parity2 数据写⼊ • EC Container Group：给定Container的⼀组满⾜EC策略的副本实例 • 物理块：每个DN磁盘上的数据块，默认是256MB • 逻辑EC块：属于单个条带，满⾜EC策略的⼀组数据块。例如EC-3-2，⼀个逻辑块 3*256MB⼤⼩ • 条带粒度：条带的粒度默认1MB，可配置 数据读取 DN5 C-2 DN1 C-2 DN2 C-2 ) 当前 - 每个Container的元数据保存在独⽴RocksDB实例中 单盘单RocksDB实例 问题 • ⼤容量磁盘，系统中有上万个Container和 RocksDB实例 • 内存开销⼤，需保留众多RocksDB实例 • 性能影响，频繁open/close实例 • 磁盘使⽤量，不可精准预测 • 稳定性，频繁open/close⾮RocksDB的推荐⽤法， 容易触发潜在问题

您可以自定义屏幕中的下列对象： 窗口：一个矩形屏幕区域，带有边框和位于上部的标题栏。所有图形应用程序都在 窗口内运行。 面板：一块桌面区域，您访问如日期和时间之类信息的地方。您也从面板上启动应 用程序以及添加或删除对象。Ubuntu 桌面包含两块面板，一块在屏幕顶部，一块 在屏幕底部。 小程序：一种小型应用程序，其界面适于放在面板中。 窗口边框：窗口周围所显示的边框。它在窗口顶部有个包含应用程序名称的结构， GIMP有很多有用的功能： • 全套的涂画工具，包括油漆桶填充、铅笔和喷枪等 • 选择工具包括矩形选择、椭圆选择、自由选择、前景选择和模糊选择等 • 变换工具包括旋转、缩放、剪切和翻转等 • 平铺式的内存管理，使图像的大小只受限于可用磁盘空间 • 只受磁盘空间限制的多次撤销和重做 • 高级脚本功能 • 图层和用于复杂绘图的通道 • 所有绘图工具中都有子像素取样，它能够降低在低分辨率手段显示高分辨率影像时 统管理员为他们设置计算机的企业桌面用户将发现本章可有可无。家庭用户或高级 Ubuntu 用户可能发现这极其有用。 • 分区的好处 • 如何创建分区 • 如何配置启动选项 X.I 什么是分区 类比简单的分解下，一块新的硬盘就像刚打好地基的房子——在你开始往里放东西(比 如家具)之前，还需要构造好框架和墙壁。分区就像是磁盘的第一层地基。合理地划出 若干个分区之后的磁盘就像一座有多个房间的屋子。每个分区（房间）大小各异，并且

不仅要求自己能解决问题，还要看懂别人的解决方案。代码是这样，正则表达式也是这样。 正则这门语言跟其他语言有一点不同，它通常就是一大堆字符，而没有所谓“语句”的概念。 如何能正确地把一大串正则拆分成一块一块的，成为了破解“天书”的关键。 本章就解决这一问题，内容包括： • 结构和操作符 • 注意要点 • 案例分析 5.1. 结构和操作符 编程语言一般都有操作符。只要有操作符，就会出现一个问 状态，以便后续回溯时使用。注定要占用一定的内存 JavaScript 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 60 页 。 此时要使用具体化的字符组，来代替通配符.，以便消除不必要的字符，此时使用正则 /"[^"]*"/，即可。 6.4.2. 使用非捕获型分组 因为括号的作用之一是，可以捕获分组和分支里的数据。那么就需要内存来保存它们。 当我们不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。

不仅要求自己能解决问题，还要看懂别人的解决方案。代码是这样，正则表达式也是这样。 正则这门语言跟其他语言有一点不同，它通常就是一大堆字符，而没有所谓“语句”的概念。 如何能正确地把一大串正则拆分成一块一块的，成为了破解“天书”的关键。 本章就解决这一问题，内容包括： • 结构和操作符 • 注意要点 • 案例分析 5.1. 结构和操作符 编程语言一般都有操作符。只要有操作符，就会出现一个问 状态，以便后续回溯时使用。注定要占用一定的内存 JavaScript 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 60 页 。 此时要使用具体化的字符组，来代替通配符.，以便消除不必要的字符，此时使用正则 /"[^"]*"/，即可。 6.4.2. 使用非捕获型分组 因为括号的作用之一是，可以捕获分组和分支里的数据。那么就需要内存来保存它们。 当我们不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。

...................................................................... 25 7.14 单个 JVM 迕程也能利用机器超大内存 .................................................................................................. 通信而言。在此丌再详述。 4.2 Message Priority 规范中描述的优兇级是挃在一个消息队列中，每条消息都有丌同的优兇级，一般用整数来描述，优兇级高的消 息兇投递，如果消息完全在一个内存队列中，那举在投递前可以挄照优兇级排序，令优兇级高的兇投递。 由亍 RocketMQ 所有消息都是持丽化的，所以如果挄照优兇级来排序，开销会非常大，因此 RocketMQ 没有特 意支持消息优 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 6 (4). 对内存数据做一个持丽化镜像，例如 beanstalkd，VisiNotify (1)、(2)、(3)三种持丽化方式都具有将内存队列 Buffer 迕行扩展的能力，(4)只是一个内存的镜像，作用是当 Broker 挂掉重启后仍然能将乀前内存的数据恢复出来。 JMS 不 CORBA Notification 规范没有

低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU 资源、内存资源等等。我们必须注意到这点，即分析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 ：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如，在进行性 能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内 缓存参数调优 目的 对于不同系统的内存使用情况，通过在OS层面调整一些缓存相关参数配置，可以有效 提升服务器性能。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 3 操作系统调优 2020-10-15 7 方法 Linux参数 参数含义 操作 swappiness 值越大，越积极使用swap分 区，值越小，越积极使用内存。 执行命令vi /etc/sysctl

查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS NAS 、 、 SAN SAN ） ）  设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置

流量控制，正在消费队列中消息的跨度超过阀值（默认 2000），稍后在消费 5. 根据 topic 获取订阅关系 6. 构建拉消息回调对象 PullBack, 从 broker 拉取消息（异步拉取）返回结果是回调 7. 从内存中获取 commitOffsetValue //TODO 这个值跟 pullRequest.getNextOffset 区别 8. 构建 sysFlag pull 接口用到的 flag 9 的本地线程定时 5 秒钟以后重试重新消费消息， 在走一次上面的消费流程。 删除正在消费的队列 processQueue 中本次消费的消息，放回消费进度 更新消费进度， 这里的更新只是一个内存 offsetTable 的更新，后面有定时任务定 时更新到 broker 上去 五：push 消费-顺序消费消息 key，表示提交的 offset 清空 msgTreeMapTemp 的消息，已经成功消费 2） 事物提交，由用户来控制提交回滚（精卫专用） 更新消费进度， 这里的更新只是一个内存 offsetTable 的更新，后面有定时任务定时更 新到 broker 上去 六：pull 消息消费

模 型 进 行 最 终 的 强 化 学 习 ， 以 对 齐 人 类 偏好。 降本提能：架构创新，技术增效 DeepSeek通过架构创新和模型蒸馏技术，在提升模型性能的同时，显著降低计算成本和内存占用。这些技术不仅在 长文本处理、代码生成、数学推理等任务中表现出色，还为大模型的轻量化和实际应用提供了有力支持。  模型蒸馏技术 DeepSeek采用模型蒸馏技术，通过将知识从大型复杂模型 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测 解码加速推理。MTP在特定场景下同