设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 部分不符或细节错误 语境误解 有数据 高 低 高 中 对问题的意图理解错 误，回答偏离主题 信息缺失 无数据 中 高 低 中 未能正确获取或整合 外部信息 推理错误 部分数据 高 高 中 低 逻辑推理中存在漏洞 或错误假设 无中生有 无数据 低 中 低 低 在无数据支持下，生 成完全虚构的信息 AI幻觉：五类七特 虚实迷域 五“类” 反向设计思维：从生成结果倒推提示语 从期望结果 开始 倒推提示语 结构 灵活调整提 示语细节 矛盾思维法：利用对立促进创新 引入对立概 念 利用矛盾性促进创新 提出冲突性任务要求 融合批判性思维与创新推理 • 质疑既有框架 • 创新推理 多方论证与批判结合， 增强生成内容的全面性 涌现思维模型：利用集体智慧的提示语设计 提示语链的概念与特征 提示语链是用于引导AI生成内容的连续性提示语序列。通过将复

规则以及 Ubuntu 的承诺。 Ubuntu 是一个基于 Linux 的开源操作系统。开源可以促进知识被充分利用，推动产 品设计和生产技术发展。它既是理论，也是具体的实践。开源的广泛实践使得软件用 户可以获得他们所使用软件的源代码，并且知识产权限制很少甚至没有，这允许用户 对软件进行修改，或者利用获得的代码编写并发布新的软件，使其满足自身需要，或 者进行互相协作以改进开源软件。开源和 Linux 都是在逐步变化的过程中，形成今天 入行中插入一个等号，便于接下来 的公式计算。 − 窗口最下方是工作表按钮，显示当前电子表格中的工作表数量，默认情况下一 个新的电子表格包括3个工作表。 3. 在表格中输入所需要的数据以后，您可以利用 Calc 提供的大量选项来对数据应用 各种不同的格式。要对选定的单元格应用所需要的格式，在格式菜单中，单击单元 格，即可打开单元格格式对话框。 使用 OpenOffice 应用程序 149 Ubuntu 轻操作系统的负担和加速应用程序，3D 加速卡开发出来了。加速卡使用显卡上的图形 处理器而不是消耗宝贵的 CPU 资源。几乎所有的现代显卡都内建显示 3D 的加速功 能。 Ubuntu 将显卡的 3D 功能利用于桌面特效。其显见的一例便是 Compiz Fusion – 旋转立方体、浮动窗口等。Compiz Fusion 是款供娱乐用的应用程序，它使您的桌面 体验充满生气并展示 3D 外观。 特效默认启

............................................................................ 25 7.14 单个 JVM 迕程也能利用机器超大内存 ............................................................................................ ....................................................................................... 46 14.5 利用服务器消息过滤，避免多余的消息传输 ................................................................................. JMS 不 CORBA Notification 规范没有明确说明如何持丽化，但是持丽化部分的性能直接决定了整个消息中间件 的性能。 RocketMQ 参考了 Kafka 的持丽化方式，充分利用 Linux 文件系统内存 cache 来提高性能。 4.6 Message Reliablity 影响消息可靠性的几种情冴： (1). Broker 正常关闭 (2). Broker

优 势 创 意 写 作 生 成 能 力 数 据 读 取 分 析 能 力 低 成 本 高 性 能 优 势 编 程 代 码 生 成 能 力 • 智 能 中 文 古 籍 修 复 与 注 释 ： 利用 DeepSeek R1强大的中文理解能力，自动识 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 少停机时间，提高生产效率。 • 高频交易数据分析：利用o3mini快速处理 高频交易数据，识别市场趋势和交易模式，为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以

redoLog 文件 tranStateTable 事物状态表， 加载本地 tranStateTable 文件 recover: 正常恢复： 利用 tranRedoLog 文件的 recover 利用 tranStateTable 文件重建事物状态表 异常恢复： 先按照正常流程恢复 Tran Redo Log commitLog 异常恢复，commitLog ConsueQueue 对象 DefaultMessageStore 中存储结构 Map> 每个 Consumequeue 利用 MapedFileQueue 把 mapedFile 组成一个逻辑上连续的队 列 d) 加载事物模块 e) 加载存储检查点 加载${user.home} \store\checkpoint 处理请求的业 向 NettyRemotingServer 注册业务处理器 server 接收 client 请求根据 RequestCode 选择具体的处理器 RequestProcessor，就是利用 RequestCode 进行策略的选择 server(broker, namesrv)在启动的时候会把 RequestCode 与对应的 RequestProcessor 和处理线 程池注册到

自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像，不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 可以查看具体的容器列表，以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务，只需用户指定模型，即可提供 grpc 和 rest 服务，同时使用 GPU 复用 +HPA 提高 GPU 利用率 创建 Serving 与训练集成 • 用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适

在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进 idle_balance定制特性 新增STEAL流程，如果idle_balance迁移线程失败会触 发，STEAL流程简化了判断逻辑，会从sd_llc上的任意 overload的cpu迁移进程过来，从而提升cpu利用率。 方法 kernel的优化在openEuler 20.09中默认是关闭的，需要用以下步骤开启： 步骤1 打开/etc/grub2-efi.cfg文件，在内核启动行增加参数sched_

计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结

这个方案适用于只有两台数据库服务器（后端有多个从服务器也是可以的， 只是要手工切换从服务器比较麻烦，后面会介绍的 MMM 能将从服务器自动切 换）并且还能实现数据库的读写分离的情况，这样 backup 机器也能用起来，提 高系统资源的利用率，减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP，写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。