Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic • IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构： • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 Pulsar 简介 • Pulsar 的⽣态和社区 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper streamnative.io Pulsar： 云原⽣的架构 —— 分层 + 分⽚ • 存储和计算分离 • 节点对等 • 独⽴扩展 • 灵活扩容 • 快速容错 streamnative.io

对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 create a table? 切分数据 Can you create a graph using this data? 制作一个图 Can you create a world cloud? 做一个词云 Can you create a chart using this data? 画一个图表 What are the rows and columns in this dataset? 描述一下行和列 2 本地部署：灵活高效，协同优化  端侧部署能力  端云协同优化 DeepSeek的本地部署与云端计算相结合，实现高效的计算和传 输。例如，其蒸馏模型在端侧SoC（系统级芯片）上的表现，显 著降低了硬件门槛，同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色，能够满足不同应用场景的需求，尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优化策略，DeepSeek可以

提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会 6. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的 提示语 应用示例 常规假设识别 极端反转 明确当前领域的常规假设 将常规假设推向极端或完全反转 后果探索 创新洞察提取 深入探讨极端假设带来的影响和机会 从极端假设中提取可能的创新点 任务：以“未来教育”为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。 常规假设： （1）学校是学习的主要场所 （2）教师是知识的主要传播者 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基于最新的市场研究数据，总结目标市场的3个关键趋势和2个主要痛点。 （2）受众画像（1000字内）： 描绘2—3个核心目标受众群体，包括人口统计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。 价值主张：传递独特的品牌价值 �关键考量： �常见陷阱： 1. 价值主张过于复杂，难以传达 2. 忽视情感价值，过度强调功能特性

刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 biz.sogou/v1/namespaces/default/mysqlclusters CLI 方式 REST 方式 商业云平台集成 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 回顾 • 商业云平台概况 • Operator 的基本原理 • MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller，使用

应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』， 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』，多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生，k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人

的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone – 使⽤场景 #2 • 可以快速的对接已适配S3 接⼝的应⽤ • 减少数据在多个平台间的迁移 • 使⽤单⼀的API协议来应对混合云架构 业务价值 • 集约化的⼀套存储来⾯向不同的业务负载 • 更易于运维的控制⾯ • 只需要⼀个运维团队⽽不是多个 运维价值 OZONE STORAGE AI/ML HIVE/IMPALA/

基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc

2008年10月发布，包括上百项改 进和完整的 3G 支持。支持到 2010年04月。 • Ubuntu 9.04 (Jaunty Jackalope，得意洋洋的怀俄明野兔) 2009年04月发布。 将云计算带到入 Ubuntu 社区。支持到 2010年10月。 • Ubuntu 9.10 (Karmic Koala， 幸 运 的 考 拉 ) 2009年10月 发 布 ， 支 持 到2011年04月。 进行更深入的探讨。 使用互联网 107 Ubuntu 桌面培训 目录 III.VII 使用 Ubuntu One 保持同步 Ubuntu One 是 Ubuntu 的赞助商 Canonical 有限公司基于云技术提供的同步服 务。所有 Ubuntu 用户皆免费拥有一个 Ubuntu One 帐号。Ubuntu One 使得您可 以将文件同步于网络之上，以便在任何需要的时候进行访问。您可以使用它同步您的 书