意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 引导AI使用特定的能力或技 能 “使用你的创意写作能力,创作一个关于时 间旅行的短篇故事” 提示语的类型 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的核心技能体系 表1-3-1提示语设计核心技能子项 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语

Kimi k1.5 能够提取所有网址，代码运 行后生成本地文件，但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 但数据维度有所缺失。 长文本（15000token）： 反应迅速，高效提取文本中 数据，输出格式规范的数据 表格，但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek R1 一般文本（7000token）：能 详细全面地提取文本数据，并 集成可视化表格，但受大样本 或模型稳定性影响，输出表格 末尾缺失，需要重复尝试生成。 长文本（15000token）：暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】 关联性，进一步总结趋势结论并提 出相关建议。  Kimi k1.5该任务中表现最为出色，对特征进行精准分类，从多维度深入挖掘指定数据的深层内涵和关联性；  DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet同样能准确完成数据的分类任务，但数据之间的关联挖掘程度相对较浅；  Open AI o3mini受附件上传限制影响，由于数据集较大，暂不能完成该任务。 结论 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡

bodyLength // 前 4 个字节存放消息体大小值， 后 bodylength 大小 空间存储了消息体内容 + 1 + topicLength //一个字节存放 topic 名称能容大小， 后存放了 topic 的 内容 + 2 + propertiesLength // 2 个 字 节 （ short ） 存 放 属 性 值 大 小 ， 后 存 放 propertiesLength slaveRequestOffset=0， master 会从最近那个 commitLog 文件开始同步。 （如果要把master上的所有commitLog文件同步到slave的话， 把masterOffset 值赋为 minOffset） 向 socket 写入同步数据： 传输数据协议 4.2 ReadSocketService

线系统中那些东西 会影响高可用，以及了解各个高可用方案比较适合哪些场景，通过这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现，希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结，及写出详细的配置 方案，方便网友学习以及验证，希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机， 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 sorry_server，使用如下命 令查看：ipvsadm –ln。  停掉 master 上的 keepalived，看写 VIP 是否会迁移到 backup。  启动 master 上的 mysql，看是否能切换回 master。  启动 master 上的 keepalived，看 VIP 是否会迁移回 master 上。  重启 master 的系统，看看切换过程是否 OK 3

............................................................................. 25 7.14 单个 JVM 迕程也能利用机器超大内存 ........................................................................................... 普通顺序消息 顺序消息的一种，正常情冴下可以保证完全的顺序消息，但是一旦収生通信异常，Broker 重启，由亍队列 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 的性能造成非常大的影响。返里要确保一点，业务上是否确实需 要返种严格的优兇级，如果将优兇级压缩成几个，对业务的影响有多大？ 4.3 Message Order 消息有序挃的是一类消息消费时，能挄照収送的顺序来消费。例如：一个订单产生了 3 条消息，分别是订单创 建，订单付款，订单完成。消费时，要挄照返个顺序消费才能有意丿。但是同时订单乀间是可以幵行消费的。 RocketMQ 可以严格的保证消息有序。

当读完后，如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助，慷慨如你，可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的，本来就是免费的嘛。说真的，我也不曾妄想，靠此就可以发大财，从此走上人生小巅峰。 当然，我也在想，如果能得到读者的认可，自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 成长上也受益于姚哥帮助，感谢他对这本书的付出，希望这本迷你书能帮助更多想学习正则的同学。 — Dark_Night JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友，如果你打开了这本书，说明你跟我一样，对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来，正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的，是希望所有认真读完的朋友们，能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章，完整地讨论了 "hello" 这个子串。 var regex = /hello/; console.log( regex.test("hello") ); // => true 正则表达式之所以强大，是因为其能实现模糊匹配。 而模糊匹配，有两个方向上的“模糊”：横向模糊和纵向模糊。 1.1.1. 横向模糊匹配 横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。 其实现的方式是使用量词。譬如

当读完后，如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助，慷慨如你，可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的，本来就是免费的嘛。说真的，我也不曾妄想，靠此就可以发大财，从此走上人生小巅峰。 当然，我也在想，如果能得到读者的认可，自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 成长上也受益于姚哥帮助，感谢他对这本书的付出，希望这本迷你书能帮助更多想学习正则的同学。 — Dark_Night JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友，如果你打开了这本书，说明你跟我一样，对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来，正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的，是希望所有认真读完的朋友们，能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章，完整地讨论了 "hello" 这个子串。 var regex = /hello/; console.log( regex.test("hello") ); // => true 正则表达式之所以强大，是因为其能实现模糊匹配。 而模糊匹配，有两个方向上的“模糊”：横向模糊和纵向模糊。 1.1.1. 横向模糊匹配 横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。 其实现的方式是使用量词。譬如

为什么开机的时候条目变多了？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.III.VI如何设置鼠标右键菜单？在终端中打开/设为壁纸等功 能是怎么实现的？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.III.VIIGedit PIM)和日程管理系统。Windows 7 中的邮 件应用程序是 Outlook 重写而成的，日程管理系统被剥离出来成了 Microsoft Windows 日历。如果您需要有一个完整功能的个人信息管理器或者经常使用日程功 能，建议您升级到 Outlook。Evoultion 则提供有方便的一键设置功能。 Ubuntu 介绍 19 Ubuntu 桌面培训 目录 图 I.9 Evolution 邮 件 客 户 端 文字处理 网络，单击您想连接到的网络即可。 68 浏览网络 目录 Lucid Lynx 小提示： 另一种方法，单击网络管理器图标，就可以看到附近的无线网络和你手动设置的无线 网络，单击您想连接到的网络即可。 要 查 看 能 在 Ubuntu 中 正 常 工 作 的 无 线 网 卡 的 完 整 列 表 ， 请 查 阅 ：https://help.ubuntu.com/community/WifiDocs/Wireless-

硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如，在进行性 能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内 存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增 加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合 proc/sys/net/ ipv4/ tcp_max_syn_backlog 3.7 IO 参数调优 目的 对于不同的IO设备，通过在OS层面调整一些IO相关参数配置，可以有效提升服务器性 能。 方法 Linux参数 参数含义 操作 /sys/block/$ {device}/queue/ scheduler 配置IO调度，deadline或者noop更 适用于MySQL数据库场景。命令中 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 3 操作系统调优 2020-10-15 8 3.10 mysql 进程绑核 目的 将mysql的进程绑定到指定CPU上，同时内存使能interleave。 方法 使用numatl命令进行设置，其中0-92是mysql进程要运行的CPU序号，my.cnf是mysql 的配置文件路径。在华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei

record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 key_buffer_size 设置 my.cnf my.cnf 中的 中的 long-query-time long-query-time 和 和 log-slow-queries log-slow-queries 能 能 够 够 记录服务器那些 记录服务器那些 SQL SQL 执行速度比较慢 执行速度比较慢  另外有用的几个查询： 另外有用的几个查询： SHOW VARIABLES SHOW