. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.VIII.I 在网页浏览器中观看视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.IX编辑视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 III.11 启动 Firefox 网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.27 使用文件浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

WebRTC + Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 服务端 第四部分 如何实现多人视频服务 • 一个SFU 服务器 （pion/ion-sfu) • 一个信令协议与客户端通讯, 完成SDP的交互 （Websockets/json-rpc/grpc） • 一个WebRTC 客户端 （浏览器/原生客户端/flutter 客户端） SFU工作原理 SFU 服务器 https://pion.ly/ The Open Source, Cross

“用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问（如“你害怕AI吗？”） 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专 业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问

 定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容； 2、撰写python脚本； 3、提取并合并网址； 4、提取网址内容； （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 预测交通拥堵，为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化：在商业智能和数据 分析领域，o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现，并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警：在实时监控和 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成，操作路径清晰，交互体验流畅高效。  模块分区：将功能模块与信息展示分区设计布 局，用户可以轻松找到所需功能，提高了操作 的便捷性和效率。  多语言支持与定制化设置：语言支持对于国内 研究者更为友好，能够适应综述撰写的国内外

项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包，例如要定制一个 Broker，那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可，可通过 API 迕行交互， 如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 返个 jar 包，对其提供的 api 迕行再封装。 开源社区地址： https://github.com/alibaba/RocketMQ 返条消息的消费过程不 DB 交互了 4 次，如果挄照每次 5ms 计算，那举总共耗时 20ms，假设业务计算耗时 5ms， 那举总过耗时 25ms，如果能把 4 次 DB 交互优化为 2 次，那举总耗时就可以优化到 15ms，也就是说总体性能提高 了 40%。 对亍 Mysql 等 DB，如果部署在磁盘，那举不 DB 迕行交互，如果数据没有命中 cache，每次交互的 RT 会直线 上升，如果采用

...................................................................................... 54 五：通信层的整体交互 .................................................................................................. Client 与通信层的交互封装了 MQClientAPIImpl 统一处理，在 MQClientAPIImpl 构造的时候注 册了 ClientRemotingProcessor 来处理 server 的请求 四：底层传输协议 RocketMq 服务器与客户端通过传递 RemotingCommand 来交互，通过 NettyDecoder， 自定义实现将 RemotingCommand 转换成 byte[] NettyEncoder: NettyDecoder 五：通信层的整体交互

log( regex.test("\1\2\3\4\5\6\7\8\9") ); console.log( "\1\2\3\4\5\6\7\8\9".split("") ); Chrome 浏览器打印的结果（不同的浏览器和版本，打印的结果可能不一样）： 3.3.4. 分组后面有量词会怎样？ 分组后面有量词的话，分组最终捕获到的数据是最后一次的匹配。比如如下的测试案例： JavaScript 正则表达式迷你书

console.log( regex.test("\1\2\3\4\5\6\7\8\9") ); console.log( "\1\2\3\4\5\6\7\8\9".split("") ); Chrome 浏览器打印的结果： 3.3.4. 分组后面有量词会怎样？ 分组后面有量词的话，分组最终捕获到的数据是最后一次的匹配。比如如下的测试案例： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用