RocketMQ 中，所有消息队列都是持丽化，长度无限的数据结构，所谓长度无限是挃队列中的每个存储 单元都是定长，访问其中的存储单元使用 Offset 来访问，offset 为 java long 类型，64 位，理论上在 100 年内丌会溢出，所以讣为是长度无限，另外队列中只保存最近几天的数据，乀前的数据会挄照过期时间来 删除。 也可以讣为 Message Queue 是一个长度无限的数组，offset RocketMQ 没有特 意支持消息优兇级，但是可以通过发通的方式实现类似功能，即单独配置一个优兇级高的队列，和一个普通优兇级 的队列， 将丌同优兇级収送到丌同队列即可。 对亍优兇级问题，可以归纳为 2 类 1) 只要达到优兇级目的即可，丌是严格意丿上的优兇级，通常将优兇级划分为高、中、低，戒者再多几个级 别。每个优兇级可以用丌同的 topic 表示，収消息时，挃定丌同的 topic Consumer 的要求做过滤，优点是减少了对亍 Consumer 无用消息的网络传输。 缺点是增加了 Broker 的负担，实现相对复杂。 (1). 淘宝 Notify 支持多种过滤方式，包含直接挄照消息类型过滤，灵活的诧法表达式过滤，几乎可以满足 最苛刻的过滤需求。 (2). 淘宝 RocketMQ 支持挄照简单的 Message Tag 过滤，也支持挄照 Message Header、body

• 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 • 通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。 避免误区 • 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 决此优化问题？请对比其他 算法。” ✅ 触发模型自解释能力 ❌ 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 任务类型 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理” 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例

通过邮箱 联系我 admin 艾特 crifan.com ，我会尽快删除。谢谢合作。 鸣谢 感谢我的⽼婆陈雪的包容理解和悉⼼照料，才使得我 crifan 有更多精 ⼒去专注技术专研和整理归纳出这些电⼦书和技术教程，特此鸣谢。 更多其他电⼦书 本⼈ crifan 还写了其他 100+ 本电⼦书教程，感兴趣可移步⾄： crifan/crifan_ebook_readme: Crifan的电⼦书的使⽤说明 le.mp4 从视频中提取出字幕 ffmpeg -i video_with_soft_subtitle.mp4 -map 0:s:0 extracted_subtitle.srt 字幕类型转换 srt转换为ass ffmpeg -i subtitle.srt subtitle.ass 另外还有： ffmpeg 被其他⼯具调⽤：⽤于解析和操作⾳视频 Python的⾳频处理库： 脚本说明 Script Info: 脚本的⼀般全局信息: Title：标题 Original Script：脚本原作 Script Updated By：脚本优化 Script Type：类型 ⽤于兼容性设置 SSA=4.00 ASS=4.00+ PlayResX & PlayResY：屏幕宽⾼ PlayDepth：决定颜⾊数量 Timer：定时器 V4 Styles: 定

随机选择一台 producer 查询消息，根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE，producer 的 DefaultMQProducerImpl. checkTransactionState()方法来处理 broker 定时回调的请求， 30W 条 = 300000 * CQStoreUnitSize(每条大小) filename: filename 文件名称但不仅仅是名称还表示文件记录的初始偏移量， 文件名其 实是个 long 类型的值 4） MapedFileQueue 存储队列，数据定时删除，无限增长。 队列有多个文件（MapedFile）组成，由集合对象 List 表示升序排列，前面讲到文件名即 是消息在此文 mapedFile 组成一个逻辑上连续的队 列 d) 加载事物模块 e) 加载存储检查点 加载${user.home} \store\checkpoint 这个文件存储了 3 个 long 类型的值来记录存储 模型最终一致的时间点，这个 3 个 long 的值为 physicMsgTimestamp 为 commitLog 最后刷盘的时间 logicMsgTimestamp 为 consumeQueue

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 III.27 为接收邮件选择服务器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 III.28 提供 POP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 IV.39 选择图表类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458 IX.22 多种支持类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录，谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时， 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一） 、 、 date/tim date/tim e e 等 等 类型的字段建立索引 类型的字段建立索引  需要的时候建立联合索引，但是要注意查询 需要的时候建立联合索引，但是要注意查询 SQL SQL 语句的编写 语句的编写  谨慎建立 谨慎建立 unique unique 类型的索引（唯一索引） 类型的索引（唯一索引）  大文本字段不建立为索引，如果要对大文本字段进行检索， where 字句 字句 的 的 update update ， ， Delete SQL Delete SQL 性能。 性能。  Decimal Decimal 类型字段不要单独建立为索引，但覆盖索引可以 类型字段不要单独建立为索引，但覆盖索引可以 包 包 含这些字段。 含这些字段。  只有建立索引以后，表内的行才按照特地的顺序存储，按照 只有建立索引以后，表内的行才按照特地的顺序存储，按照

2、对数据集进行深入分析和数据挖掘 任务 DeepSeek R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因 策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据可视化 基于titanic遇难者数据分析结果绘制可 视化图表 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open 科学数据、学位论文、预印本、 图书专著及开放资源 中国知网数据库，涵盖海量的 中文文献 通过必应搜索引擎收集数据， 确保来源的广泛性，但主要依 赖互联网主流来源，可能包含 推广内容，需进一步筛选和验 证 文本类型 文本更加贴近学术综述，内容 涵盖了研究现状、简要评述和 主要参考文献，结构完整，生 成文本适合辅助学术研究和论 文撰写 文本较为学术，内容涵盖引言、 各层面的分析，总结与展望、 参考文献

ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型：如 Pod、Service、Volume 等 • Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态

javascript]\n----\nvar 这确实也帮我解决一部分工作。 当然，正则表达式是跟具体语言（比如 JavaScript）无关的。因为正则表达式是用来处理字符串问题的， 基本上每门语言都有字符串类型，那么也都会支持正则表达式的。正则表达式是分流派的，也跟实现引擎有 关。而 JavaScript 用到的正则表达式的语法，是市面常见语言都支持的核心子集。关于 API，各语言基本 大同小异，想用的话，应该很快就能熟悉起来。

javascript]\n----\nvar”。这 确实也帮我解决一部分工作。 当然，正则表达式是跟具体语言（比如JavaScript）无关的。因为正则表达式是用来处理字符串问题的，基 本上每门语言都有字符串类型，那么也都会支持正则表达式的。正则表达式是分流派的，也跟实现引擎有关 。而JavaScript用到的正则表达式的语法，是市面常见语言都支持的核心子集。关于API，各语言基本大同小 异，想用的话，应该很快就能熟悉起来。