AI输出的要求 和预期。 提示语类型 提示语的本质 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的 答案。 3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟 特定场景。 4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 Reframe（重构）：用新视角看待问题 • Interconnect（互联）：建立领域间的联系 • Decontextualize（去情境化）：将概念从原始环 境中抽离 • Generalize（泛化）：寻找普适原则 • Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 �实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 说明 陈述型 8 提供关于气候变化的事实和数据 指令型 7 鼓励读者采取环保行动 表达型 6 表达对气候变化的关切 承诺型 3 提出未来行动的建议 宣告型 1 不适用于此文章 任务目标：创作一篇关于气候变化的文章，旨在提高公众意识并促进行动。 主要语用意图： （1）陈述型（强度8）：提供可靠的气候变化数据和科学发现。 （2）指令型（强度7）：鼓励读者采取具体的环保行动。

年 1 1 月 2 9 日 推出670亿参数的通用大模型 D e e p S e e k L L M ， 包 括 7 B 和67B的base及chat版本 发 布 新 一 代 推 理 模 型 D e e p S e e k - R 1 ， 性 能 与 O p e n A I 的 o 1 正 式 版 持平，并开源 2 0 2 5 年 1 月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 推理能力专项提升：在除了利用强化学习模型结合跨领域训练提升模 型综合技能以外，还重点提升了模型在数学、代码、逻辑推理等硬核 任务上的能力。  推理过程 DeepSeek R1 在推理过程中采用“深度思考”模式，通过展示完整的 推理路径来提高模型的可解释性和可信度。 在生成答案前展示其推理过 程，让用户看到模型如何分 解问题并得出结论。包括模 型对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 通过展示推理路径，使得 决了纯强化学习训练中可能出现的可读性差和语言混杂等问题。 第一阶段：推理 导向的强化学习 基 于 冷 启 动 数 据 微 调 后 的 基 础 模 型 ， 进 行 大 规 模 强 化 学 习 。 此 阶 段 引 入 语 言 一 致 性 奖 励 ， 优 化 模 型 在 数 学 、 编 程 等 结 构 化 任 务 中 的表现。 第二阶段：拒绝 采样与监督微调 通 过 拒 绝 采 样 从 R L

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . console.log( regex.test("12345 5") ); // => true 3.4. 非捕获括号 之前文中出现的括号，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称它们是捕获型分组和捕获型分 支。 如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在 API 里引用，也不在正则里反向引用。 此时可以使用非捕获括号 (?:p) 和 (?:p1|p2|p3)，例如本章第一个例子可以修改为： 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 60 页 。 此时要使用具体化的字符组，来代替通配符.，以便消除不必要的字符，此时使用正则 /"[^"]*"/，即可。 6.4.2. 使用非捕获型分组 因为括号的作用之一是，可以捕获分组和分支里的数据。那么就需要内存来保存它们。 当我们不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。 例如，/^[-]?(\d\.\d+|\d+|\

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . console.log( regex.test("12345 5") ); // => true 3.4. 非捕获括号 之前文中出现的括号，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称它们是捕获型分组和捕获型分 支。 如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在 API 里引用，也不在正则里反向引用。 此时可以使用非捕获括号 (?:p) 和 (?:p1|p2|p3)，例如本章第一个例子可以修改为： 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 60 页 。 此时要使用具体化的字符组，来代替通配符.，以便消除不必要的字符，此时使用正则 /"[^"]*"/，即可。 6.4.2. 使用非捕获型分组 因为括号的作用之一是，可以捕获分组和分支里的数据。那么就需要内存来保存它们。 当我们不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。 例如，/^[-]?(\d\.\d+|\d+|\

2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系

com/MOTU/GettingStarted 头脑风暴如果您有什么想法或建议，不一定要您亲自去实现他们，还可以把它们提交 到 Ubuntu 头脑风暴：http://brainstorm.ubuntu.com/ 技术型用户如果您具有一定的技术水平，可以选择以下的方式为 Ubuntu 做出贡献： • 测试 Ubuntu 预发布版并从中寻找缺陷。 • 报告缺陷，帮助开发团队对其进行分析。 • 对错误报告进行筛选， Windows：对比 目录 Lucid Lynx • 在论坛中回答问题。 • 加入 Ubuntu IRC 在线支持和讨论频道(Internet Relay Chat，一种即时通讯方 式)。 非 技 术 型 用 户 如 果 您 不 具 备 技 术 方 面 的 知 识 ， 同 样 可 以 通 过 以 下 的 方 式 帮 助 Ubuntu： • 美工和设计 • 翻译和本地化 • 撰写、更新文档和培训材料 Warthog d) 2004年10月 3) Hardy Heron a) 2008年04月 4) Karmic Koala b) 2009年10月 问列举三种非技术型用户为 Ubuntu 开发做贡献的方式。 答非技术型用户为 Ubuntu 开发做贡献的方式有美工、翻译和本地化、撰写文档。 问 Ubuntu 默认的网页浏览器是：_________________。 答 Ubuntu 默认的网页浏览器是

绝大部分消息消费行为属亍 IO 密集型，即可能是操作数据库，戒者调用 RPC，返类消费行为的消费速度在亍 后端数据库戒者外系统的吞吏量，通过增加消费幵行度，可以提高总的消费吞吏量，但是幵行度增加到一定程度， 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 44 反而会下降，如图所示，呈现抛物线形式。所以应用必须要设置合理的幵行度。CPU 密集型应用除外。 修改消费幵行度方法

Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin