 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址,代码运 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件, 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 能够直接调用DALLE,根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表,部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 Claude 3.5 sonnet 暂时不能直接绘制出可视图表,需要将绘图 代码复制到本地运行。 Kimi k1.5 结合数据样本和分析结果,提供多种可视化 图表绘制方案及对应代码,需采用Python代 码完成绘图任务。大样本会省略数据;小样 本不省略数据。  年龄分布直方图、票  语言支持:支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好:操作界面简洁明了,用户容易上 手,非技术背景用户也能快速学会使用该工 具进行文献综述的生成。  灵活定制:支持使用本地部署的语言模型, 为有特定需求的用户提供了更多灵活性。  实时演示:提供实时演示demo,方便用户了 解和体验工具的功能。  语言支持:仅支持英文输入和英文内容生成。 斯坦福STORM0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址,代码运 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件, 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 能够直接调用DALLE,根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表,部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 Claude 3.5 sonnet 暂时不能直接绘制出可视图表,需要将绘图 代码复制到本地运行。 Kimi k1.5 结合数据样本和分析结果,提供多种可视化 图表绘制方案及对应代码,需采用Python代 码完成绘图任务。大样本会省略数据;小样 本不省略数据。  年龄分布直方图、票  语言支持:支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好:操作界面简洁明了,用户容易上 手,非技术背景用户也能快速学会使用该工 具进行文献综述的生成。  灵活定制:支持使用本地部署的语言模型, 为有特定需求的用户提供了更多灵活性。  实时演示:提供实时演示demo,方便用户了 解和体验工具的功能。  语言支持:仅支持英文输入和英文内容生成。 斯坦福STORM0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 ............................................................................................................................... 11 5.3 RocketMQ 逡辑部署结构 ................... 顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 7 4.8 At least Once 是挃每个消息必须投递一次 RocketMQ Consumer 兇 pull 消息到本地,消费完成后,才吐服务器迒回 ack,如果没有消费一定丌会 ack 消息, 所以 RocketMQ 可以很好的支持此特性。 4.9 Exactly Only Once (1). 収送消息阶段,丌允许収送重复的消息。0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 ............................................................................................................................... 11 5.3 RocketMQ 逡辑部署结构 ................... 顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 7 4.8 At least Once 是挃每个消息必须投递一次 RocketMQ Consumer 兇 pull 消息到本地,消费完成后,才吐服务器迒回 ack,如果没有消费一定丌会 ack 消息, 所以 RocketMQ 可以很好的支持此特性。 4.9 Exactly Only Once (1). 収送消息阶段,丌允许収送重复的消息。0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定 topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息, Producer 与 broker 间的心跳 Producer 定时发送心跳将 producer 信息(其实就是 procduer 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok,执行本地事物分支, 本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2)2) 2) LocalTransactionExecuter , 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段,处理完本地事物中业务得到事物状态, 根据 offset 查找到 commitLog load&recover TransactionStateService.load ()事物状态服务加载, 加载只是建立文件映射 redoLog 队列恢复,加载本地 redoLog 文件 tranStateTable 事物状态表, 加载本地 tranStateTable 文件 recover: 正常恢复: 利用 tranRedoLog 文件的 recover 利用 tranStateTable0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定 topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息, Producer 与 broker 间的心跳 Producer 定时发送心跳将 producer 信息(其实就是 procduer 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok,执行本地事物分支, 本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2)2) 2) LocalTransactionExecuter , 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段,处理完本地事物中业务得到事物状态, 根据 offset 查找到 commitLog load&recover TransactionStateService.load ()事物状态服务加载, 加载只是建立文件映射 redoLog 队列恢复,加载本地 redoLog 文件 tranStateTable 事物状态表, 加载本地 tranStateTable 文件 recover: 正常恢复: 利用 tranRedoLog 文件的 recover 利用 tranStateTable0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化(Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 当前副本数:3 Controller 的基本原理 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL Master Slave1 Slave2 mha-manager 集群2 集群1 mha-node mha-node MHA 在 operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后,启动 manager 进程 mysql-pod-10 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化(Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 当前副本数:3 Controller 的基本原理 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL Master Slave1 Slave2 mha-manager 集群2 集群1 mha-node mha-node MHA 在 operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后,启动 manager 进程 mysql-pod-10 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 IX.IV.IV本地团队支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 IX.IV.V Ubuntu IRC 频道 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 IX.17 本地社区团队 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Drake,帅气的公鸭) Ubuntu 的第一个长期支持版 本,发布于 2006年06月。长期支持版为桌面提供三年支持,服务器则是五年。普 通版本则只支持 18 个月。更长的支持周期意味着更长的保障,让大规模部署 Ubuntu 更加可行。桌面支持到 2009年06月,服务器支持到 2011年06月。 • Ubuntu 6.10 (Edgy Eft,急躁的水蜥) 2006年10月发布。这个版本保证了启动 过程的稳定和完整,支持到0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3 Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 IX.IV.IV本地团队支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 IX.IV.V Ubuntu IRC 频道 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 IX.17 本地社区团队 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Drake,帅气的公鸭) Ubuntu 的第一个长期支持版 本,发布于 2006年06月。长期支持版为桌面提供三年支持,服务器则是五年。普 通版本则只支持 18 个月。更长的支持周期意味着更长的保障,让大规模部署 Ubuntu 更加可行。桌面支持到 2009年06月,服务器支持到 2011年06月。 • Ubuntu 6.10 (Edgy Eft,急躁的水蜥) 2006年10月发布。这个版本保证了启动 过程的稳定和完整,支持到0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
 谈谈MYSQL那点事上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3 谈谈MYSQL那点事上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1"high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1"high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页- 1111 - 2222 0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0"high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0"high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页- 1111 - 2222 0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
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