. . . . . . . . 247 VI 自定义桌面和应用程序 249 VI.I 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249 VI.II 自定义桌面 . . . . . . . . . . . VI.II.II 自定义主题(按钮 & 图标等) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 VI.II.III 自定义屏幕保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 VI.II.IV 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 I.7 桌面自定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SSA=4.00 ASS=4.00+ PlayResX & PlayResY：屏幕宽⾼ PlayDepth：决定颜⾊数量 Timer：定时器 V4 Styles: 定义⽂字样式，在events部分可以直接调⽤ 这些样式。 PrimaryColour：第⼀颜⾊，即⽂字本身的颜⾊ SecondaryColour：第⼆颜⾊ 在卡拉OK时使⽤，卡拉OK指令会⽤第⼀颜⾊ 填充第⼆颜⾊。 Te 离。这取决于⽂字对⻬⽅式，如果该⽂字使⽤ 中对⻬，则上下缩进值⽆效。需要时⽂字可⽤ \n或\N命令换⾏。ASS⽂件中，Script Info部 分的⼀个参数“WrapStyle”也可以改变此值 Outline：边框样式 获取 37 ⽂字可以设定为有边框，⽆边框，或拥有不透 明边框（矩形背景） Shadow：阴影距离 ⽂字的阴影到⽂字的距离⼤⼩ AlphaLevel.：透明度（0⾄255有效） En Alignment：对⻬⽅式 含义：画⾯中位置的对⻬⽅式，按照数字键盘 区布局 取值范围：1-9 具体效果，参考此图： * 默认：2 底部居中 Events: 字幕的主体部分 字幕的出现时间和样式、对样式的修改和特效 语法格式为： {\命令(参数，多个参数⽤逗号隔开)} 例如 {\move(80,80,200,200,150,300)} 只有⼀个参数的命令不需要括号 (如. {\kf89})

协议分4部分，含义分别如下 1、大端4个字节整数，等于2、3、4长度总和 2、大端4个字节整数，等于3的长度 3、使用json序列化数据 4、应用自定义二进制序列化数据 Header 部分数据是通过 FastJson 序列化数据 请求自定义字段都会实现 CommandCustomHeader 接口， 在 RemotingCommand 序列化之前 会将 CommandCustomHeader CommandCustomHeader 的字段拷贝到 Header 的 extFields 中去， 让后在整体通过 Fastjson 序列化 Netty 通过 NettyEncoder、NettyDecoder 自定义实现将 RemotingCommand 转换成 byte[] NettyEncoder: NettyDecoder 五：通信层的整体交互

如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 和复杂文档，适合专业场景。  定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 和深度梳理分析，用户无需进行复 杂操作，等待平台处理完成即可。  综述生成：根据智能分析结果，平台自动生成结构化的文献综述文本内容和可视化图表，用户可直接获取 完整的综述报告，也可根据需要进行自定义调整，如综述主题、目标、参数等。 知网研学平台官网：https://aiplus.cnki.net/sumup/sumup  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。  选取文章：勾选想要分析的20篇文献。 对比优势：高性价比，技术普惠 公司 模型 产品类型 核心功能 优点 缺点 DeepSeek DeepSeek R1 开源推理模型 复杂推理、数学解题、 代码生成 逻辑推理能力顶尖； 开源生态支持自定义；训练成本低 长文本生成能力弱于 V3 工程类任务上稍逊于OpenAI O1 DeepSeek DeepSeek V3 开源大语言模型 多语言处理、长文本生 成、代码生成 MoE 架构效率高；长文本处理强；

Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型：如 Pod、Service、Volume 等 • Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster app=test Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 回顾 • 商业云平台概况 • Operator 的基本原理 • MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller，使用 CRD ü MHA、MGR 高可用的实现 ü 扩缩容、故障处理流程 ü 分布式存储 ceph 展望 • 优化存储 • 增强 MySQL 的安全性 • 完善数据处理工具

com/pion/ion • 基于pion/webrtc 开发 pion/ion-sfu • 分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 • 高性能，单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块

10.232.22.67 jmenv.taobao.net 推荐使用 HTTP 静态服务器寻址方式，好处是客户端部署简单，丏 Name Server 集群可以热升级。 11.2 自定义客户端行为 11.2.1 客户端 API 形式 DefaultMQProducer、TransactionMQProducer、DefaultMQPushConsumer、DefaultMQPullConsumer