培训前准备和检查 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 教学方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 10 目录 Lucid Lynx XI.VI.II 常用的几种 Ubuntu 安装方法？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 XI.VI.III有的宣传说 Ubuntu 可以 10 秒启动系统，为什么我 的却那么慢？ . 酷，从哪里可以找到它们？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 XI.VII.IIUbuntu 中文论坛上，都有哪些求助方法？ . . . . . . . . . . . . . 497 XI.VII.IIIiBus 如何切换到中文输入法？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备，通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用，在虚拟化场景，则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中，单击Delete键进入BIOS，选择“Advanced > MISC Config”，单击Enter键进入。 7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。 systemctl stop irqbalance.service 步骤2 关闭irqbalance服务。 systemctl disable

的一种，应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种，应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称，返类 Producer 同步刷盘 MEMORY JAVA HEAP DISK Producer Flush Synchronously 同步刷盘不异步刷盘的唯一区别是异步刷盘写完 PAGECACHE 直接迒回，而同步刷盘需要等待刷盘完成才迒回， 同步刷盘流程如下： (1). 写入 PAGECACHE 后，线程等待，通知刷盘线程刷盘。 (2). 刷盘线 com/alibaba/RocketMQ 40 12.3 Broker 重启对客户端的影响 Broker 重启可能会导致正在収往返台机器的的消息収送失败，RocketMQ 提供了一种优雅关闭 Broker 的方法，通过 执行以下命令会清除 Broker 的写权限，过 40s 后，所有客户端都会更新 Broker 路由信息，此时再关闭 Broker 就丌 会収生収送消息失败的情冴，因为所有消息都収往了其他

发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ 设计/方案） 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散，依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果，拓展应用边界 设计实验性提示语，推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能

强化学习驱动：DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习（RL） 训练的推理模型，无需任何监督微调（SFT）步骤，打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1 采用强化学习作为核心训练 方法，显著提升了模型的推理能力和语言表达的可读性。 • 推理能力专项提升：在除了利用强化学习模型结合跨领域训练提升模 型综合技能以外，还重点提升了模型在数学、代码、逻辑推理等硬核 任务上的能力。 编程和自然语言推理等任务中表现出色。 • 多模态任务处理：DeepSeek R1 在多模态任务中表现出色，能够 处理复杂场景下的逻辑、公式识别及自然图像等问题，显示出其在 多模态任务中的广泛应用潜力。 训练方法：数据冷启，阶段递进 DeepSeek R1 采用了冷启动数据和多阶段训练的策略，以进一步提升模型的推理能力和可读性。  冷启动数据  多阶段训练 • 定义与作用：冷启动数据是指在模型训练初期，引入的一小部 e e k 的 全 栈 开 源 策 略 （ 模 型 权 重 、 训 练 代 码 均 采 用 M I T 协 议 ） ， 吸 引 了 全 球 开 发 者 参 与 ， 形 成 了 强 大 的 社 区 生 态 。 这 种 开 放 模 式 加 速 了 技 术 迭 代 ， 削 弱 了 闭 源 巨 头 的 技 术 壁 垒 ， 推 动 全 球 A I 研 发 从 “ 封 闭 垄 断 ” 向 “开放协作”转型。

128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上，不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 服务优化 服务优化 InnoDB InnoDB 选项 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M ， 官方推荐该值小于 16M ，最好是 1M-8M 之间  设计合理的数据表结构：适当的数据冗余 设计合理的数据表结构：适当的数据冗余  对数据表建立合适有效的数据库索引

messageQueueList //Topic_A 的所有的队列 --AtomicInteger sendWhichQueue //自增整型 方法 selectOneMessageQueue 方法用来选择一个发送队列 (++sendWitchQueue) % messageQueueList.size 为队列集合的下标 每次获取 queue 发送失败后，重试几次 retryTimesWhenSendFailed = 2 发送消息超时 sendMsgTimeout = 3000 Producer 通过 selectOneMessageQueue 方法获取一个 MessagQueue 对象 --topic //Topic_A --brokerName //代表发送消息到达的 broker --queueId broker 发送一条 prepared 的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok，执行本地事物分支， 本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2）2） 2) LocalTransactionExecuter ， 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState

相关案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 . . . . . 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) 至此括号的作用已经讲完了，总结一句话，就是提供了可供我们使用的分组，如何用就看我们的了。 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 33 页 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 trim 方法是去掉字符串的开头和结尾的空白符。有两种思路去做。 第一种，匹配到开头和结尾的空白符，然后替换成空字符。如： function trim(str) { return str.replace(/^\s+|\s+$/g

相关案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 . . . . . 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) 至此括号的作用已经讲完了，总结一句话，就是提供了可供我们使用的分组，如何用就看我们的了。 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 33 页 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 trim 方法是去掉字符串的开头和结尾的空白符。有两种思路去做。 第一种，匹配到开头和结尾的空白符，然后替换成空字符。如： function trim(str) { return str.replace(/^\s+|\s+$/g

⽂字的阴影到⽂字的距离⼤⼩ AlphaLevel.：透明度（0⾄255有效） Encoding：ASCII码中的⽂字编码⽅式 Alignment：对⻬⽅式 含义：画⾯中位置的对⻬⽅式，按照数字键盘 区布局 取值范围：1-9 具体效果，参考此图： * 默认：2 底部居中 Events: 字幕的主体部分 字幕的出现时间和样式、对样式的修改和特效 语法格式为： {\命令(参数，多个参数⽤逗号隔开)}