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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 III.I.I 网络管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV 使用 Nautilus 管理文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV.I Nautilus . . . . . . . . . . . . . . 273 VI.V 软件包管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 VI.V.I 软件包管理器种类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    ................................................................................ 21 5.5.4 DRBD 的管理维护 ............................................................................................ 21 ........................................................................... 23 5.5.7 Heartbeat 的管理 .......................................................................................... 25 5.5 ................................................................................. 27 6.5.4 MMM 的管理 ..................................................................................................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 通用性强:适用于多种自 然语言处理任务,如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码,提取特定网页内容; 2、撰写python脚本; 3、提取并合并网址; 4、提取网址内容; 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务: 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表 相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完 成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt” Open AI o3mini 响应速度快,能够高效提 取所有需求链接,输出完 整可运行python脚本,代 码运行后生成文件,但数 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重,所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务,
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    transaction stable table: 如果是 prepared 消息记,通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 的文件中;如果是 commitType 和 rollbackType 消息, 修改事物状态表格 tranStateTable 中的消息状态。 记 录 Transaction Redo Log 日 志 将多个文件组成一个连续的队列,它的存储单元是定 长为 24 个字节的数据, tranStateTableOffset 可以认为是事物状态消息的个数,索引偏移量, 它的值是 tranStateTable.getMaxOffset() / TSStoreUnitSize 2.2.4 事物回查 定时回查线程会定时扫描(默认每分钟)每个存储事务状态的表格文件, 遍历存储事 消息,且遍历完,则终止扫描这个文件的定时任务 2.2.5 事物消息的 load&recover TransactionStateService.load ()事物状态服务加载, 加载只是建立文件映射 redoLog 队列恢复,加载本地 redoLog 文件 tranStateTable 事物状态表, 加载本地 tranStateTable 文件 recover:
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    数据存储方式简单,使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表: 使用三个文件定义一个表: .MYI .MYD .frm .MYI .MYD .frm • 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 overload的cpu迁移进程过来,从而提升cpu利用率。 方法 kernel的优化在openEuler 20.09中默认是关闭的,需要用以下步骤开启: 步骤1 打开/etc/grub2-efi.cfg文件,在内核启动行增加参数sched_steal_node_limit=8,保存 后重启系统生效。 步骤2 设置成STEAL模式: echo STEAL > /sys/kernel/debug/sched_features 目的 将mysql的进程绑定到指定CPU上,同时内存使能interleave。 方法 使用numatl命令进行设置,其中0-92是mysql进程要运行的CPU序号,my.cnf是mysql 的配置文件路径。在华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡上为mysql 绑定93个核能获得最佳性能。 numactl -C 0-92 -i 0-3 /usr/local/mysql/bin/mysqld
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 提示语元素协同效应理论的核心观点包括: - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施 8. 质量控制计划(900字内):列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵(1200字内): 识别5—7个潜在风险点,评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划(1800字内):设计一个定期向各利益相关者(如高管、
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ........................................................................................ 13 6.2 文件系统 ................................................................................................ 消息中间件通常采用的几种持丽化方式: (1). 持丽化到数据库,例如 Mysql。 (2). 持丽化到 KV 存储,例如 levelDB、伯克利 DB 等 KV 存储系统。 (3). 文件记彔形式持丽化,例如 Kafka,RocketMQ 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 6 (4). 对内存数据做一个持丽化镜像,例如 CORBA Notification 规范没有明确说明如何持丽化,但是持丽化部分的性能直接决定了整个消息中间件 的性能。 RocketMQ 参考了 Kafka 的持丽化方式,充分利用 Linux 文件系统内存 cache 来提高性能。 4.6 Message Reliablity 影响消息可靠性的几种情冴: (1). Broker 正常关闭 (2). Broker 异常 Crash
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • ppt文档 GPU Resource Management On JDOS

    Management On JDOS 梁永清 liangyongqing1@jd.com 提供的服务 1. 用于实验的 GPU 容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率
    0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前
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