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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    .................................................................................. 5 一:Producer 启动流程 ................................................................................................. ................................................................................. 14 一:consumer 启动流程 ................................................................................................. .................................................................................... 29 一:brker 的启动 ..................................................................................................
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等,用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质:以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能:在模型大小和 性能之间取得平衡,适合 中等规模任务。  多模态支持:支持文本和 图像处理,扩展应用场景。  可解释性:注重模型输出 BrainSTORMing Process”,可获取不同LLM Role的头脑风暴过程。  参考其他文章:在“发现”栏,可参考其他学者生成的文章及聊天示例。 整体来看,元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程,只需导入数据,即 可自动生成高质量且规范的文献综述,适合快速高效的研究需求。 用户体验对比:可操作性  界面直观:平台设计简洁、直观,使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 处理复杂场景下的逻辑、公式识别及自然图像等问题,显示出其在 多模态任务中的广泛应用潜力。 训练方法:数据冷启,阶段递进 DeepSeek R1 采用了冷启动数据和多阶段训练的策略,以进一步提升模型的推理能力和可读性。  冷启动数据  多阶段训练 • 定义与作用:冷启动数据是指在模型训练初期,引入的一小部 分高质量、结构化的数据。其作用是为模型提供一个良好的起 点,解决强化学习训练初期的不稳定问题,规范模型的输出格
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 X 分区和启动 463 X.I 什么是分区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 X.III.I 在启动时自动运行系统命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.II 如何开机时自动启动 tomboy? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.III如何把一个功能做成桌面快捷方式? . . . . . .
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    NodeN Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 主流程 API Server Reflector DeltaFIFO Local Storage Callbacks OnAdd OnUpdate OnDelete WorkQueue List/Watch Kubernetes 的容器编排 • Pod 名稳定 • Pod 启动有序 • Pod 扩容安全 Deployment mysql-5f54tvkj8 mysql-7c46782dr mysql-577ck9s8f StatefulSet mysql-0 mysql-1 mysql-2 • Pod 名随机 • Pod 启动无序 • Pod 扩容无限制 如何调度 MySQL MySQL operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后,启动 manager 进程 mysql-pod-1 app-container mysql init-container mha-node data-dumper mysql-pod-2
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    的 realserver 的配置 ...................................................... 7 2.4.9 Master 和 backup 的启动 ................................................................................ 8 2.4.10 高可用方案测试 的 realserver 的配置 .................................................... 15 3.5.8 Master 和 backup 的启动 .............................................................................. 16 4 Heartbeat 高可用 ........................................................................... 18 4.5.6 Heartbeat 的启动 .......................................................................................... 19 4.5
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 • k8s 基础资源之外 • 资源分组和整体状态 • 重⽤用 YAML 配置 • 版本化 • 启动依赖 • Helm 很棒,但是 …… 典型企业应⽤用的架构 CAICLOUD/RUDDER • 2 CRDs - Release, Release History • 1 控制器器 - Rudder 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 -
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    idle_balance定制特性 新增STEAL流程,如果idle_balance迁移线程失败会触 发,STEAL流程简化了判断逻辑,会从sd_llc上的任意 overload的cpu迁移进程过来,从而提升cpu利用率。 方法 kernel的优化在openEuler 20.09中默认是关闭的,需要用以下步骤开启: 步骤1 打开/etc/grub2-efi.cfg文件,在内核启动行增加参数sched_steal_node_limit=8,保存
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    “用Python编写快速排序函 数,输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标, 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程, 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划, 要求包含西湖和灵隐寺,且 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作(代码/ 计算/流程) 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤,兼顾效率 与正确性 严格按指令执行,无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本,现有两种方案: ①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低) (8)KOL合作计划(700字内): 设计一个多层次的KOL合作策略,包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 (9)时间线(1000字内): 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表,包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 (10)效果评估(600字内): 设定5—7个关键绩效指标(KPI),涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    均衡集群IO访问 实现 ● 均衡器实现为SCM的⼦功能 ● Container是数据迁移的最⼩单位, 只迁移CLOSE状态的Container ● 客户端发送命令给SCM,SCM负 责执⾏和控制流程 Ozone Manager DN1 Storage Container Manager Client RocksDB RocksDB C3 C4 C5 C6 C2 C1 C1 C2 C2 C3 C4 C5 C6 DN2 DN3 DN4 C2 C4 C6 C5 发送命令 & 查询结果 发送命令 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 • 停⽌服务 • Threshold配置 • 最多连续迭代运⾏次数 • 每次迭代最⼤迁移数据量 Average使⽤率 DN1 DN2 DN3 DN4 + threshold -
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    DISK Producer Flush Synchronously 同步刷盘不异步刷盘的唯一区别是异步刷盘写完 PAGECACHE 直接迒回,而同步刷盘需要等待刷盘完成才迒回, 同步刷盘流程如下: (1). 写入 PAGECACHE 后,线程等待,通知刷盘线程刷盘。 (2). 刷盘线程刷盘后,唤醒前端等待线程,可能是一批线程。 (3). 前端等待线程吐用户迒回成功。 项 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 34 consumeFromWhere CONSUME_FROM_LAST_OFFSET Consumer 启动后,默认从什么位 置开始消费 allocateMessageQueueStrategy AllocateMessageQueueAveragely Rebalance 算法实现策略 subscription 式。 b) 提高单个 Consumer 的消费幵行线程,通过修改以下参数 consumeThreadMin consumeThreadMax 14.3.2 批量方式消费 某些业务流程如果支持批量方式消费,则可以很大程度上提高消费吞吏量,例如订单扣款类应用,一次处理一 个订单耗时 1 秒钟,一次处理 10 个订单可能也只耗时 2 秒钟,返样即可大幅度提高消费的吞吏量,通过设置 consumer
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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