 PAGECACHE 刷入磁盘。 (4). Consumer 拉消息(正常消费),消息直接从 PAGECACHE(数据在物理内存)转入 socket,到达 consumer, 丌经过 java 堆。返种消费场景最多,线上 96G 物理内存,挄照 1K 消息算,可以在物理内存缓存 1 亿条消 息。0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南............................................................................... 10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 .............................................................................................. 能够保证严格的消息顺序  提供丰富的消息拉叏模式  高效的订阅者水平扩展能力  实时的消息订阅机制  亿级消息堆积能力  较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Master1 Broker Master2 Broker Slave1 Broker Slave2 Producer集群 Consumer集群 堆转入 PAGACACHE,物理内存。 (3). Producer 収送消息,由异步线程刷盘,消息从 PAGECACHE 刷入磁盘。 (4). Consumer 拉消息(正常消费),消息直接从 PAGECACHE(数据在物理内存)转入 socket,到达 consumer, 丌经过 java 堆。返种消费场景最多,线上 96G 物理内存,挄照 1K 消息算,可以在物理内存缓存 1 亿条消 息。0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量,数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation 256MB 0 data1 data2 data3 parity1 parity2 数据写⼊ • EC Container Group:给定Container的⼀组满⾜EC策略的副本实例 • 物理块:每个DN磁盘上的数据块,默认是256MB • 逻辑EC块:属于单个条带,满⾜EC策略的⼀组数据块。例如EC-3-2,⼀个逻辑块 3*256MB⼤⼩ • 条带粒度:条带的粒度默认1MB,可配置0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量,数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation 256MB 0 data1 data2 data3 parity1 parity2 数据写⼊ • EC Container Group:给定Container的⼀组满⾜EC策略的副本实例 • 物理块:每个DN磁盘上的数据块,默认是256MB • 逻辑EC块:属于单个条带,满⾜EC策略的⼀组数据块。例如EC-3-2,⼀个逻辑块 3*256MB⼤⼩ • 条带粒度:条带的粒度默认1MB,可配置0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
 Ubuntu 桌面培训 2010务,那么只需在 IPv4 设置的方法下拉列表中选择自动配置(DHCP)仅地址,然后在 DNS 服务器一栏中依次输入服务器的地址,多个地址之间用逗号分隔。 III.I.III 使用 ADSL 连接 ADSL 在物理上使用您的电话线路连接到互联网,但不同于传统的调制解调器方 式,ADSL 通常用用远高于调制解调器的链接速度和质量,您还可以在上网的同时拨 打或接听电话。 1. 在系统菜单上,用鼠标指向首选项然后点击网络,弹出网络设置对话框。 打开您计算机的特殊位置:访问本地网络并保存您的文件。 • 向 CD 或 DVD 写入数据 • 使用两种模式导航: − 空间模式:允许您在分离的窗口中打开各个文件夹。这样能帮助您打开处于不 同位置物理对象的文件。您可以同时查看各文件夹的内容。 − 浏览模式:在单一窗口中打开您的文件夹。在浏览模式中只打开一个文件管理 器,当您点击文件管理器中的另一个文件夹时,其内容将更新。 教员注记: 可以 选中的文件将显示在项目窗口中。也可以在项目窗口底部查看这些文件写入光盘后 的播放时间。可以根据这一数据添加或删除一些文件。在这个窗口中也可以编辑新 光盘的卷标,同时也可以选择是刻录到光盘镜像还是刻录到物理光盘。确定好预刻 录的文件后,点击刻录按钮。 播放音乐和视频 373 Ubuntu 桌面培训 目录 图 VIII.34 要 写 入 光 盘 的 音 乐 文 件 5. 在光盘刻录设置窗口中可以0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3 Ubuntu 桌面培训 2010务,那么只需在 IPv4 设置的方法下拉列表中选择自动配置(DHCP)仅地址,然后在 DNS 服务器一栏中依次输入服务器的地址,多个地址之间用逗号分隔。 III.I.III 使用 ADSL 连接 ADSL 在物理上使用您的电话线路连接到互联网,但不同于传统的调制解调器方 式,ADSL 通常用用远高于调制解调器的链接速度和质量,您还可以在上网的同时拨 打或接听电话。 1. 在系统菜单上,用鼠标指向首选项然后点击网络,弹出网络设置对话框。 打开您计算机的特殊位置:访问本地网络并保存您的文件。 • 向 CD 或 DVD 写入数据 • 使用两种模式导航: − 空间模式:允许您在分离的窗口中打开各个文件夹。这样能帮助您打开处于不 同位置物理对象的文件。您可以同时查看各文件夹的内容。 − 浏览模式:在单一窗口中打开您的文件夹。在浏览模式中只打开一个文件管理 器,当您点击文件管理器中的另一个文件夹时,其内容将更新。 教员注记: 可以 选中的文件将显示在项目窗口中。也可以在项目窗口底部查看这些文件写入光盘后 的播放时间。可以根据这一数据添加或删除一些文件。在这个窗口中也可以编辑新 光盘的卷标,同时也可以选择是刻录到光盘镜像还是刻录到物理光盘。确定好预刻 录的文件后,点击刻录按钮。 播放音乐和视频 373 Ubuntu 桌面培训 目录 图 VIII.34 要 写 入 光 盘 的 音 乐 文 件 5. 在光盘刻录设置窗口中可以0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
 GPU Resource Management On JDOS容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3 GPU Resource Management On JDOS容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单优化语言理解和生成效果,并拓展在复 杂任务中的应用边界;同时,将深耕垂直领域,如教育、金融、医疗等,为不同领域提供更精准、高效的解决方案。 具 身 智 能 探 索 与机器人等硬件深度融合,实现物理 世界的智能交互。这将拓展其在工业 制造、物流配送等领域的应用。 自 进 化 系 统 构 建 通过自动合成训练数据,持续迭代 模型能力。这将使其能够更好地适 应不同垂直领域不断变化的需求,0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单优化语言理解和生成效果,并拓展在复 杂任务中的应用边界;同时,将深耕垂直领域,如教育、金融、医疗等,为不同领域提供更精准、高效的解决方案。 具 身 智 能 探 索 与机器人等硬件深度融合,实现物理 世界的智能交互。这将拓展其在工业 制造、物流配送等领域的应用。 自 进 化 系 统 构 建 通过自动合成训练数据,持续迭代 模型能力。这将使其能够更好地适 应不同垂直领域不断变化的需求,0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
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