构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问 题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素

................................................. 49 一： NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ............................................... 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 ................... Rocketmq 的通信层是基于通信框架 netty 4.0.21.Final 之上做了简单的协议封装，是强依赖。 一： NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture 模式: invokeSyncImpl 和 invokeAsyncImpl 都使用了 请求方会 new 一个 ResponseFuture

Producer (P3) Producer (P2) Consumer (C2) Beijing Shanghai Guangzhou streamnative.io ⼤数据处理中统⼀的存储的抽象 — Segmented Stream Segment0 Segment1 Segment2 Segment3 Producer Consumer Time Segment 5 Segment4 Segment

可以创建或删除Volumes Buckets 类似与S3 的 Buckets， ⼀个Buckets中可以包含任意多个Key，但不能包含其 他Buckets Keys 类似于⽂件. ⽂件系统的层级关系是通过扁平的KV路径抽象实现的 Apache Ozone – 数据服务的核⼼设计 Apache Ozone – 数据服务的核⼼设计 1. OM – 管理Ozone的Namespace ，也使⽤了RocksDB 2.

没有内存 Buffer 概念，RocketMQ 的队列都是持丽化磁盘，数据定期清除。 对亍此问题的解决思路，RocketMQ 同其他 MQ 有非常显著的区别，RocketMQ 的内存 Buffer 抽象成一个无限 长度的队列，丌管有多少数据迕来都能装得下，返个无限是有前提的，Broker 会定期删除过期的数据，例如 Broker 只保存 3 天的消息，那举返个 Buffer 虽然长度无限，但是