清华大学 DeepSeek 从入门到精通复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。 设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤: 明确总体 目标 识别主要 任务 细化子任 务 定义微任 务 设计对应 提示语 建立任务 间联系 加入反馈 调整机制 SPECTRA任务分解模型 • Segmentation(分割):将大任务分为独立但相关的 部分 • Prioritiz 发展或个人 成长方面的 规划。 个人发展:[设定个人的职业成长 目标,如“提升管理能力”“拓展行业 知识”等]团队协作:[描述计划如何 进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号:内容生产的提示语策略 微信公众号具有四大核心特性:私域流量、深度阅读、规范 体系和互动机制。这些特性直接影响提示语设计的策略方向: • 私域流量属性要求提示语需保持稳定的调性,建立品牌认 知 • 深度阅读 (1)生成10个选题方向 (2)每个选题包含: - 主标题 - 副标题 - 核心观点 - 价值主张 (3)考虑时效性与持久性的平衡 输出格式:表格呈现 创作引导提示语(一) 微信公众号作为深度阅读平台,其内容创作需要在吸引力、 专业性和传播性之间找到平衡。设计高效的创作提示语,需 要关注文章的结构设计与表达特色。 应用示例 �标题创作的提示设计 优质的公众号标题通常具备以下特质:0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单了坚实的基础, 使模型在后续的强化学习阶段能够更稳定地学习和优化。它解 决了纯强化学习训练中可能出现的可读性差和语言混杂等问题。 第一阶段:推理 导向的强化学习 基 于 冷 启 动 数 据 微 调 后 的 基 础 模 型 , 进 行 大 规 模 强 化 学 习 。 此 阶 段 引 入 语 言 一 致 性 奖 励 , 优 化 模 型 在 数 学 、 编 程 等 结 构 化 任 务 拒 绝 采 样 从 R L 检 查 点 生 成 新 的 合 成 数 据 , 并 与 写 作 、 事 实 问 答 等 领 域的监督数据混合。 然 后 对 基 础 模 型 进 行 两 轮 微 调 , 进 一 步提升模型的性能。 第三阶段:全场 景强化学习 结 合 规 则 奖 励 ( 针 对 推 理 任 务 ) 和 神 经 奖 励 模 型 ( 针 对 通 用 任 务 ) , 对0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳
org/en/powered-by/ StreamNative 和 Pulsar Summit StreamNative 和 Pulsar Summit streamnative.io 社区资源 • 微信公众号: • ApachePulsar / StreamNative • B站:https://space.bilibili.com/391380821 • 邮件列表 • dev@pulsar.apache0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03
Ubuntu 桌面培训 2010的复制件对话框 中, 2. 为各项设置合适的值,单击确定在绘图区域中显示输出状况。 图 IV.79 复 刻 对 象 组合与合并对象创建或编辑对象时,对象也许会发生少许的移位。在绘图中,这种细 微变化会改变对象的相对位置。在建筑绘图这样对位置精确度有很高要求的应用中, 即使这种细微的变化也是非常重要的。使用 Draw,您有两种方式可以联合两个对 象,即分组与合并。 组合对象组合对象就像将对象0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
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