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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    IndexService 线程 ................................................................................. 43 6.3:构建索引服务 .............................................................................................. 2.1 普通消息落地 Broker 根 据 producer 请 求 的 RequestCode.SEND_MESSAGE 选 择 对 应 的 处 理 器 SendMessageProcessor 根据请求消息内容构建消息内部结构 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态, 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息,根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE,producer
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 保持时间复杂度不变; ② 使用numpy优化数组操作; ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 创造性需求 "设计一款智能家居产品,要求: ① 解决独居老人安全问题; ② 结合传感器网络和AI预警; ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。" �实战技巧: 还要不要学提示语? 提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息,用于 引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说,提示语 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容 “用简单的语言解释量子力学,假设你在跟 一个10岁的孩子说话” AI能力引导 器 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事”
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    6. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2. 构建正则前提 . . . . . 53 6.2.2. 是否有必要使用正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2.3. 是否有必要构建一个复杂的正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 6.3. 准确性 . . . . . . . . . . . . . 可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
    3
  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    6. 第六章 正则表达式的构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.1. 平衡法则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2. 构建正则前提 . . . . . 53 6.2.2. 是否有必要使用正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 6.2.3. 是否有必要构建一个复杂的正则? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 6.3. 准确性 . . . . . . . . . . . . . 此就可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek 文 本 分 析 与 生 成 : 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力,快速分 析法律文本,提取关键信息,自动生成合同草 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 •
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 III.I.I 网络管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II 使用电缆连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 III.III 使用 Feed 阅读器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 III.III . . . . . . . . . . . . . 273 VI.V 软件包管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 VI.V.I 软件包管理器种类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS NAS 、 、 SAN SAN ) )  设计合理架构,如果 设计合理架构,如果 MySQL MySQL 访问频繁,考虑 访问频繁,考虑 Master/Slave Master/Slave 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ...... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................................. 20 7.4 服务器消息过滤 ............................. ................................................................................... 46 14.5 利用服务器消息过滤,避免多余的消息传输 .....................................................................................
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择,基础软件的选择;从小的方面来说,包括每个子系统的设计,算法选择,如何使 用编译器的选项,如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求,如果不满足,需要确定是哪个地方有问题,一般 情况下,服务器端问题可能性比较大,也有可能是客户端问题(这种情况比较 小)。 3. 对于服务器端问题,需要定位的是硬件相关指标,例如CPU,Memory,Disk I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER • 2 CRDs - Release, Release History • 1 控制器器 - Rudder https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
    3
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