可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 ，实现 从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 贯的文章或研究论文，长度可达数万字。  模拟对话与问题生成：模拟文章写作前的调研过程，通 过发掘话题研究中的多样视角，模拟具有不同视角的作 者向话题专家提出问题的对话，并基于这些对话整理收 6 49.2 本地部署：灵活高效，协同优化  端侧部署能力  端云协同优化 DeepSeek的本地部署与云端计算相结合，实现高效的计算和传 输。例如，其蒸馏模型在端侧SoC（系统级芯片）上的表现，显 著降低了硬件门槛，同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色，能够满足不同应用场景的需求，尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优化策略，Deep

只是要手工切换从服务器比较麻烦，后面会介绍的 MMM 能将从服务器自动切 换）并且还能实现数据库的读写分离的情况，这样 backup 机器也能用起来，提 高系统资源的利用率，减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP，写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。 3.5 方案实战 帐号，首先来介绍 monitor user 帐号，这个帐号是 monitor 服务器用来 对 mysql 服务器做健康检查的，其次就是 agent user，这个帐号是 mmm agent(mmm 代理)用来变成只读模式和同步 master 等，下面是创建这 两个帐号的语句： GRANT REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'mmm_monitor'@'10.1.1.%' 架构的测试 环境搭建好以后，就需要进行周密的测试，看是否实现了预期的功能：  停掉 master1 后在 monitor 端使用 mmm_control show 看是否能切换。看 看 slave1 是否能正确切换同步。  启动 master1 后在 monitor 端使用 mmm_control show 看是否能切换。  停掉 master2 后看看能否正确切换。 6.5.6

Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快

.. 31 11 客户端使用挃南 ...................................................................................................................................................... 31 11.1 客户端如何寻址 .......... .... 31 11.2 自定丿客户端行为 ......................................................................................................................................... 32 11.2.1 客户端 API 形式 ............. ................................................................................... 32 11.2.2 客户端的公共配置 ..............................................................................................

.......................................................................................... 15 二：消费端负载均衡 ............................................................................................... ........................................................... 52 二：NettyRemotingServer Remoting 服务端实现 .............................................................. 53 三：NettyRemotingClient ........ 将上面过滤出的 prepared 消息，添加到事物状态表文件中 这个事物状态表 transstable 的作用是定期（1 分钟）将状态为 prepared 事物回查 producer 端 redolog 这个队列其实标记消费到哪了， 事物状态的恢复根本上是有 commitlog 来做的 第二章 consumer 有别于其他消息中间件由 broker

基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习，视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS API • 基于google libwebrtc实现原生客户端开发 (ios/android/c++) • 使用第三方堆栈实现兼容功能（Go） https://github.com/pion/webrtc 一对一视频原理 基本通讯流程 5 RTP/RTCP/媒体流 UDP/TLS/RTP/SAVPF 120 124 98 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:120 H264/90000 b=AS:1000 a=sendrecv 客户端 第三部分 WebRTC客户端开发 • Web端 标准JS +html 或通过google 官方提供的源码编 译出原生sdk • iOS/macOS 使用WebRTC.framework + Obj-C/Swift

. . . . . . . . . . . . . . 78 III.IV.I 使用 Evolution 邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 III.IV.II 使用其他电子邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ubuntu 软件中心安装应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 I.9 Evolution 邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 I.10 Openoffice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 III.40 启动 Empathy 即时通讯客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 III.41 消息和 VoIP 帐户助手 .

调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk tcp_max_syn_backlog是指定所 能接受SYN同步包的最大客 户端数量。默认值是2048，建 议修改成8192。 echo 8192 > / proc/sys/net/ipv4/ tcp_max_syn_backlog net.core.somaxconn 服务端所能accept即处理数据 的最大客户端数量，即完成连 接上限。默认值是128，建议修 改成1024。 echo 1024

删除⼤量数据后 好处 ● 充分利⽤集群资源 ● 均衡集群IO访问 实现 ● 均衡器实现为SCM的⼦功能 ● Container是数据迁移的最⼩单位， 只迁移CLOSE状态的Container ● 客户端发送命令给SCM，SCM负 责执⾏和控制流程 Ozone Manager DN1 Storage Container Manager Client RocksDB RocksDB C3 C4 C-1 C-2 B-1-d B-2-d DN4 C-1 C-2 B-1-p B-2-p EC Container Group1 EC Container Group2 客户端 写⼊⽂件 256MB 256MB 256MB 256MB 256MB 256MB 256MB 256MB 256MB 0 data1 data2 data3 parity1 parity2 条带粒度：条带的粒度默认1MB，可配置 数据读取 DN5 C-2 DN1 C-2 DN2 C-2 DN3 C-2 DN4 C-2 EC Container Group 客户端 读取⽂件 Chunk1 Chunk2 Chunk3 Chunk4 Chunk5 Chunk6 Chunk7 Chunk8 … data1 data2 data3 parity1

docker restart mdb1 同样的，把从数据库的 my.cnf 修改“server-id = 2”,需要是比主 server-id 大的数字，mdb2 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库，这里我使用的是 mysql workbench，从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机，只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本： /*设定用于同步的账号、密码*/