Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API，如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量，数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储？ 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号

描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 AI输出的要求 和预期。 提示语类型 提示语的本质 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的 答案。 3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟 特定场景。 4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。 3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。 4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。 5. 通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性。 �实战技巧： 知识激活与联想 1. 列出与[主题]相关的所有关键知识点，逐一进行详细解释。 2. 从不同领域中寻找与[问题]相关的知识点，并进行创造性联想。

一 代 推 理 模 型 D e e p S e e k - R 1 ， 性 能 与 O p e n A I 的 o 1 正 式 版 持平，并开源 2 0 2 5 年 1 月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 月 2 6 日 发 布 总 参 数 达 6 7 1 0 亿 的 D e e p S e e k - V 3 ， 采 用 创 新 MoE架构和FP8混合精度训练， 训练成本大幅降低 推理能力专项提升：在除了利用强化学习模型结合跨领域训练提升模 型综合技能以外，还重点提升了模型在数学、代码、逻辑推理等硬核 任务上的能力。  推理过程 DeepSeek R1 在推理过程中采用“深度思考”模式，通过展示完整的 推理路径来提高模型的可解释性和可信度。 在生成答案前展示其推理过 程，让用户看到模型如何分 解问题并得出结论。包括模 型对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 通过展示推理路径，使得 基 础 模 型 ， 进 行 大 规 模 强 化 学 习 。 此 阶 段 引 入 语 言 一 致 性 奖 励 ， 优 化 模 型 在 数 学 、 编 程 等 结 构 化 任 务 中 的表现。 第二阶段：拒绝 采样与监督微调 通 过 拒 绝 采 样 从 R L 检 查 点 生 成 新 的 合 成 数 据 ， 并 与 写 作 、 事 实 问 答 等 领 域的监督数据混合。 然 后

................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ................................................................................................ ...................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ................................................................................................ ..................................... 14 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ II 6.4 存储目彔结构 ..............................................................................................

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . 这句话。 然而大部分人学习正则时，对于匹配位置的重视程度没有那么高。 本章讲讲正则匹配位置的相关知识点。 内容包括： • 什么是位置？ • 如何匹配位置？ • 位置的特性 • 几个应用实例分析 2.1. 什么是位置呢？ 位置（锚）是相邻字符之间的位置。比如，下图中箭头所指的地方： 2.2. 如何匹配位置呢？ 在 ES5 中，共有 6 个锚： ^、$、\b、\B、(?=p)、( 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . 这句话。 然而大部分人学习正则时，对于匹配位置的重视程度没有那么高。 本章讲讲正则匹配位置的相关知识点。 内容包括： • 什么是位置？ • 如何匹配位置？ • 位置的特性 • 几个应用实例分析 2.1. 什么是位置呢？ 位置（锚）是相邻字符之间的位置。比如，下图中箭头所指的地方： 2.2. 如何匹配位置呢？ 在 ES5 中，共有 6 个锚： ^、$、\b、\B、(?=p)、( 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片，我们发现，与前者相比，后者多了分组编号，如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的，在匹配过程中，给每一个分组都开辟一个空间，用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据，那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日，可以这么做： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

.......................................................................................... 29 二：消息存储 .................................................................................................. commitLog 针对事物消息的处理，消息的第 20 位开始的八位记录是的消息在逻辑队列 中的 queueoffset， 但是针对事物消息为 preparedType 和 rollbackType 的存储的是事物状态 表的索引偏移量 2.2.2 分发事物消息： 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息 中去，即不处理， 所以不会被消息 更新 transaction stable table： 如果是 prepared 消息记，通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 的文件中；如果是 commitType 和 rollbackType 消息， 修改事物状态表格 tranStateTable 中的消息状态。 记 录

pion/ion-sfu • 分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 • 高性能，单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等) • 网关节点与go-sip stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持 • Ion-sdk-js 网页端SDK • Ion-sdk-flutter 全平台flutter SDK

com/MOTU/GettingStarted 头脑风暴如果您有什么想法或建议，不一定要您亲自去实现他们，还可以把它们提交 到 Ubuntu 头脑风暴：http://brainstorm.ubuntu.com/ 技术型用户如果您具有一定的技术水平，可以选择以下的方式为 Ubuntu 做出贡献： • 测试 Ubuntu 预发布版并从中寻找缺陷。 • 报告缺陷，帮助开发团队对其进行分析。 • 对错误报告进行筛选， Windows：对比 目录 Lucid Lynx • 在论坛中回答问题。 • 加入 Ubuntu IRC 在线支持和讨论频道(Internet Relay Chat，一种即时通讯方 式)。 非 技 术 型 用 户 如 果 您 不 具 备 技 术 方 面 的 知 识 ， 同 样 可 以 通 过 以 下 的 方 式 帮 助 Ubuntu： • 美工和设计 • 翻译和本地化 • 撰写、更新文档和培训材料 绝大部分附加软件不会带来 额外费用 • 标准化的操作系统，个性化 选项有限 • 需要为附加的应用程序付费 数据存放 • 方便升级和降级 • 用户数据存储在用户主目录 里 • 方便迁移、复制用户数据和 迁移到另一台计算机上 • 用户数据被分散存储在多个 地方 • 备份和迁移数据较困难 表 I.1 关 键 因 素 14 Ubuntu 和 Microsoft Windows：对比 目录 Lucid

2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系 /sys/ block/${device}/queue/ scheduler /sys/block/$ {device}/queue/ nr_requests 提升磁盘吞吐量，尤其对myisam 存储引擎，可以调整到更大。命令 中的${device}为数据盘名称，根据 实际磁盘名称进行修改。 echo 2048 > /sys/ block/${device}/queue/ nr_requests