. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 I.IV.II 应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 I.V 本课小结 II.III 创建一个用户账户和快速切换用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 II.IV 添加/删除应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 II.V 桌面效果—— . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 IV 使用 OpenOffice 应用程序 117 IV.I OpenOffice.org 套件介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于 验证。 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制 陷阱症状： ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。 复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。 设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤： 明确总体 目标 识别主要 任务 细化子任 务 定义微任 务 设计对应 提示语 建立任务 间联系 加入反馈 调整机制 SPECTRA任务分解模型 • Segmentation（分割）：将大任务分为独立但相关的 部分 • Prioritiz 部分都是相对独立但与整体目标相关的。” 2. 优先级提示： “对上述分解的任务进行优先级排序，考虑它们对总 体目标的重要性和逻辑顺序。” 3. 细化提示：“选择优先级最高的子任务，将其进一步细化为2—3个具 体的行动项或小目标。” 4. 连接提示：“分析各个子任务之间的关系，确定它们如何相互支持和 影响，以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示：“为每个子任务制定一个粗略的时间表，考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。”

提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Claude 3.5 sonnet 提供数据分析程序代码， 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析，但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 了坚实的基础， 使模型在后续的强化学习阶段能够更稳定地学习和优化。它解 决了纯强化学习训练中可能出现的可读性差和语言混杂等问题。 第一阶段：推理 导向的强化学习 基 于 冷 启 动 数 据 微 调 后 的 基 础 模 型 ， 进 行 大 规 模 强 化 学 习 。 此 阶 段 引 入 语 言 一 致 性 奖 励 ， 优 化 模 型 在 数 学 、 编 程 等 结 构 化 任 务 拒 绝 采 样 从 R L 检 查 点 生 成 新 的 合 成 数 据 ， 并 与 写 作 、 事 实 问 答 等 领 域的监督数据混合。 然 后 对 基 础 模 型 进 行 两 轮 微 调 ， 进 一 步提升模型的性能。 第三阶段：全场 景强化学习 结 合 规 则 奖 励 （ 针 对 推 理 任 务 ） 和 神 经 奖 励 模 型 （ 针 对 通 用 任 务 ） ， 对

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此书是一本免费的书籍，您可以随便传播，但不能用于商业。 当读完后，如果你觉得此书对学习正则表达式有所帮助，慷慨如你，可以扫描下面的二维码赞赏一下。 不强求的，本来就是免费的嘛。说真的，我也不曾妄想，靠此就可以发大财，从此走上人生小巅峰。 当然，我也在想，如果能得到读者的认可，自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 。 感谢湖山，是他说我该把这些东西写出来的。 感谢小不，他在多方面给予了我帮助，封面是他设计的。 感谢小鱼二，他对全书进行了仔细地校对，并提出了相应的修改意见。 感谢丹迪的支持，他为我设计了多个封面，风格比较前卫，留给后续版本。 最后，尤其要感谢各位大佬帮我写的推荐序。他们的名字不分先后如下：大漠穷秋、小鱼二、Jack Lo、程序猿DD、江湖人称向前兄、文蔺、_周末、Dark_Night。 t。 推荐序 正则表达式一直是我的一个痛点，很多人肯定也跟我一样存在类似的情况。但是正则表达式的使用范 围非常广泛，尤其在表单校验这个场景下更是不可或缺。这本小书用一个一个的小例子深入浅出地示 范了正则表达式的典型用法，值得一读。 — 大漠穷秋 我连续看了老姚在专栏的正则系列的前三篇，毫不犹豫就打赏了，而且顺藤摸瓜认识了老姚，没想到 老姚对学习本身研究颇深，当晚第一次聊天就是半宿。在本系列中，我印象最深的两句话是“正则表

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com/alibaba/RocketMQ 14 6.2 文件系统 RocketMQ 选择 Linux Ext4 文件系统，原因如下： Ext4 文件系统删除 1G 大小的文件通常耗时小亍 50ms，而 Ext3 文件系统耗时约 1s 左史，丏删除文件时，磁盘 IO 压力极大，会导致 IO 写入超时。 文件系统局面需要做以下调优措施 文件系统 IO 调度算法需要调整为 deadline，因为 consumer，那举第一个 Consumer 消费 3 个队列，第二 consumer 消费 2 个队列。 返样即可达到平均消费的目的，可以水平扩展 Consumer 来提高消费能力。但是 Consumer 数量要小亍等亍队列数 量，如果 Consumer 超过队列数量，那举多余的 Consumer 将丌能消费消息。 队列数量 Consumer 数量 Rebalance 结果 5 2 C1: 3 Consumer 从 FilterServer 拉消息，FilterServer 将请求转収给 Broker，FilterServer 从 Broker 收到消息后，挄照 Consumer 上传的 Java 过滤程序做过滤，过滤完成后迒回给 Consumer。 总结： 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 29 1. 使用 CPU 资源来换叏网卡流量资源

不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15 1 ● 必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。

架构设计—高可用架构  系统优化：硬件、架构 系统优化：硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上，不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 服务优化 数据查询：编写简洁高效的 SQL SQL 语句 语句 应用优化 应用优化 应用优化方式 应用优化方式 应用优化 应用优化 表结构设计原则 表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如，主键，强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记

(ios/android/c++) • 使用第三方堆栈实现兼容功能（Go） https://github.com/pion/webrtc 一对一视频原理 基本通讯流程 5 RTP/RTCP/媒体流 1 Offer 信令服务器 2 Offer 3 Answer 4 Answer SDP(Session Description Protocol) v=0 o=mozilla...THIS_IS_SDPARTA-82 Flutter WebRTC Server 一对一 网页端 一对一 iOS/Android 服务端 第四部分 如何实现多人视频服务 • 一个SFU 服务器 （pion/ion-sfu) • 一个信令协议与客户端通讯, 完成SDP的交互 （Websockets/json-rpc/grpc） • 一个WebRTC 客户端 （浏览器/原生客户端/flutter 客户端） SFU工作原理 SFU