的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当，且领先其他两个模型，均能够精准抓取数据核心指标并做统计，找到各特征与核心 指标的关联，其中R1分析逻辑更加清晰严谨，而o3推理更加高效；  Kimi k1.5推理逻辑清晰但分析能力相对较弱， Claude 3.5 sonnet能够提供分析思路但没有明确结论。 结论 测试结果受到数据样本、测 基于数据集，在整体数据概括后提供多个 深入数据挖掘方向，根据需求输入研究倾 向，高效生成多个维度的数据分析，语言 简洁，挖掘深度较浅。 Kimi k1.5 提供数据的潜在用途方向，深入分 析过程中，从多个维度（如时间、 语言、地区）深入挖掘数据意义和 关联性，进一步总结趋势结论并提 出相关建议。  Kimi k1.5该任务中表现最为出色，对特征进行精准分类，从多维度深入挖掘指定数据的深层内涵和关联性； 取 分 析 能 力 低 成 本 高 性 能 优 势 编 程 代 码 生 成 能 力 • 智 能 中 文 古 籍 修 复 与 注 释 ： 利用 DeepSeek R1强大的中文理解能力，自动识 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草

情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 结合各部分的结果，撰写一段总结性内容，确保整体连贯。 �实战技巧： • 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合 • 结论形成 1. 明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分 析。 2. 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。 3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。 4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。 5. 通过案

7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.2.9. 修饰符 . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 . exec(string) ); // => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"] 同时，也可以使用构造函数的全局属性 $1 至 $9 来获取： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 28 页 var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.2.9. 修饰符 . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 . exec(string) ); // => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"] 同时，也可以使用构造函数的全局属性 $1 至 $9 来获取： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 28 页 var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

CHECK_TRANSACTION_STATE，producer 的 DefaultMQProducerImpl. checkTransactionState()方法来处理 broker 定时回调的请求， 这里构 建 一 个 Runnable 任 务 异 步 执 行 producer 注 册 的 回 调 接 口 ， 处 理 回 调 ， 在 调 endTransactionOneway 向 broker 发送请求更新事物消息的最终状态 是消息在此文件的中初始偏移量，排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时，需要获取最新的 MapedFile 写入数据，调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取，此函数如果集合中一个也没有创建一个，如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile 时，如果需要创建新的 MapedFile 会计算出下

. . . . . . . . . . . . 153 IV.32 运行函数向导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 IV.33 选定一个函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 IV.34 收缩函数向导对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 IV.35 选定单元格区域 . . 共同特性，在套件的各个程序中都可以使用。通过这个窗口，您可以创建，分配和 修改段落，表格，框架，页面甚至每一个字的格式。 • 导航：导航功能为您提供整个文档的文档结构图，您可以快速的查看整个文档的结 构。您也可以使用导航功能来跟踪已经插入文档中的对象和元素，并使用它来向文 档中插入新的元素。 • 索引和表格：通过这一功能，您可以在文档中插入索引，表格或引文列表。您也可 以自行设置插入的表格和索引的结构和外观。

不能使用索引，使用 LIKE ‘abc%’ LIKE ‘abc%’ 将能够使用索引 将能够使用索引  如果在 如果在 SQL SQL 里使用了 里使用了 MySQL MySQL 部分自带函数，索引将失效，同时将无 部分自带函数，索引将失效，同时将无 法 法 使用 使用 MySQL MySQL 的 的 Query Cache Query Cache ，比如 ，比如 LEFT() 左边进行算术或表达式运算，否则系统将 左边进行算术或表达式运算，否则系统将 可能无法正确使用索引 可能无法正确使用索引  尽量不要在 尽量不要在 where where 条件中使用函数，否则将不能使用索引 条件中使用函数，否则将不能使用索引  避免使用 避免使用 select *, select *, 只取需要的字段 只取需要的字段  对于大数据量的查询，尽量避免在 对于大数据量的查询，尽量避免在 temporary Using temporary ，性能杀手 ，性能杀手 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 索引实践 索引实践 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 函数和索引 函数和索引 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 MySQL Slow Log MySQL Slow Log 分析工具 分析工具  mysqldumpslow - mysql

""$TMPFILE $TMPFILE"" 获取 64 Python 此处整理，⽤Python调⽤ffmpeg，实现⾳视频处理期间的相关内容。 ffmpeg相关库函数 之前已把相关的，Python中调⽤ffmpeg去处理⾳视频相关的功能，封装成 函数： https://github.com/crifan/crifanLibPython/blob/master/python3/crifanLib/t

OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer：监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态

com/alibaba/RocketMQ 21 索引项）。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集（默讣一次最大迒回的 32 条记彔） 4. Hash 冲突；寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数，一次 key 的 hash，一次 key 的 hash 值叏模， 因此返里存在两次冲突的情冴；第一种，key 的 hash 值丌同但模数相同，此时查询的时候会在比较一次 key 的 hash 值（每个索引项保存了