，这里尽量详细的描述你的数据]  用10张精美的绘图，展示数据变量之间的关系或潜在的分 析思路，包括展示数据分析的直方图和箱线图。  呈现关键变量之间的配对散点矩阵图和小提琴图，以及常 用的相关性热图等，每张图都有详细的解释。 其他常用英文指令 Prompts（指令） 描述 Prompts（指令） 描述 Can you load and preview the data? 加载，预览一下数据  语言支持：支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好：操作界面简洁明了，用户容易上 手，非技术背景用户也能快速学会使用该工 具进行文献综述的生成。  灵活定制：支持使用本地部署的语言模型， 为有特定需求的用户提供了更多灵活性。  实时演示：提供实时演示demo，方便用户了 解和体验工具的功能。  语言支持：仅支持英文输入和英文内容生成。 斯坦福STORM 生成综述对比：多维度对比 生成综述案例：斯坦福 STORM（英文版） 生成综述案例：斯坦福 STORM（中文译版） ***附加知识*** DeepSeek+DeepResearch 基本知识介绍 DeepSeek：颠覆出圈，霸榜热议 2 0 2 3 年 7 月 D e e p S e e k 成 立 2 0 2 3 年 1 1 月 2 日 首个开源代码大模型 DeepSeek Coder发布 2 0 2 3 年 1

10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 ............................................................................................................................... 11 5.3 RocketMQ 逡辑部署结构 ................... 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Master1 Broker Master2 Broker Slave1 Broker Slave2 Producer集群 Consumer集群 图表 5-2RocketMQ 网络部署图 RocketMQ 网络部署特点  Name Server 是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点乀间无任何信息同步。

发者小组，旨在创造一个新的 Linux 操作系统。 图 I.3 Mark Shuttleworth GNOME 桌面环境、强大的 Debian、基于时间制定的周期性发布规则，以及 对 自 由 软 件 的 极 大 热 情 ， 成 为 这 个 小 组 工 作 最 坚 实 的 基 础 。 这 个 小 组 得 到 了 http://no-name-yet.com 的赞助，开始运作。 四年多一点的时间里，Ubuntu Drake，帅气的公鸭) Ubuntu 的第一个长期支持版 本，发布于 2006年06月。长期支持版为桌面提供三年支持，服务器则是五年。普 通版本则只支持 18 个月。更长的支持周期意味着更长的保障，让大规模部署 Ubuntu 更加可行。桌面支持到 2009年06月，服务器支持到 2011年06月。 • Ubuntu 6.10 (Edgy Eft，急躁的水蜥) 2006年10月发布。这个版本保证了启动 过程的稳定和完整，支持到 的一项重要工作就是让尽可能多的计算机和服务器 安装和使用 Ubuntu ，让 Ubuntu 遍布世界的每一个角落。培训可以推动人们选 择 Ubuntu 。严格来讲，课程的内容包括 Ubuntu 专家认证，协助合作伙伴部署 Ubuntu ，向桌面用户(比如您)展示如何使用 Ubuntu 并让它发挥最大的效能。更多 关于 Ubuntu 培训和认证的内容，请访问：http://www.ubuntu.com/training

热点筛选：设定热点选择的标准， 如话题热度、受众契合度等 • 角度创新：指导找到差异化的切 入点，避免同质化表达 • 时机把握：明确内容发布的最佳 时间窗口 热点借力内容生成需求： 话题背景：[当前热点] 热度指标：[热搜排名/话题讨论量] 目标受众：[用户群体] 差异化要求： - 分析现有观点角度 - 提出新的切入点 - 设计反直觉表达 传播策略： - 话题标签选择 - 关键意见领袖互动设计 - 评论引导策略 应用示例 提示语设计应突出场景描述 和情绪表达，使内容富有感 染力。 提示语应帮助AI生成节奏明 快、表达简洁的内容，去除 冗余信息，确保信息传递高 效且不失趣味。 节 奏 鲜 明 与 简 洁 高 效 贴 近 热 点 与 用 户 需 求 提示语设计需引导AI关注当 下流行话题，创作具有话题 性和吸引力的内容。 �抖音内容创作的核心原则 1 高度视觉化与短时吸引力 3 强互动性与挑战性 2 情绪饱满与娱乐性

更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 支持那些平台 iOS/Android/Web/Windows/Linux/macOS/Embedded 使用flutter 开发app意味着什么？ • 无需为每个平台独立维护代码

heartbeat 的监控，推荐采用 nagios 软件来进行可用性的监控。 5 Heartbeat+DRBD+mysql 高可用方案 5.1 方案简介 本方案采用 Heartbeat 双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性，数据的一 致性由 DRBD 这个工具来保证。默认情况下只有一台 mysql 在工作，当主 mysql 服 务器出现问题后，系统将自动切换到备机上继续提供服务，当主数据库修复完毕，

（Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 当前副本数：3 Controller 的基本原理 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL Master Slave1 Slave2 mha-manager 集群2 集群1 mha-node mha-node MHA 在 operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后，启动 manager 进程 mysql-pod-1

Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储？ 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin

cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo （内部项⽬目）- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案，基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User

上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 么我们就采取中间的策略，就是在同机房再部署一个 S1(R) ，作为备库，提供读取服务，减少 M1(WR) 的 压力，而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器，也许会增加采