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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    例如:DeepSeek-R1,GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型: 适用于大多数任务,非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理,而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训 (1)输入概念: • 社交媒体:即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆:知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 (2)共同特征: • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 知识分享 (3)融合点: • 实时知识互动 • 知识深度社交网络 • 数字化图书馆员服务 • 个性化学习路径 输入空间定义 明确要融合的两个或多个概念领域 通用空间识别 找出输入空间之间的共同特征 选择性投射 选择性投射 从输入空间选择相关元素进行融合 涌现结构构建 在融合空间中创造新的、创新结构 知识转移技术(KTT):跨域智慧应用 �KTT的理论基础: KTT基于认知科学中的迁移学习理论和组织学习理论。 提出了以下关键步骤: �KTT实施步骤: 1. 定义问题:明确目标领域需要解决的问题或创新点 2. 寻找源域:搜索可能包含相关知识或方法的其他领域 3. 知识提取:从源域提取关键的知识、技能或方法
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    推理能力:核心突破,专项升级  推理能力 • 强化学习驱动:DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习(RL) 训练的推理模型,无需任何监督微调(SFT)步骤,打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1 采用强化学习作为核心训练 方法,显著提升了模型的推理能力和语言表达的可读性。 • 推理能力专项提升:在除了利用强化学习模型结合跨领域训练提升模 型综合技能以外, 展 示 推 理 路 径 自 我 修 正 DeepSeek R1 的核心突破在于其通过强化学习驱动的推理能力。该 模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力, 使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。 传统依赖: 大规模监督微调(SFT) 创新思路: 强化学习(RL)驱动  推理效率 • 长思维链支持:DeepSeek R1 支持长链推理,能够生成数万字的 点,解决强化学习训练初期的不稳定问题,规范模型的输出格 式和推理链条,使其更符合人类可读性。 • 数据来源与特点:这些数据部分来源于清理后的R1-Zero 输出, 还包括人工后处理的长思维链(CoT)数据。其数量相对较少 但质量高,经过精心设计,具有良好的可读性和结构化特点。 • 对模型训练的影响:冷启动数据为模型训练奠定了坚实的基础, 使模型在后续的强化学习阶段能够更稳定地学习和优化。它解
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    前言 此文档是从学习 rocketmq 源码过程中的笔记中整理出来的,由于时间及能力原因,理 解有误之处还请谅解,希望对大家学习使用 rocketmq 有所帮助。 Rocketmq 是阿里基于开源思想做的一款产品,代码托管于 github 上,要想学好用好 rocketmq broker 机器,在通过 broker 的主从复制机制拷贝到 broker 的 slave 上去 二:Producer 如何发送消息 Producer 轮询某 topic 下的所有队列的方式来实现发送方的负载均衡 1) Topic 下的所有队列如何理解: 比如 broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Map> 遍历 Map>的 brokername, 获取 broker 的 master 机器地址,将 brokerName 的 Set发送到 broker 请求锁定这些队列。 在 broker 端锁定队列,其实就是在 broker 的 queue 中标记一下消费端,表示这个
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    Ubuntu 操作系统的培训。目标对象不必预先了 解 Ubuntu,但必须具备基本的计算机使用能力。要开始学习本课程,请先在您的计 算机硬盘上安装 Ubuntu 10.04 LTS。 28 学生职责 目录 Lucid Lynx 本课程以模块为单位来组织。在教室中进行全日制学习的话,两天就可以学习完整个 课程。另外,您可以按需选择主题和课程,本课程的关键部分可以在一天之内学完。 学生职责 • 合理有效地组织课堂学习,并保证教室环境有益于学习;包括按照日程表安排上课 时间、课间休息和午餐时间。 • 在实验课上回答学生提问,并帮助学生完成练习。 • 向学生传授有价值的学习经验。 • 在课程结束时,提供调查问卷以便学生做出反馈。 培训前准备和检查 • 了解学生的资质和期望。课程中的某些部分可能要按需进行调整。 • 检查并试运行学生和教员的计算机,确保 Ubuntu 在那些机器上能够正常运行。 Linux 操作系统的熟悉程度。 2. 明确介绍整个培训的教学意图和目标。 3. 制定课间休息的规则。 内容设置 使用下列方法: • 对主题进行简要介绍。 • 从学习者的角度解释为何该主题很重要。 • 联系之前学习的主题 主要内容 您可以使用以上介绍的任意教学方法,也可以按照学生的资质和教学内容的复杂程度 任意组合以上提到的方法。采用多样的教学风格和方法可以避免单调,有利于教学实 践。
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响,全世界都在使用远程教育,远程办公 • 云游戏,机器人,VR,直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app,最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 用开源方案实现需求 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂) • 多人视频会议系统 • 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习,视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS API • 基于google libwebrtc实现原生客户端开发 (ios/android/c++) • 使用第三方堆栈实现兼容功能(Go)
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    经常有网友问 mysql 高可用如何实现,希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结,及写出详细的配置 方案,方便网友学习以及验证,希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 由于本人经验和水平有限,有不对之处烦请指出,多交流,互相帮助,共同进步。 下面的几种高可用方案在 Centos 5.5 64bit 这个方案适用于只有两台数据库服务器(后端有多个从服务器也是可以的, 只是要手工切换从服务器比较麻烦,后面会介绍的 MMM 能将从服务器自动切 换)并且还能实现数据库的读写分离的情况,这样 backup 机器也能用起来,提 高系统资源的利用率,减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP,写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • ppt文档 GPU Resource Management On JDOS

    GPU Resource Management On JDOS 梁永清 liangyongqing1@jd.com 提供的服务 1. 用于实验的 GPU 容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务
    0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    .......................................................................... 25 7.14 单个 JVM 迕程也能利用机器超大内存 .............................................................................................. Consumer Group 中的 Consumer 实例平均分摊消费消息。例如某个 Topic 有 9 条消息,其中一个 Consumer Group 有 3 个实例(可能是 3 个迕程,戒者 3 台机器),那举每个实例只消费其中的 3 条消息。 在 CORBA Notification 规范中,无此消费方式。 在 JMS 规范中,JMS point-to-point model 不乀类似,但是 宕机戒者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现)
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    版权说明 首先感谢看到这本《JavaScript 正则表达式迷你书》的读者朋友,但愿此书不会浪费你的宝贵时间。 此书是一本免费的书籍,您可以随便传播,但不能用于商业。 当读完后,如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助,慷慨如你,可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的,本来就是免费的嘛。说真的,我也不曾妄想,靠此就可以发大财,从此走上人生小巅峰。 当然,我也在想,如果能得到读者的认可,自己的小心脏肯定会砰砰的。 。这本小书用一个一个的小例子深入浅出地示 范了正则表达式的典型用法,值得一读。 — 大漠穷秋 我连续看了老姚在专栏的正则系列的前三篇,毫不犹豫就打赏了,而且顺藤摸瓜认识了老姚,没想到 老姚对学习本身研究颇深,当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中,我印象最深的两句话是“正则表 达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置”和“对于位置的理解,我们可以理解成空字符”, 这两句话可谓是醍醐灌顶, 虽然示例以JavaScript编写,但是对于正则表 达式的学习通用于其他语言。所以,不论您是前端还是后端工程师,通过阅读此迷你书都能获益。最 后,感谢老姚能够写出这一系列文章,让大家能够更轻松的理解和使用正则表达式。 — 程序猿DD 正则表达式是通用的技能,基础的东西永远绕不开。能在实战中进行总结,并形成专题,更是一种值 得学习的方式。也就几个小时的时间,看完这本图文并茂、贴近实战的教程之后,你会发现自己的代
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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