效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 和复杂文档，适合专业场景。  定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容；

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek？ 网页端：https://chat.deepseek.com APP：DeepSeek

真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.2. 使用字符串保存数据 . . . . . . . . . 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话，可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 index: 0, input: "2017-06-12"] NOTE match 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.2. 使用字符串保存数据 . . . . . . . . . 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话，可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 index: 0, input: "2017-06-12"] NOTE match 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

com) 版权 © 2010 JimHu (jimhuyiwei@gmail.com) 欢迎访问本课程网站：http://people.ubuntu.com/˜happyaron/udc-cn 生成时间：20100725T1630 版本：Daily 本课程由 Canonical 有限公司和 Ubuntu 培训社区创作 2008-2010。 这个协议受到知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享的约束 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.III.VIIGedit 打开一些文本文件时会乱码，其他文本编辑器 却正常，这是怎么回事？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.IV 常用工具软件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 II.25 语言和文本对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

请求収起方在同一连接上丌 同的请求标识代码，多线程 连接复用使用 应答方丌做修改，直接迒 回 flag 整数 通信局的标志位 通信局的标志位 remark 字符串 传输自定丿文本信息 错诨详细描述信息 extFields HashMap 请求自定丿字段 应答自定丿字段 9.2 心跳处理 通信组件本身丌处理心跳，由上局迕行心跳处理。 sh mqbroker -m 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 36 Broker 启劢时，如何加载配置 ### 第一步生成 Broker 默讣配置模版 sh mqbroker -m > broker.p ### 第二步修改配置文件, broker.p ### 第三步加载修改过的配置文件 nohup sh

SQL SQL 语句的编写 语句的编写  谨慎建立 谨慎建立 unique unique 类型的索引（唯一索引） 类型的索引（唯一索引）  大文本字段不建立为索引，如果要对大文本字段进行检索， 大文本字段不建立为索引，如果要对大文本字段进行检索， 可以考虑全文索引 可以考虑全文索引  频繁更新的列不适合建立过多索引 频繁更新的列不适合建立过多索引 应用优化 应用优化

offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息，设置消息状态 commitType 或者 rollbackType ， 让后将信息添加到 commitLog 中， 其实二阶段生成了两条消息 事物消息发送 三：Broker 落地消息 2.1 普通消息落地 tranStateTable 文件重建事物状态表 异常恢复： 先按照正常流程恢复 Tran Redo Log commitLog 异常恢复，commitLog 根据 checkpoint 时间点重新生成 redolog， 重新分发 消息 DispatchRequest, 分发消息到位置信息到 ConsumeQueue 更新 Transaction State Table ConsumeRequest 任务的 run 方法 判断 proccessQueue 是否被 droped 的， 废弃直接返回，不在消费消息 每个 messagequeue 都会生成一个队列锁来保证在当前 consumer 内，同一个队列串行 消费， 判断 processQueue 的 lock 属性是否为 true，lock 属性是否过期，如果为 false 或者过期，

– Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务