消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋IndexService 线程 ................................................................................. 43 6.3:构建索引服务 .............................................................................................. 2.1 普通消息落地 Broker 根 据 producer 请 求 的 RequestCode.SEND_MESSAGE 选 择 对 应 的 处 理 器 SendMessageProcessor 根据请求消息内容构建消息内部结构 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态, 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息,根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE,producer0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 保持时间复杂度不变; ② 使用numpy优化数组操作; ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 创造性需求 "设计一款智能家居产品,要求: ① 解决独居老人安全问题; ② 结合传感器网络和AI预警; ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。" �实战技巧: 还要不要学提示语? 提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息,用于 引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说,提示语 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事”0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.16. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2. 构建正则前提 . . . . . 53 6.2.2. 是否有必要使用正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2.3. 是否有必要构建一个复杂的正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 6.3. 准确性 . . . . . . . . . . . . . 可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.06. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2. 构建正则前提 . . . . . 53 6.2.2. 是否有必要使用正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2.3. 是否有必要构建一个复杂的正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 6.3. 准确性 . . . . . . . . . . . . . 此就可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集 目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持; 四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表; 在复杂爬虫任务上,DeepSeek 文 本 分 析 与 生 成 : 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力,快速分 析法律文本,提取关键信息,自动生成合同草 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 •0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 III.I.I 网络管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II 使用电缆连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 III.III 使用 Feed 阅读器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 III.III . . . . . . . . . . . . . 273 VI.V 软件包管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 VI.V.I 软件包管理器种类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构 系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构 服务优化 服务优化 应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS NAS 、 、 SAN SAN ) ) 设计合理架构,如果 设计合理架构,如果 MySQL MySQL 访问频繁,考虑 访问频繁,考虑 Master/Slave Master/Slave 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化 配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用 针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ...... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................................. 20 7.4 服务器消息过滤 ............................. ................................................................................... 46 14.5 利用服务器消息过滤,避免多余的消息传输 .....................................................................................0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择,基础软件的选择;从小的方面来说,包括每个子系统的设计,算法选择,如何使 用编译器的选项,如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求,如果不满足,需要确定是哪个地方有问题,一般 情况下,服务器端问题可能性比较大,也有可能是客户端问题(这种情况比较 小)。 3. 对于服务器端问题,需要定位的是硬件相关指标,例如CPU,Memory,Disk I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER • 2 CRDs - Release, Release History • 1 控制器器 - Rudder https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
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