 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1. 16 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1. 什么是位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2. 如何匹配位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 .0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1. 16 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1. 什么是位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2. 如何匹配位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 .0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0. 16 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1. 什么是位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2. 如何匹配位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 .0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0. 16 2. 第二章 正则表达式位置匹配攻略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1. 什么是位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2. 如何匹配位置呢? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 7.2.7. replace 是很强大的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.11. 构造函数属性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.3. 真实案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.3.1. 使用构造函数生成正则表达式 .0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
 Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 X 分区和启动 463 X.I 什么是分区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.I 什么是 PPA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.II 无法 . . . . . . . . . . . . . . . 488 XI.II.VII根分区(如果 /var 单独分区时是 /var 分区)没有空间 了,可是,我装的软件并不多,这是怎么回事? . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版,我可以升级到正式版吗? . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3 Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 X 分区和启动 463 X.I 什么是分区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.I 什么是 PPA? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.II 无法 . . . . . . . . . . . . . . . 488 XI.II.VII根分区(如果 /var 单独分区时是 /var 分区)没有空间 了,可是,我装的软件并不多,这是怎么回事? . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版,我可以升级到正式版吗? . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
 谈谈MYSQL那点事少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置,后面设置是针对内存为 进行配置,后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3 谈谈MYSQL那点事少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置,后面设置是针对内存为 进行配置,后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
 强大的音视频处理工具: FFmpegxxx.mp4 ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息,其中包括了字幕的信息: 其中: Stream #0:2 :字幕也是⼀个stream流,index是0:2 zho :(应该)表示是中⽂ mov_text :后来才听说,好像指的是 Apple Mov Text 格式的? 举例1 ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries handler_name :: SubtitleHandler SubtitleHandler 获取 18 看到字幕了: Stream #0:2(zho) zho应该是中⽂ 且显示已经是default了,即默认是中⽂字幕(⽽不是之前的英⽂字幕) 举例2 ➜ ffmpeg_edit_subtitle ffmpeg -i CTT_Folge_01_CH_Subs_Defa ➜ ffmpeg_edit_subtitle scale==360:-1 small.mov 360:-1 small.mov 注意 scale 值必须是偶数,这⾥的 -1 表示保持⻓宽⽐,根据宽度 值⾃适应⾼度 如果要求压缩出来的视频尺⼨⻓宽都保持为偶数,可以使⽤ -2 extend扩⼤视频⾼度(和宽度) 注意:此处改变视频宽⾼,是 调整 = extend = enlarge = 扩 ⼤ 或 缩⼩ ,不是 等⽐例缩放 =0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3 强大的音视频处理工具: FFmpegxxx.mp4 ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息,其中包括了字幕的信息: 其中: Stream #0:2 :字幕也是⼀个stream流,index是0:2 zho :(应该)表示是中⽂ mov_text :后来才听说,好像指的是 Apple Mov Text 格式的? 举例1 ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries handler_name :: SubtitleHandler SubtitleHandler 获取 18 看到字幕了: Stream #0:2(zho) zho应该是中⽂ 且显示已经是default了,即默认是中⽂字幕(⽽不是之前的英⽂字幕) 举例2 ➜ ffmpeg_edit_subtitle ffmpeg -i CTT_Folge_01_CH_Subs_Defa ➜ ffmpeg_edit_subtitle scale==360:-1 small.mov 360:-1 small.mov 注意 scale 值必须是偶数,这⾥的 -1 表示保持⻓宽⽐,根据宽度 值⾃适应⾼度 如果要求压缩出来的视频尺⼨⻓宽都保持为偶数,可以使⽤ -2 extend扩⼤视频⾼度(和宽度) 注意:此处改变视频宽⾼,是 调整 = extend = enlarge = 扩 ⼤ 或 缩⼩ ,不是 等⽐例缩放 =0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3
 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋前言 此文档是从学习 rocketmq 源码过程中的笔记中整理出来的,由于时间及能力原因,理 解有误之处还请谅解,希望对大家学习使用 rocketmq 有所帮助。 Rocketmq 是阿里基于开源思想做的一款产品,代码托管于 github 上,要想学好用好 rocketmq 请从 https://github 第一章: producer 一:Producer 启动流程 Producer 如何感知要发送消息的 broker 即 brokerAddrTable 中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定 topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 中, 比如购买流程(1)下单(2)支付(3)支付成功,这三个消息需要根据 特定规则将这个三个消息按顺序发送到一个 queue 如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列, 或者同一用户 userId 发送到同一队列等等 messageQueueList [or0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋前言 此文档是从学习 rocketmq 源码过程中的笔记中整理出来的,由于时间及能力原因,理 解有误之处还请谅解,希望对大家学习使用 rocketmq 有所帮助。 Rocketmq 是阿里基于开源思想做的一款产品,代码托管于 github 上,要想学好用好 rocketmq 请从 https://github 第一章: producer 一:Producer 启动流程 Producer 如何感知要发送消息的 broker 即 brokerAddrTable 中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定 topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 中, 比如购买流程(1)下单(2)支付(3)支付成功,这三个消息需要根据 特定规则将这个三个消息按顺序发送到一个 queue 如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列, 或者同一用户 userId 发送到同一队列等等 messageQueueList [or0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化configure and manage instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer:监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue:事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec:配置 & 期望状态 • Status:当前状态 mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化configure and manage instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • OnDelete WorkQueue List/Watch - CRD - Pod Write Informer Worker ReadOnly • Informer:监听事件并触发回调函数的二级缓存工具包 • WorkQueue:事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec:配置 & 期望状态 • Status:当前状态 mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南............................................................................... 10 5.1 RocketMQ 是什举? ................................................................................................ RocketMQ 项目只维护核心功能,丏去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包,例如要定制一个 Broker,那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可,可通过 API 迕行交互, 如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语  Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。  Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南............................................................................... 10 5.1 RocketMQ 是什举? ................................................................................................ RocketMQ 项目只维护核心功能,丏去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包,例如要定制一个 Broker,那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可,可通过 API 迕行交互, 如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语  Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。  Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单提供 5 个好的研究论文英文标题,并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供,表格有两列,标题为中文。第一列给出英文标题,第二 列给出中文解释。以下文本为摘要: 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令:我想让你充当一名科研类的英汉翻译,我会向你提供一种语言的一些段落,你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重 的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落,请告诉我是用什么语言写的,然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出 输出结果,其中第一列是原文,第二列是翻译后的句子,每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文,以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文: Original (Chinese) Translation (English) 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一种生物(捕食 者) 指令:作为中文学术论文写作优化助手,您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性, 同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本,并附上解释。以 markdown 表格的形式提供 输出结果,每个句子单独成行。第一列为原句,第二列为修改后的句子,第三列为中文解释。请编辑以下文本: 原始句子 优化后句子 中文释义 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一 种0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单提供 5 个好的研究论文英文标题,并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供,表格有两列,标题为中文。第一列给出英文标题,第二 列给出中文解释。以下文本为摘要: 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令:我想让你充当一名科研类的英汉翻译,我会向你提供一种语言的一些段落,你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重 的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落,请告诉我是用什么语言写的,然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出 输出结果,其中第一列是原文,第二列是翻译后的句子,每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文,以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文: Original (Chinese) Translation (English) 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一种生物(捕食 者) 指令:作为中文学术论文写作优化助手,您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性, 同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本,并附上解释。以 markdown 表格的形式提供 输出结果,每个句子单独成行。第一列为原句,第二列为修改后的句子,第三列为中文解释。请编辑以下文本: 原始句子 优化后句子 中文释义 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一 种0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通• 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 如何从入门到精通? 当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩? 推理模型 • 例如:DeepSeek-R1,GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型: 适用于大多数任务, “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?”0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通• 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 如何从入门到精通? 当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩? 推理模型 • 例如:DeepSeek-R1,GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型: 适用于大多数任务, “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说,不超过200字” 开放式指令(如“自由创作”) 代码生成 推理模型 简洁需求,信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?”0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
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