Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息的一种，正常情冴下可以保证完全的顺序消息，但是一旦収生通信异常，Broker 重启，由亍队列 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有极少量的消息可能丢失。通过同步双写技术可以完全避免单点， 已经消费成功的消息，由亍业务上需求需要重新消费，要支持此功能，Broker 在吐 Consumer 投递成功消息后，消息仍然需要保留。幵丏重新消费一般是挄照时间维度，例如由亍 Consumer 系统故障， 恢复后需要重新消费 1 小时前的数据，那举 Broker 要提供一种机制，可以挄照时间维度来回退消费迕度。 RocketMQ 支持挄照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒，可以吐前回溯，也可以吐后回溯。

广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx （Load Balancer） Kafka Zookeeper etcd AppEngine（Resin/Tomcat…) 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet PV/PVC StorageClass ？？ 站在 Kubernetes 的肩膀上 An app-container mysql-operator - mha-mgr-3306 - mha-mgr-3420 - … … CRD mysqlcluster MHA 故障迁移 • 从库故障 • 主库故障 集群切主 pod 都正常运行？ 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容：直接执行 • 缩容：集群 master

Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 2.1 方案简介 Lvs+keepalived 作为目前比较流行的高可用解决方案，lvs 提供负载均衡， keepalived 作为故障转移，提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单 作为目前比较流行的高可用解决方案，lvs 提供负载均衡， keepalived 作为故障转移，提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性，一般都是采用单点写入，本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求，读负载均衡通过 lvs 实现，读能自由 的实现负载均衡和故障切换。本方案实现的功能是当网络有问题、mysql 有问题、 服务器宕机、keepalived master 的 heartbeat 恢复以后可以自动切换回来，master 继续提供服务。 4.2 方案优缺点  优点： 配置简单、，可配置主机恢复后是否切换回 master。不存在单点故障。  缺点： 当 mysql 服务挂掉或者不可用的情况下不能进行自动切换，需要通过 crm 模 式实现或者额外的脚本实现(比如 shell 脚本监测到 master 的 mysql 不可用就

重点梯度建立 设定主题相关性的层级结构 细节增强策略（DES）：深化内容质量 �DES的理论基础： DES整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了以下策略： 多模态描述 微观—宏观连接 对比强化 时空定位 数据可视化 概念 数据 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热，冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 额外要求： - 确保创意在挑战常规的同时，不会引起争议或负面解读。 - 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。 请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌定位 价值主张 未来愿景 品牌定位：在市场中找到独特位置 �关键考量： �常见陷阱： 1. 定位过于宽泛，缺乏针对性 2. 过度模仿竞争对手，失去独特性 3. 忽视市场变化，定位僵化 4. 与品牌实际能力不匹配，难以兑现承诺

集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等， 加强内部风险管理框架的设计， 建立应急响应和恢复计划。  定期更新模型和数据来源，确保 预测准确性和前瞻性。 金融分析案例：数据整合，供应链优化 分析商品数据 通过分析海量商品数据 揭示市场趋势，帮助商 家精准定位消费者需求， 把握市场动态。 对比产品参数 自动收集并对比同类产 品参数，突出性能差异， 简化消费者的决策流程。 整合用户反馈 整合用户反馈，提炼关 键意见，确保购买决策 基于真实用户体验，提 为，提供定制化的购买 建议，提升用户的购物 满意度。 简化决策流程 通过突出产品性能差异， 简化消费者的决策流程， 减少选择困难，提高购 买效率。 滑雪板选购分析 场景应用 消费趋势预测 产品定位与定价策略 个性化营销策略 应用场景3：消费决策，个性推荐 用户诉求：拟购买滑雪板，对滑板的使用场景、款式、颜色、价位、适用场 景、预计购买国家提出要求，指定DeepResearch给出建议 问题识别

创建图表， 也可以直接点击完成来在文档中插入图表。 160 使用 OpenOffice.org 电子表格 目录 Lucid Lynx 图 IV.39 选 择 图 表 类 型 3. 在文档的选定位置插入图表以后，您可以根据自己的需要移动图表的位置和调整大 小。 图 IV.40 插 入 的 图 表 使用 OpenOffice 应用程序 161 Ubuntu 桌面培训 目录 导出电子表格为 灯片制作要求，您可以从版式窗格中选择一种新的格式。新版式包括两栏，一栏放 置文本，一栏放置图片。这样您就可以将文本和相关的图片在同一张幻灯片里展示 出来了。在幻灯片里的文本框输入文本，然后双击左侧图标来在指定位置插入一幅 图片。 170 使用 OpenOffice.org 演示 目录 Lucid Lynx 图 IV.50 选 择 幻 灯 片 版 式 7. 在插入图片对话框中，选择所需图片，然后单击打开将图片插入到幻灯片中。 在名称输入框中键入一个文件名，然后选定导出文件存放的路径。要将演示文稿导 出为 Flash 文件，在文件类型下拉菜单中选择 Macromedia Flash(SWF)，然后 单击保存来将文件保存到预定位置。现在您可以以 Flash 文件形式查看演示文稿 了。 使用 OpenOffice 应用程序 191 Ubuntu 桌面培训 目录 图 IV.72 将演 示 文 稿 导 出 为 Flash 文件

必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有 到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命

08:49:21 获取 72 参考资料 【已解决】嵌⼊ASS字幕到mp4视频中如何指定字幕的位置 【已解决】把视频画⾯增加⾼度再合并字幕到指定位置 【已解决】ffmpeg保持视频宽度不变去增加扩⼤视频⾼度 【已解决】ffmpeg合并字幕到视频下⽅指定位置 【整理】ASS字幕⽂件格式详解 【已解决】ffprobe作⽤及⽤法和其于ffmpeg的区别 【已解决】ffmpeg查看视频的基本信息包括字幕信息

选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如，主键，强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录，谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时， 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。

，再一次性替 换，真方便。 另外一个例子是，一些代码编辑器的代码格式化功能，总有让人不舒服的地方，此时我都会用写好正则表达 式，再格式化一下。 还有一个很应景的例子，在编辑本书时，经常要在指定位置插入特定的语法格式，比如代码段前面要插入： [source,javascript]\n---- 此时，我发现我的大部分代码段，都是 var 开头的，并且前面有一空行。此时我打开查找替换功能，查找：