尽可能的减少NN Java GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone – 使⽤场景 #2 • 可以快速的对接已适配S3 接⼝的应⽤ • 减少数据在多个平台间的迁移 • 使⽤单⼀的API协议来应对混合云架构 业务价值 • 集约化的⼀套存储来⾯向不同的业务负载 • 更易于运维的控制⾯ • 只需要⼀个运维团队⽽不是多个 运维价值 OZONE STORAGE Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 新进展 • ⽂件系统优化(FSO) • Ozone Balancer • 纠删码 • 单数据盘单RocksDB实例 ⽂件系统优化(FSO) dir1 dir2 dir3 file-1 file-1M 100万个⽂件 vol/buck1 Key entry /vol/buck1/dir1/ Chunk5 1MB Chunk6 1MB Parity1 1MB Parity2 1MB 条带1 条带2 0 单盘单RocksDB实例(HDDS-3630) 当前 - 每个Container的元数据保存在独⽴RocksDB实例中 单盘单RocksDB实例 问题 • ⼤容量磁盘，系统中有上万个Container和 RocksDB实例 • 内存开销⼤，需保留众多RocksDB实例

....................................................................................... 24 7.10 单队列幵行消费 ............................................................................................. C2: 4 c3~C6: 3 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 25 7.10 单队列并行消费 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 单队列幵行消费采用滑劢窗口方式幵行消费，如图所示，3~7 的消息在一个滑劢窗口区间，可以有多个线程幵行消 费，但是每次提交的 Offset 都是最小 Offset，例如 consumeThreadMin 10 消费线程池数量 consumeThreadMax 20 消费线程池数量 consumeConcurrentlyMaxSpan 2000 单队列并行消费允许的最大跨度 pullThresholdForQueue 1000 拉消息本地队列缓存消息最大数 pullInterval 0 拉消息间隔，由于是长轮询，所以 为 0，但是如果应用为了流控，也

Ubuntu 10.04 LTS 版 本系统的使用为例，旨在对于一些主要程序诸如主流的办公室应用程序、网络连接和 浏览、图像处理工具、多媒体工具和音乐工具等的使用方面给新的 Ubuntu 用户以简 单的入门指导。 • 开源的概念和开源在 Ubuntu 之中的体现 • 使用 Ubuntu 的好处 • 如何自定义 Ubuntu 桌面的外观 • 如何在文件系统中进行浏览和查找文件 • 如何连接并使用互联网 任意组合以上提到的方法。采用多样的教学风格和方法可以避免单调，有利于教学实 践。 36 总结 目录 Lucid Lynx • 对于较复杂的主题，先进行示范，然后再让学生进行上机练习。如果该主题比较简 单，可以在使用幻灯片进行过程演示时让学生自行进行练习。 • 解释如何和何时需要去使用界面上的选项。 总结 注意总结每节课的重点:可以按照以下步骤结束一堂课： • 让学生提出疑问。 • 对学生提出问题。 II.5 “ 位 置 ” 菜 单 注释： 默认情况下，系统将自动为每个用户创建以用户名命名的主目录，里面存储了该用 户所有的配置文件。在一个多用户系统中，每个用户都应把他的个人数据存储在他 30 Ubuntu 桌面组件 目录 Lucid Lynx 的主目录中。 • 系统此菜单供修改计算机设置和访问 Ubuntu 帮助系统。 图 II.6 “ 系 统 ” 菜 单 主菜单的右边是两个默认快捷图标：

综述生成：点击生成综述，等待2-3分钟即可下载综述报告。 元知AI综述工具官网：https://yuanzhi.zeelin.cn/#/ 选择版本：根据需求选择工具的四个版本，包括基础版、增强版、专业版（单图）、专业版（双图）。  文献导入：用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台，或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析，操作简单便捷。  信息提取与分析：平台自动运用AI技术对导 生成综述对比：多维度对比 维度 支持篇数 格式评分 文献类别 支持绘图 提炼观点 元知基础版 不限篇数 4分 中文英文 不支持 基础提炼 元知增强版 不限篇数 5分 中文英文 支持 深入提炼 元知专业版 （单图） 不限篇数 5分 中文英文 支持 全面提炼 元知专业版 （双图） 不限篇数 5分 中文英文 支持 全面提炼 PubScholar 20篇 2分 中文英文 不支持 未有提炼 知网研学 50篇 速阅读。 PS：使用感受会因个体差异而有不同，仅作参考 生成综述案例：元知（增强版）AI综述工具 生成综述案例：元知（增强版）AI综述工具 生成综述案例：元知专业版（单图）AI综述工具 生成综述案例：元知专业版（单图）AI综述工具 生成综述案例：PubScholar AI综述工具 生成综述案例：知网研学AI综述工具 生成综述案例：知网研学AI综述工具 生成综述案例：斯坦福 STORM（英文版）

 切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况，读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10 在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  安装配置比单写入稍微复杂，需要另外一个 VIP。管理比单写入复杂。  主切换后从需要手工切换。  切换需要 1s 左右的时间。 3.4 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器（后端有多个从服务器也是可以的， 换）并且还能实现数据库的读写分离的情况，这样 backup 机器也能用起来，提 高系统资源的利用率，减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP，写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。 3.5 方案实战 3.5.1 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql

构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』， 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』，多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库

BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层： 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬

master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行？ 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持 InnoDB 引擎 • 开启 GTID，ROW 模式 binlog • 每张表必须有检测冲突的主键 • 目前最多只支持 9 个节点 • loose-group_replication_

恢复数据来帮我解决这些问题。 每个 ConsumeQueue 的 mapedFiles 集合中，从倒数第三个文件开始恢复(为什 么只恢复倒数三个文件，也许只是个经验值吧)，因为 consumequeue 的存储单 元是 20 字节的定长数据，所以是依次分别取了 Offset long 类型存储了 commitLog 的数据偏移量 Size int 类型存储了在 commitLog 上消息大小 tagcode