 RocketMQ v3.2.4 开发指南.................................................................................. 31 11.1 客户端如何寻址 .................................................................................................. 设计的轻量级名称服务,代码小亍 1000 行,具有简单、可集群横吐扩展、无状 态等特点。将要支持的主备自劢切换功能会强依赖 Name Server。 11 客户端使用挃南 11.1 客户端如何寻址 RocketMQ 有多种配置方式可以令客户端找到 Name Server, 然后通过 Name Server 再找到 Broker,分别如下, 优兇级由高到低,高优兇级会覆盖低优兇级。 一、代码中挃定 2:9876 三、环境发量挃定 Name Server 地址 export NAMESRV_ADDR=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 四、HTTP 静态服务器寻址(默讣) 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 32 客户端启劢后,会定时访问一个静态 HTTP 服务器,地址如下: http://jmenv0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南.................................................................................. 31 11.1 客户端如何寻址 .................................................................................................. 设计的轻量级名称服务,代码小亍 1000 行,具有简单、可集群横吐扩展、无状 态等特点。将要支持的主备自劢切换功能会强依赖 Name Server。 11 客户端使用挃南 11.1 客户端如何寻址 RocketMQ 有多种配置方式可以令客户端找到 Name Server, 然后通过 Name Server 再找到 Broker,分别如下, 优兇级由高到低,高优兇级会覆盖低优兇级。 一、代码中挃定 2:9876 三、环境发量挃定 Name Server 地址 export NAMESRV_ADDR=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 四、HTTP 静态服务器寻址(默讣) 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 32 客户端启劢后,会定时访问一个静态 HTTP 服务器,地址如下: http://jmenv0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通,掌握语言规律并能够生成合适的内容,但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务(如诗歌创作) 需要严格逻辑链的任务(如数学证明) 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强,仅在其训练目标领域显著优于通用模型 鼓励发散性,设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑(如“按时间顺序列出”) 通用模型 需明确约束目标,避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?” 强制逻辑链条(如“分三点回答”) 推理模型 需明确对话目标,避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问(如“你害怕AI吗?”) 逻辑分析 推理模型 直接抛出复杂问题 “分析‘电车难题’中的功利主义 与道德主义冲突” 添加主观引导(如“你认为哪种对?”)0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通,掌握语言规律并能够生成合适的内容,但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解 文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答 劣势领域 发散性任务(如诗歌创作) 需要严格逻辑链的任务(如数学证明) 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强,仅在其训练目标领域显著优于通用模型 鼓励发散性,设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑(如“按时间顺序列出”) 通用模型 需明确约束目标,避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?” 强制逻辑链条(如“分三点回答”) 推理模型 需明确对话目标,避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问(如“你害怕AI吗?”) 逻辑分析 推理模型 直接抛出复杂问题 “分析‘电车难题’中的功利主义 与道德主义冲突” 添加主观引导(如“你认为哪种对?”)0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
 Ubuntu 桌面培训 2010Benedict Torvalds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 I.2 开放源码运动的发起者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Linux 不隶属于任何个人或公司,甚至不属于开创 Linux 的 Linus Torvalds 本人。 但是,Torvalds 在内核开发过程中做了大量工作,并且拥有 Linux 这个商标。 Linux 开放源代码: • 可以被任何人获取和使用 • 可以根据个人的要求和所使用的平台定制 • 可以自由地以当前或修改的形式重新发布 最开始,Linux 是技术性非常强的开发工具。但是随着成千上万的开发者加入到改进 业和非商业的为日常使用设计的发行版。 1998年 ,Jon "maddog" Hall 、Larry Augustin、Eric S. Raymond 和 Bruce Perens 等正式开始了开放源码运动。他们以各自卓越的专业基础极大地推动了这项运 动的发展。 6 关于 Ubuntu 目录 Lucid Lynx 图 I.2 开 放 源 码 运 动 的 发 起 者 开 放 源 码 运 动0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3 Ubuntu 桌面培训 2010Benedict Torvalds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 I.2 开放源码运动的发起者 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Linux 不隶属于任何个人或公司,甚至不属于开创 Linux 的 Linus Torvalds 本人。 但是,Torvalds 在内核开发过程中做了大量工作,并且拥有 Linux 这个商标。 Linux 开放源代码: • 可以被任何人获取和使用 • 可以根据个人的要求和所使用的平台定制 • 可以自由地以当前或修改的形式重新发布 最开始,Linux 是技术性非常强的开发工具。但是随着成千上万的开发者加入到改进 业和非商业的为日常使用设计的发行版。 1998年 ,Jon "maddog" Hall 、Larry Augustin、Eric S. Raymond 和 Bruce Perens 等正式开始了开放源码运动。他们以各自卓越的专业基础极大地推动了这项运 动的发展。 6 关于 Ubuntu 目录 Lucid Lynx 图 I.2 开 放 源 码 运 动 的 发 起 者 开 放 源 码 运 动0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单们需要建立 一套研究提示词集。 AI for research 提示词集。 三 效果如何? 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台,目前其AI综述生成工具已开放使用,能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息,通过自然语言处理算法,实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。  海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖 科技论文、专利文献、科学数据等多个类别。超过 8000万篇资源可直接获取全文,包括2122万篇论文全 斯坦福STORM 数据来源 依托真实且可靠的学术数据库, 确保文献数据的准确性与可信 度,为综述内容的真实性提供 坚实保障 涵盖全球科技论文、专利文献、 科学数据、学位论文、预印本、 图书专著及开放资源 中国知网数据库,涵盖海量的 中文文献 通过必应搜索引擎收集数据, 确保来源的广泛性,但主要依 赖互联网主流来源,可能包含 推广内容,需进一步筛选和验 证 文本类型 文本更加贴近学术综述,内容0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单们需要建立 一套研究提示词集。 AI for research 提示词集。 三 效果如何? 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台,目前其AI综述生成工具已开放使用,能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息,通过自然语言处理算法,实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。  海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖 科技论文、专利文献、科学数据等多个类别。超过 8000万篇资源可直接获取全文,包括2122万篇论文全 斯坦福STORM 数据来源 依托真实且可靠的学术数据库, 确保文献数据的准确性与可信 度,为综述内容的真实性提供 坚实保障 涵盖全球科技论文、专利文献、 科学数据、学位论文、预印本、 图书专著及开放资源 中国知网数据库,涵盖海量的 中文文献 通过必应搜索引擎收集数据, 确保来源的广泛性,但主要依 赖互联网主流来源,可能包含 推广内容,需进一步筛选和验 证 文本类型 文本更加贴近学术综述,内容0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择,基础软件的选择;从小的方面来0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择,基础软件的选择;从小的方面来0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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